определение автомобильных номеров для шлагбаума
VIDEONET-AUTO PSIM
Система автоматизации проезда транспорта с распознаванием номеров
Решение автоматизирует контрольно-пропускной режим и управляет устройствами контроля доступа, шлагбаумом, воротами. Делает контроль проезда автотранспорта на территорию управляемым, полностью автоматизирует процесс въезда и выезда, исключает человеческий фактор, экономит средства заказчика, сокращает количество персонала задействованного в организации доступа.
Автомобильная пропускная система с распознаванием номеров решает задачи:
Особенность решения VideoNet-AUTO PSIM:
Модуль распознавания номеров автомобилей встроен в профессиональную систему видеонаблюдения и систему контроля и управления доступом VideoNet PSIM. Пользователь подключает необходимое оборудование (камеры, контроллеры СКУД) и организует автоматический доступ автотранспорта на территорию. Решение максимально функциональное, простое для внедрения и не требует никаких дополнительных интеграций. Технология PSIM позволяет использовать любые сочетания данных для многофакторной идентификации: от обычных карт доступа до биометрии, встроенную видео, аудио и нейросетевую аналитику, данные от систем видеонаблюдения, СКУД, распознавания номеров.
Функционал VideoNet-AUTO PSIM
Чем полезен VIDEONET-AUTO PSIM предприятию
Контролирует
доступ
Автоматизирует
въезд
Полностью автоматическая система въезда автотранспорта, в которой оператор только контролирует работу и вмешивается в случае возникновения нештатной ситуации.
Экономит
деньги
Снижение затрат за счет автоматизации доступа автотранспорта на территорию. Сокращение числа сотрудников охраны, задействованных в обеспечении доступа на территорию и работе паркинга.
Готовит
отчеты
Собирает данные о транспортных средствах и формирует отчеты с разными настройками о нахождении автомобилей на территории и времени их стоянки. Отчеты можно использовать в в документообороте организации.
Разрешает
споры
Документирование событий и формирование доказательной базы. Быстрый поиск видеодоказательств при возникновении споров, расследовании краж и хищений, разрешении конфликтных ситуаций.
Снижает
потери
Предотвращает хищения, сохраняет материальные ценности, снижает коммерческие потери, улучшает дисциплину. Обогащает бизнес-процессы компании информацией. Помогает принимать управленческие решения.
Помогает
бизнесу
Повышает качество обслуживания клиентов. Контролирует погрузку и выгрузку товара, сокращает финансовые потери. Контролирует сотрудников. Собирает информацию для исследований.
Повышает
дисциплину
Контроль действий и поведения персонала, мотивация персонала, повышение эффективности труда. Помогает найти бездельников и прогульщиков. Уведомляет об опозданиях. Удаленный контроль обстановки в реальном времени.
Алгоритм работы VideoNet-AUTO PSIM
Автомобиль подъезжает к закрытой территории, въезд или выезд на которую оснащен шлагбаумом или воротами. На въезде (выезде) установлена видеокамера. Видеокамера подключена к компьютеру, на котором установлена система распознавания VideoNet-AUTO PSIM. Система считывает номерной знак автомобиля и сравнивает распознанный номер с базой данных номеров транспортных средств, разрешенных к въезду.
Модуль распознавание номеров в VideoNet-AUTO PSIM является полноценным элементом системы контроля и управления доступом. Доступ на объект можно организовать в режиме многофакторной идентификации: распознанный номер и карта доступа владельца автомобиля. На основе результата сравнения распознанного номера и при выполнении настроенных сценариев доступа, система принимает решение об открытие проезда. Если номер автомобиля совпадает с базой данных разрешенных к въезду номеров, но автомобиль приехал в не разрешенное для въезда время, шлагбаум будет заблокирован.
Можно создать различные пользовательские списки автомобилей нарушителей. При распознавании номера автомобиля правонарушителя VideoNet-AUTO PSIM автоматически отправляет сообщение службе безопасности о появлении объекта в охраняемой зоне.
