время кэширования что это

Что такое кэширование сайта и почему это важно

Кэширование сайтов — это одна из наиболее полезных технологий. Ее применение делает сайты чрезвычайно быстрыми, что приводит к улучшению SEO и повышению удовлетворенности пользователей. Не говоря уже о более высокой конверсии, которую дает интернет кэш.

Что такое кэширование?

Сама идея реализации кеширования проста. Позвольте мне привести пример.

Если я спрошу вас, сколько будет 5 умножить 3, вы поймете, что правильный ответ 15. При этом не нужно его вычислять — вы просто помните результат, и не осуществляете никакой умственной обработки. Примерно так и работает кеширование.

Сайты тысячи, а иногда и миллионы раз в месяц. Каждый раз, когда браузер запрашивает веб-страницу, сервер должен выполнять кучу сложных вычислений. Он извлекает последние записи, генерирует шапку и подвал сайта, находит виджеты боковой панели и так далее. Но во многих случаях результат вычислений будет неизменным. Здорово, если бы мы могли заставить сервер запомнить окончательный результат, а не обрабатывать каждый запрос отдельно. Это именно то, что делает кеширование!

Как обслуживаются страницы с кэшем

Интернет кэш — что это такое? Сейчас поясню. Допустим, у вас есть блог с включенным кэшированием. Когда кто-то посещает главную страницу вашего блога в первый раз, он получает ее обычным способом: запрос обрабатывается на сервере, и полученная веб-страница, которая должна быть отображена, преобразуется в HTML-файл и отправляется в браузер посетителя.

Но что, если мой контент изменяется?

Это звучит здорово, но что, если вы включили кэширование, а затем опубликуете новую запись? Не будет ли она находиться вне кэша и не окажется ли невидимой для посетителей? Правильно настроенные системы кэширования прекрасно справляются с такими сценариями.

Система кэширования состоит не только из механизма хранения подготовленных HTML-файлов, но и механизма очистки кэша, когда выполняются определенные условия. Например, происходит публикация нового контента.

Является ли кэширование эффективным?

Сайт, разработанный и реализованный надлежащим образом, может загружаться всего за две секунды. Разве это недостаточно быстро? Необходимо ли использовать кэширование? Ответ — однозначно, да.

Используя кэширование в браузере и на сервере, вы все равно сможете сократить время загрузки. А когда речь идет о скорости загрузки, всегда стоит сделать так много, как только возможно!

Типы кэширования

Существует два типа кэширования — серверный и браузерный. Давайте рассмотрим различия между ними.

Кэширование в браузере

Перед тем, как почистить кэш в интернет эксплорер, нужно понимать, что кэширование позволяет браузеру хранить эти файлы какое-то время, поэтому не нужно извлекать их каждый раз, когда вы посещаете сайт. Например, при первом посещении сайта вы получите кучу ресурсов, которые браузер будет кэшировать. Это займет несколько секунд, но в следующий раз, когда зайдете на сайт, вы заметите значительное снижение времени загрузки.

Кэширование на сервере

Вместо обработки каждого запроса сервер принимает результаты этих запросов и сохраняет их. Затем он обслуживает сохраненные результаты, делая все намного быстрее.

Возможно, вы столкнетесь с терминами « кэш объектов » и « полный кэш страниц ». Оба обозначают методы кэширования на сервере. Кэш полной страницы — это то, о чем мы говорили до сих пор.

Кэш объектов хранит только фрагменты данных, а не полную страницу. Это может быть полезно при сохранении результата сложных операций, таких как создание меню навигации.

Кэширование в WordPress

Есть три вещи, которые нужно знать о кешировании в WordPress: написание эффективного кода, использование плагинов кэширования и использование встроенного кэша хостинга.

Использование плагинов кэширования WordPress

Самое важное правило – никогда не используйте одновременно больше одного плагина кэша страниц интернета. Это не сделает ваш сайт быстрее, а намного медленнее и в результате просто сломает.

Использование кэширования, осуществляемого хостингом

Написание эффективного кода

Например, если вы получаете метаданные для записи, и вызываете get_post_meta($post_id, ‘co-author’, true );,WordPress извлекает все метаданные для этого поста. Поэтому наличие 50 отдельных запросов get_post_meta() для извлечения одной записи не является расточительством.

Заключение

Кэш сайтов в интернете — это технология, которая увеличивает скорость работы сайта, не жертвуя при этом чем-либо значительно. При правильном использовании она не только приведет к значительному ускорению процесса загрузки страниц, но и уменьшит нагрузку на сервер.

Если вы еще не кэшируете свой сайт, сделайте это! Чтобы начать работу с кэшированием, ознакомьтесь с упомянутыми выше плагинами.

Пожалуйста, опубликуйте ваши мнения по текущей теме материала. За комментарии, отклики, подписки, дизлайки, лайки низкий вам поклон!

Дайте знать, что вы думаете по данной теме материала в комментариях. За комментарии, подписки, лайки, дизлайки, отклики огромное вам спасибо!