Отчетность и статистика
Отчет «Автомобили на территории»
Отчет позволяет получить информацию о нахождении автомобилей на территории за определенный промежуток времени. Можно задавать различные настройки, выбрать интервал времени, точки проезда, события проезда. Отчет можно сохранить в следующие форматы файлов: csv, html, bmp, pdf, rtf, xls, xlsx и использовать в дальнем в документообороте организации.
Отчет «Время стоянки автомобилей»
Отчет позволяет получить информацию о времени нахождении автомобиля на территории. Можно задавать различные настройки, выбрать интервал времени, точки проезда, события проезда. Отчет можно сохранить в следующие Форматы файлов: csv, html, bmp, pdf, rtf, xls, xlsx и использовать в дальнем в документообороте организации.
Системы распознавания номеров на практике
Наверняка каждый сталкивался с историями – «Здравствуйте, мне надо проехать в компанию, которая у вас на территории находится», получая в ответ, что «пропуск не заказан», «нельзя» или и вовсе глухие ворота высотой метра 4. Притом сам въезд как правило охраняется очень разным контингентом – от не совсем трезвого дяди Васи со стаей собак до реальных профи на важных объектах.
Как это может быть?
Как обычно устроен въезд?
На въезде на территорию обычно стоит контрольно-пропускной пункт (КПП). Чаще всего это строение для размещения в нем сотрудника охраны или службы безопасности, плюс разные сочетания противоподкатных препятствий или столбов (боллардов), ворот с автоматическим приводом, «падающих деревьев» (именно так дословно переводится der Schlagbaum с немецкого языка), брелков и пультов для управления этими штуками, считывателей различных идентификаторов.
Вот так выглядит типовой КПП на стандартных объектах (фото с Яндекс.Карт)
Например, тут есть и будка КПП небольших размеров, и ограждающие ширину проезда бетонные блоки, и шлагбаум и даже противоподкатные шипы. В данном случае управление всеми техническими средствами исключительно ручное: брелок на открытие шлагбаума у дежурного в расчет не идет.
Проезд машин на таком КПП чаще всего осуществляется по бумажным спискам. Списки составляются по звонку или, в лучшем случае, по письму от руководителей отделов. Здесь человеческий фактор налицо, а возможность восстановить картину событий даже через день весьма посредственная. Если понадобится провести какое-то расследование, то оно будет основываться исключительно на показаниях людей. Возможно, его ещё можно будет дополнить кадрами из архива системы видеонаблюдения, в котором еще придется выискивать нужную информацию, так как тегов с маркой или номером машины там никто не проставляет в реальном времени. Результат — низкая достоверность отчетной информации и огромные временные затраты на составление прокотола.
Три стадии КПП
Понятно, что первая категория не требует больших денежных вложений. Защита объекта и возможность достоверно восстановить картину событий отсутствуют. «Зарегистрированные» пользователи проезжают, предъявляя выставленный под лобовым стеклом кусок картона или лист бумаги с напечатанным «пропуском», остальные идут к вахтёру и объясняют цель визита, далее их либо пропускают под их честное слово, либо сверяют с бумажным списком.
Пример оснащения въезда автоматическим шлагбаумом
Вторая категория потребует некоторых денежных вложений на приобретение и установку технических средств. Однако по-прежнему уровень защиты является посредственным – человеческий фактор в качестве возможного ложного допуска сыграет свою роль, ведение логов событий отсутствует. Доступ чаще всего осуществляется с помощью радиобрелков. Эта категория хороша лишь тем, что позволяет «зарегистрированным» пользователям (например, сотрудникам компании ) заезжать на территорию с большим комфортом, остальных будут пропускать, как и в случае №1.
Пример КПП 3-й категории
Третья категория КПП с персональными идентификаторами уже обладает «интеллектом». Для начала — появляется возможность вести и сохранять протоколы событий проезда.
Правда, тут тоже есть нюансы: например, если нужно опускать стекло и тянуться картой-пропуском к считывателю, это не очень удобно. Можно использовать считыватели и идентификаторы на базе радиосигнала с хорошим радиусом действия — это добавит комфорт при проезде для зарегистрированных пользователей. Правда, и тут не обойдется без человеческого фактора, так как проезд чужой машины по заявке, даже если она формируется в электронном виде и сохраняется в системе, все равно осуществляется путем нажатия кнопки на пульте управления преграждающего устройства (его тип и исполнение в данном случае не важны). Получается, что данный тип оснащения все равно оставляет русскому изобретательному уму лазейки для получения собственной выгоды.
Когда несколько месяцев назад наши безопасники осознали этот простой и печальный факт, мы начали искать решение, которое можно будет применять и у нас, и на объектах заказчиков.
Решение на практике
Вводная: есть офисный центр, у которого есть два въезда и один выезд. На территории — многоярусная стоянка для автомобилей сотрудников и гостей. Исходно въезд и выезд на территорию оснащены контрольно-пропускным пунктом с системой контроля и управления доступом (СКУД), включающей в себя автоматические шлагбаумы, которые управляются СКУД, а СКУД, в свою очередь, использует уникальные персональные идентификаторы для принятия решения о доступе. Сначала работали с RFID-метками, которые располагались в машинах и выдавались сотрудникам.
Условием для получения RFID-метки служило предоставление информации о машине – марки и госномера. С момента внедрения системы данная информация стала персональной, т.е. начала попадать под действие закона о защите персональных данных (это отдельный вопрос). Задача по проезду гостей решалась через электронную заявку на разовый пропуск с указанием данных о машине. Таким образом, в рассматриваемой системе сохранялась точная информация о проездах сотрудников с привязкой к точке и времени проезда и информация о дате посещения компании гостем на определенной машине.
Со временем сотрудники меняли машины, и лишь самые сознательные сообщали актуальную информацию. RFID-метка легко переносилась в другую машину: в результате начался зарождаться бардак: это привело к потере актуальной информации о стоящей на автостоянке машине. Когда на одном из уровней мы нашли ржавую девятку, то прошерстили базу машин и поняли, что сотрудники научились подолгу хранить неиспользуемые машины на стоянке, пользуясь тем, что привязки автомобиль-водитель нет. Это, конечно, не конец света, но сигнал о проблеме — отсутствии актуальной информации у службы безопасности. Как следствие — невозможность быстро найти владельца машины в случае действительно серьезных инцидентов. Так и возникла задача отслеживания проезда конкретного сотрудника на конкретной машине.
Был вариант оснащения автомобилей различными стационарными метками, которые крепятся на кузове машины, но это оказалось не очень целесообразным при расчётах: если такую машину угоняют или меняют, затраты слишком велики. Плюс пришлось бы получать разрешение каждого сотрудника на прикручивание непонятного предмета к кузову (как правило, в пространстве под бампером).
В итоге решили остановиться на использовании системы видеоаналитики номеров машин. При этом нужно было подключить распознавание к текущей СКУД, чтобы была связка человек-машина. Идеальным решением стало новое голландское решение, которое показывали на выставке MIPS 2012. Что приятно, голландцы сразу разрабатывали свою систему распознавания с учётом особенностей российского рынка и рынка восточной Европы, в частности, с точной подстройкой по особенностям номеров и шрифтов.
В отличие от других решений, интеграция прошла дешевле (примерно в два раза дешевле существующих тогда на рынке вариантов) и намного проще. Дело в том, что железка больше напоминает «чёрный ящик» — по сути, только отдаёт число, уникально соответствующее госномеру автомобиля. Её интерфейс стандартный, поэтому достаточно просто воткнуть новое устройство вместо старого идентификатора радиометок – и вся система после минимальных настроек работает на ура.
Устройство
Штука называется ANPR – Automatic Number Plate Recognition. Состоит из модуля с телекамерой и светодиодной подсветкой со встроенным контроллером, на котором «крутится» вся аналитика по распознаванию номера, и модуля-конвертора для подключения этой системы в систему контроля доступа как внешнего считывателя. Итого у нас всего две коробочки, которые для СКУД являются обычным считывателем, передающим уникальный идентификатор. Идентификатором является госномер машины, который по специальному алгоритму преобразуется в цифровой код, понятный СКУД. Общая схема работы системы — картинка вверху топика.
Система может работать и напрямую с любым исполнительным преграждающим устройством. В этом случае потребуется только модуль ANPR без модуля-конвертора, так как у ANPR есть релейный выход для управления внешними устройствами. Понятно, что при таком подключении теряется важная часть сохранения событий проезда в СКУД, остается только протокол событий на самом устройстве. Одним словом, на любой запрос и любую задачу возможна нужная конфигурация системы без лишних затрат.
Производитель дает четкие инструкции по высоте и дальности установки системы от линии, на которой должно выполняться распознавание. Обоим устройствам необходимо питание с постоянным напряжением 24 В, для конфигурирования модулей и удаленного управления они оснащены портами LAN. На модуле ANPR есть web-интерфейс и встроенный FTP-сервер.
Все параметры настроек понятны и легко изменяются, а через FTP-соединение можно скачать кадры, сделанные при проезде автомобилей. Есть настройки размера, качества картинки. Параметры записи по событиям позволяют хранить кадры без перезаписи в течение месяца или же настроить автоматическое сохранение кадров на внешнем FTP-сервере.
Настройки параметров обработки изображения позволяют ограничить область для распознавания, чтобы исключить попадание сразу двух госномеров, или задать параметры считывания номера для ускорения передачи информации о нем в СКУД.
Вот так выглядит законченная установка системы на выезде с территории
Модуль с телекамерой и подсветкой работает в любых режимах, независимо от времени суток и погодных условий, а для системы распознавания важно получение контрастной картинки. Из этого сразу становятся понятны ответы на возможные вопросы – «А как это работает, если номер грязный?», «А что, если номер испорчен?». Ответ заключается в понимании степени загрязненности или испорченности номера.
Примеры
Ниже – примеры распознаваемых номеров (в том числе с нестандартным размещением, в плохую погоду и т.д.), а также пара картинок с номерами, которые распознать не удается.
Обратите внимание, что в левом верхнем углу кадра размещается информация о распознанном госномере, дате, времени и количестве распознаваний за время перемещения машины в поле зрения телекамеры.
Информация непосредственно на записываемом кадре
А на внутреннюю карту памяти записывается файл с теми же данными, в итоге при необходимости быстро найти данные в архиве по конкретной машине можно просто поискать файл по госномеру. Выглядит имя файла вот так:
2012-08-17_09-21-41-842_CAR_H714MY71-RUS_4
Установка госномера выше, чем у обычных легковых автомобилей. Распознаётся.
А это любитель совсем нештатного места установки. Распознаётся.
Работа системы в дождь. Номер чистый. Распознаётся.
Первая цифра и первая буква значительно размыты. Не распознается!
Один из нескольких погнутых номеров. Распознается с ошибкой: T 954 KP 19RUS.
Резюме
Система себя оправдывает для любых организаций и предприятий, с любым количеством своих и чужих автомобилей, где важно значительно снизить человеческий фактор, повысить актуальность информации о проезжающих автомобилях и всегда иметь возможность выполнить быстрый анализ и получить отчет.
Опыт тестовой эксплуатации в течение месяца позволил значительно поднять уровень актуальности данных об эксплуатируемых автомобилях, так как у сотрудников появился стимул сообщить эти данные, ведь новая система позволяла проезжать быстрее, не отвлекаясь на нажатие кнопки на RFID-метке.
И под занавес, предвосхищая вопросы и предложения по способам обмана системы, хочу напомнить, что эта система предназначена для санкционированного доступа, поэтому с точки зрения безопасности важнее не пропустить автомобиль со «странным» госномером, чем наоборот. Для безнадежно испорченных номеров всегда остается вариант проезда по RFID-метке, однако таких машин совсем мало, и теперь охрана точно знает их владельца в лицо, а машину по характерному номеру. Любители специально проверить граничные условия работоспособности системы распознавания вольны выбирать – спокойно заехать на охраняемую парковку или искать место на улице с известным риском вернуться после работы к поцарапанной или битой машине (такие случаи, увы, уже были).
Распознавание автомобильных номеров — обзор 16 производителей
Все системы распознавания автомобильных номеров можно поделить на 2 большие группы — « Софтверные » и « Аппаратные » системы распознавания автомобильных номеров
Первая группа распознавание автомобильных номеров производит непосредственно в специализированном программном обеспечении установленном на сервер видеонаблюдения.
Распознавание автомобильных номеров в этом случае выполняется специализированным программным обеспечением установленным на специализированные сервер видеонаблюдения а т.к. сам процесс распознавания процессорно емкая задача, следовательно системные требования к серверу будет серьезные и большая часть затрат придется именно на стоимость софта и сервера.
Вторая группа систем появилась относительно недавно. Распознавание автомобильных номеров происходит непосредственно на камере видеонаблюдения в отличие от первой группы большим преимуществом таких систем является отсутствие нагрузки на сервер видеонаблюдения. За счёт отсутствия специализированного программного обеспечения для распознавания автомобильных номеров. Стоимость системы распознавания автомобильных номеров в данном случае фактически будет равняться стоимости смарт камеры видеонаблюдения.
Применимость систем распознавания авто номеров
Если вы собрались внедрить систему распознавания автомобильных номеров то вы должны знать о всех возможностях и использовать систему на все 100%. И так с какими задачами справляются современные системы распознавания номеров.
Ограничение доступа
Наверное самая распространённая причина по которой устанавливают системы распознавания автомобильных номеров. На многие территории въезд разрешен далеко не всем и системы распознавания автомобильных номеров один из самых удобных и недорогих способов ограничить доступ нежелательного автотранспорта.
Организация платного доступа для автомобилей
Это могут быть платные парковки в торговых и бизнес-центрах, парковки предназначенные для хранения автомобилей в темное время суток, это могут быть перехватывающие парковки и многие другие.
Система распознавания автомобильных номеров для целей организации платных парковок могут не только обеспечивать возможность идентификации въезжающих и выезжающих транспортных средств но и автоматизировать процесс оплаты.
Управление потоками автотранспорта
На многих объектов городской инфраструктуры существует необходимость для пропуска уполномоченных транспортных средств на ту или иную территорию.
Управление временем нахождения автотранспортного средства на территории
Во многих случаях существует необходимость ограничить не сам въезд, а время нахождения на территории автотранспортного средства. Это может быть востребовано на аэропортах, вокзалах, станциях метро, транспортных узлы, перехватывающих парковках, придомовых территориях.
Регистрация автотранспорта
Иногда необходимо просто регистрировать весь выезжающие и выезжающий автотранспорт. Это может быть востребованным при например сборе статистики которая позволяет анализировать транспортную загруженность.
Отслеживание автотранспорта внесено в список наблюдения
Система может отслеживать появление автотранспортных средств и специально созданного для этих целей списка наблюдения и выдавать тревожный сигнал при их появлении.
Аппаратные системы распознавания автомобильных номеров
Аппаратные системы распознавания появились относительно недавно, и имеют большое количество преимуществ над классическими софтверными системами. И самое главное преимущество это цена! Все что нужно что бы получить работающую систему по допуску на парковку это камеры видеонаблюдения и шлагбаум. В это трудно поверить но это так.
Распределенная структура позволяет сохранять работоспособность даже при поломке центрального сервера, которого кстати может вообще не быть. Нагрузка на локогальную сеть минимальна, т.к. обработка изображения осуществляется непосредственно процессором камеры и на сервер отправляются результаты обработки видео потока.
Первый вариант
Вы используете только камеру, с помощью браузера вы подключаетесь к камере и создаете базу разрешенных номеров, при проезде автомобиля камера будет самостоятельно управлять шлагбаумом, если автомобиль в белом списке то открывать, если такого номера нет тогда оставит закрытым.
Особенность данного варианта в том что данные о проезде например время или направление проезда не сохраняются, а значит у вас не будет возможности например установить кто и когда проезжал через ваш шлагбаум, или построить отчеты.
К недостаткам данной системы распознавания можно отнести то, что для формирования «черных» и «белых» списков автомобильных номеров вам придется, выполнять все действия на каждой камере, если камер много то это может быть достаточно длительный проезд, плюс нужна большая внимательность что бы базы со списками автомобильных номеров были абсолютно идентичны.
Смарт камеры HikVision поддерживают распознавание автомобильных номеров
2Мп Smart IP-камера DS-2CD4025FWD-AP — цена 34 990 рублей
2Мп купольная Smart IP-камера DS-2CD4125FWD-IZ — цена 36 990 рублей
3Мп купольная Smart IP-камера DS-2CD4135FWD-IZ — цена 42 990 рублей
4-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7604NI-E1/4P — цена 11 990 рублей
16-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7616NI-E2 — цена 15 990 рублей
16-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7716NI-E4/16P — цена 33 990 рублей
Эксклюзивныйидео вебинар — подробный разбор от инженера HikVision
IP камера Axis M 1125 — цена 35 834 рубля
IP камера Axis Q 1765 LE — цена 119 846 рублей
IP камера Axis P 1365 Mk II — цена 64 164 рубля
Видео — демонстрация работы распознавания авто номеров на стенде Axis
Считыватель автомобильных номеров Nedap ANPR Access — цена 204 149 рублей
Считыватель автомобильных номеров Nedap ANPR Access HD — цена 266 013 рублей
Корпусная IP-камера Beward B2230L с распознаванием автономеров— цена 49 900 рубл ей
Видео — Обзор 2Мп IP-камеры BEWARD B2230L
Софтверные системы распознавания автомобильных номеров
Софтверные системы распознавания впервые появились на российском и мировом рынке, в 90-х годах, плюсом данного подхода является огромный видеокамер, цена за камеру более низкая чем в случае со смарт камеры со встроенными функциями распознавания. Минусом будет высокая стоимость сервера на котором установлено программное обеспечение по распознаванию авто номеров, высокая нагрузка на локальную сеть. В случае выхода сервера из строя, вся система утрачивает работоспособность.
Видео обзор — Трал-Паркинг 2
События проезда содержат следующую информацию: Фотографию автомобиля с его государственным регистрационным знаком, время проезда, направление проезда, факт распознавания номера и его принадлежность к определенной группе.
2. НомерОк
Программно-аппаратный комплекс «НомерОк» предназначен для распознавания автомобильных номеров и управления исполнительными устройствами.
Модуль позволяет с вероятностью до 97% распознавать автомобильные государственные регистрационные знаки Российской Федерации, Республики Беларусь, Украины, Израиля и большинства европейских стран.
Видео обзор — «НомерОк»
Возможности интерфейса
В модуле существует установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, тревожным событием может быть:
• текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
• звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл)
• световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
• включение любого внешнего устройства посредством релейных выходов контроллеров
Ручной корректировки автомобильного ГРЗ модуль не поддерживает, существует функция игнорирования одного или нескольких не распознанных символов в составе автомобильного номера.
4. CVS-Авто
Система CVS Авто разработана специалистами компании «Новые Технологии», является клиентским приложением для основной программы системы видеонаблюдения CVSCenter и предназначена для автоматического распознавания и фиксации автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры. Для работы модуля требуется установленное ПО сервера видеонаблюдения, в случае необходимости весь комплект программ может устанавливаться на один компьютер.
Отчеты
В модуле возможно создание отчетов по — распознанным, не распознанным номерам, отдельному номеру, их группе или шаблону; въехавшему или выехавшему транспорту;номерам, скорректированным вручную оператором охраны; автотранспорту, запрещённому к въезду, но пропущенного оператором охраны; точкам проезда, камерам; событиям за временной интервал; времени нахождения на территории, списку находящихся на территории.
5. AutoTRASSIR
Программа автоматического распознавания автомобильных государственных регистрационных знаков Авто-Трассир является одним из пионеров в линейке отечественных продуктов данного направления, создана разработчиками Российской компании DSSL, является клиентским приложением системы видеонаблюдения Trassir, предназначена для автоматического распознавания и регистрации автомобильных ГРЗ и отличается (не только по мнению разработчиков) простотой рабочего интерфейса и настройки.
Камеры видеонаблюдения рекомендуемые разработчиком
Смарт камеры видеонаблюдения с поддержкой распознования авто номеров — цена от
Клиентское программное обеспечение
В модуле реализовано два варианта работы с базой данных. В первом варианте (версия СУБД SQLLite) база данных и модуль распознавания установлены на одном локальном компьютере без возможности клиентских подключений, что подразумевает автономную работу. В другом варианте несколько терминалов c модулем распознавания работают с одной базой, которая может храниться на любом из них либо на некоем внешнем сервере (версия СУБД PostgreSQL). В такой версии связь с сервером базы данных осуществляется постоянно. Подключение посредством веб-интерфейса не предусмотрены.
Пользовательские права на бесплатные клиентские подключения раздаются администратором базы данных в необходимом объеме и для каждого пользователя, количество клиентских подключений не ограничено.
Возможности интерфейса
При некорректном распознавании в модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка.
В системе существует установка тревожных событий на отдельный номер или группу номеров. Все возможные реакции системы программируются в специальном разделе “Система правил Авто-Трассир”.
Реакцией системы могут быть — текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.), звуковые сигналы, световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды), включение любого внешнего устройства, отправление сообщений во внешние системы (например, рассылка СМС сообщений на указанные номера по SSMP протоколу).
6. Орион-Авто
Орион-Авто имеет полноценную сервер-клиент иерархию построения системы, вся база данных (автомобильных ГРЗ, событий, фотографий транспортных средств и т.д.) может храниться на любом терминале либо на другом внешнем сервере, где установлен сервер базы данных. Весь комплект ПО может быть также установлен на одном рабочем месте. Количество камер, подключаемых к модулю распознавания, ограничено до 64 (для подключения более 4-х камер необходим запрос на поставку соответствующего ключа).
Аппаратное обеспечение
Максимальное количество подключаемых к модулю распознавания камер ограничено техническими возможностями рабочей станции, других ограничений нет. Для работы с модулем можно использовать IP и аналоговые видеокамеры. Список интегрированного IP оборудования можно посмотреть здесь. Общая методика подбора камер практически не отличается от рекомендаций других производителей подобного ПО, но возможности по установке видеокамер для модуля SpecLab-Traffic несколько другие.
Для управления внешними устройствами и получения сигналов датчиков в системе можно использовать очень функциональный IP контроллер »Telepatya», для работы с ним устанавливается дополнительное платное программное обеспечение сервер SLDA и собственный язык охранной логики S++, с помощью которого производится настройка алгоритмов работы всех устройств.
Возможности интерфейса
При некорректном распознавании в модуле реализована функция ручной корректировки номера оператором охраны, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В модуле возможна установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, таким событием может быть:
• текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
• звуковые сигналы
• световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
включение любого внешнего устройства.
С целью объективной идентификации автомобиля в базу данных можно также добавить следующую информацию — марку, цвет, ФИО владельца, контактную информацию. По результатам распознавания эта информация отобразится на экране монитора.
Интеграция с системами СКУД
Модуль распознавания SpecLab-Traffic в настоящее время не имеет интеграции со сторонними производителями систем контроля и управления доступом.
Видео обзор — Macroscop Авто
Возможности интерфейса при некорректном распознавании
В случае некорректного распознавания ручной корректировки номера в модуле Macroscop-Авто нет, не распознанный номер будет предложен для сохранения в базе, как новый.
В модуле существует установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, тревожным событием может быть:
текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
звуковые сигналы
световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
включение любого внешнего устройства.
Интеграция с системами СКУД
Модуль имеет интеграцию с производителями систем контроля и управления доступом Сфинкс и Парсек. Уровень интеграции подразумевает использование модуля распознавания как источник идентификаторов (номерных знаков) для системы контроля и управления доступом.
Возможности интерфейса
В модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В случае близкого совпадения не распознанного номера с номером в базе будет предложен вариант автокоррекции.
Установка тревожного события реализована для отдельного номера или группы номеров, привязка к определенному типу отсутствует. Тревожным событием может быть:
• текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
• звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл)
• световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
• включение любого внешнего устройства.
Видео — обзор интерфейса Domination АUТО
В модуле реализована возможность фотоидентификации транспортного средства, в базу данных с этой целью добавляется фото транспортного средства (можно использовать один снимок). Дополнительно можно добавить:
• марку
• модель
• цвет автомобиля
• имя владельца
• контактную информацию
При распознавании номера эта информация отобразится на экране монитора.
Возможности интерфейса
При некорректном распознавании автомобильного ГРЗ возможности ручной корректировки в модуле распознавания Авто-Ураган нет.
Установка тревожного события реализована для отдельного номера или группы номеров. Тревожным событием может быть — текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.), звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл), световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды), включение любого внешнего устройства.
В модуле реализована возможность идентификации транспортного средства, в базу данных с этой целью добавляется следующая информация — марка, цвет автомобиля, имя владельца, контактная информация. При распознавании номера эта информация отобразится на экране монитора.
В модуле распознавания есть возможность сделать несколько снимков автомобиля с помощью дополнительных обзорных камер. Нажатием одной кнопки оператор может записать и сохранить отдельный видеоролик при проезде автомобиля, то есть в случае выезда с паркинга оператор может воспроизвести видео или фото въезда на паркинг автомобиля с тем-же распознанным номером и сравнить их.
Отчеты
Модуль имеет удобный интерфейс формирования отчетов по следующим признакам или временному интервалу — номеру автомобиля, группе номеров, время проезда, точка проезда, направление проезда
В отчет можно вложить фотоизображения фактов проезда транспортного средства.
Выбор камеры видеонаблюдения
Прежде чем мы перейдем к рекомендациям по выбору камеры для системы распознавания автомобильных номеров. Хочется предостеречь всех от одного опасного, но крайне распространенного заблуждения. Невозможно с одной камеры осуществлять и общий обзор территории и распознавание автомобильных номеров.
Камера которую вы будете использовать для распознавания автомобильных в номеров должна выполнять только эту функцию и ничего более.
Разрешение видеокамеры должно быть позволяет сформировать изображение автомобильного номера минимум 140 пикселей по горизонтали на номерной знак.
Как вы понимаете количество пикселей которые придется на номерной знак будет зависеть от ширины вашего проезда и разрешения камеры. Ещё и от удаленности камеры от проезда конечно, но для наших целей мы будем исходить из того что мы имеем возможность передвигать камеру на наиболее удобное для нас место.
Например для самой распространённой ширины проезда в 4 метра, в большинстве случаев достаточно будет камеры с разрешением 1 мегапиксель.
Вторая важная рекомендация это размер матрицы. Чем больше размер матрицы тем больше светочувствительность камеры а чем выше светочувствительность камеры, тем больше будет процент распознанных номеров. 1/3 дюйма это минимальный размер матрицы который стоит использовать для целей распознавания автомобильных номеров. А камеры с размером матрицы 1/2 дюйма будут идеальным выбором.
Это пожалуй самые важные рекомендации для выбора камеры.
Такие характеристики камер как скорость затвора, компенсация фоновой засветки, глубина резкости, шумы и цветопередача, сжатие видео и прочую эквилибристику и высший пилотаж оставим для частных консультаций.
В заключение хочется сказать про один очень простой способ определения подойдет камера для распознавания или нет. Если вы на стоп кадре своими собственными глазами чётко можете прочитать государственный номер, то и система распознавания автомобильных номеров совершенно точно его распознает.
Откровенно говоря любое программное обеспечение с которым мы сталкивались обеспечивает приемлемое качество распознавания как правило в диапазоне от 90 до 99%. а уж поверьте за 11 лет мы много с чем успели столкнуться.
Итоговое качество распознавания в большей степени будет зависеть от выбора камеры видеонаблюдения от проектирования системы и от качества монтажа.
Но на практике очень часто вам может потребоваться не просто распознать номер и на этом основании принять решение о допуске автомашины на территорию. Вам может потребоваться интеграция с системами контроля доступа вам могут потребоваться ведение чёрных списков вам может потребоваться интеграция с системой видеонаблюдения. Вам может потребоваться разнообразные отчёты и в каких-то системах этого функционала может не быть вообще, в каких-то он может быть чрезвычайно богатым.
Или вам может потребоваться добиться не 99% которых реально добиться в жизни, а все 100%. И этого тоже добиться вполне реально, например с помощью такой возможности программного обеспечения как ручная коррекция не распознано номера оператором. Как вы понимаете далеко не все программное обеспечение поддерживает эту возможность. Может потребоваться возможность предоставить вашим арендаторам возможность самим оформлять гостевые пропуска на автотранспорт.