Источник

Обзор кэширования

Кэширование помогает значительно повысить производительность приложений и снизить затраты, независимо от масштаба

Что такое кэширование?

В сфере вычислительной обработки данных кэш – это высокоскоростной уровень хранения, на котором требуемый набор данных, как правило, временного характера. Доступ к данным на этом уровне осуществляется значительно быстрее, чем к основному месту их хранения. С помощью кэширования становится возможным эффективное повторное использование ранее полученных или вычисленных данных.

Как работает кэширование?

Данные в кэше обычно хранятся на устройстве с быстрым доступом, таком как ОЗУ (оперативное запоминающее устройство), и могут использоваться совместно с программными компонентами. Основная функция кэша – ускорение процесса извлечения данных. Он избавляет от необходимости обращаться к менее скоростному базовому уровню хранения.

Небольшой объем памяти кэша компенсируется высокой скоростью доступа. В кэше обычно хранится только требуемый набор данных, причем временно, в отличие от баз данных, где данные обычно хранятся полностью и постоянно.

Обзор кэширования

ОЗУ и работающие в памяти сервисы. Поскольку ОЗУ и работающие в памяти сервисы обеспечивают высокие показатели скорости обработки запросов, или IOPS (количество операций ввода-вывода в секунду), кэширование повышает скорость извлечения данных и сокращает расходы при работе в больших масштабах. Чтобы обеспечить аналогичный масштаб работы с помощью традиционных баз данных и оборудования на базе жестких дисков, требуются дополнительные ресурсы. Использование этих ресурсов приводит к повышению расходов, но все равно не позволяет достигнуть такой низкой задержки, какую обеспечивает кэш в памяти.

Области применения. Кэш используется на разных технологических уровнях, включая операционные системы, сетевые уровни, в том числе сети доставки контента (CDN) и DNS, интернет-приложения и базы данных. С помощью кэширования можно значительно сократить задержки и повысить производительность операций ввода-вывода в секунду для многих рабочих нагрузок приложений с большой нагрузкой на чтение, например порталов для вопросов и ответов, игровых ресурсов, порталов для распространения мультимедиа и социальных сетей. Кэшировать можно результаты запросов к базам данных, вычислений, которые требовательны к ресурсам, запросы к API и ответы на них, а также веб-артефакты, например файлы HTML, JavaScript и изображений. Рабочие нагрузки, требующие больших вычислительных мощностей для обработки наборов данных, например сервисы рекомендаций и высокопроизводительное вычислительное моделирование, тоже могут эффективно использовать уровень данных в памяти в качестве кэша. В этих приложениях можно обращаться к очень большим наборам данных в режиме реального времени через кластеры машин, которые охватывают сотни узлов. Управление этими данными в дисковом хранилище является узким местом таких приложений из-за низкой скорости работы базового оборудования.

Шаблоны проектирования. В среде распределенных вычислений выделенный уровень кэширования позволяет системам и приложениям работать независимо от кэша. При этом их жизненные циклы не влияют на кэш. Кэш служит центральным уровнем, к которому могут обращаться различные несвязанные между собой системы. Он имеет собственный жизненный цикл и архитектурную топологию. Это особенно важно для систем, в которых узлы приложений можно динамически масштабировать в обе стороны. Если кэш находится на том же узле, что и приложение или системы, которые им пользуются, масштабирование может разрушить целостность кэша. Кроме того, если используются локальные кэши, это дает преимущества только локальным приложениям, которые пользуются данными. В распределенной среде кэша данные могут охватывать множество серверов кэширования и находиться в центральном расположении, удобном для всех потребителей данных.

Рекомендации по кэшированию. При реализации уровня кэша необходимо принимать во внимание достоверность кэшируемых данных. Эффективный кэш обеспечивает высокую частоту попаданий, то есть наличия в кэше запрашиваемых данных. Промах кэша происходит, когда запрашиваемых данных в кэше нет. Для удаления из кэша неактуальных данных применяются такие механизмы, как TTL (время жизни). Следует также понимать, требуется ли для среды кэширования высокая доступность. Если она необходима, можно использовать сервисы в памяти, такие как Redis. В ряде случаев уровень в памяти можно использовать как отдельный уровень хранения данных, в отличие от кэширования из основного хранилища. Чтобы решить, подходит ли такой вариант, необходимо определить для данных в сервисе в памяти соответствующие значения RTO (требуемое время восстановления, то есть сколько времени требуется системе на восстановление после сбоя) и RPO (требуемая точка восстановления, то есть последняя восстанавливаемая точка или транзакция). Для соответствия большинству требований RTO и RPO можно применять характеристики и проектные стратегии разных сервисов в памяти.

Ускорение получения веб-контента от веб-сайтов (браузеры или устройства)

Кэширование с помощью Amazon ElastiCache

Веб-сервис Amazon ElastiCache упрощает развертывание, эксплуатацию и масштабирование в облаке хранилища или кэша в памяти. Сервис повышает производительность интернет-приложений, позволяя получать информацию из быстрых управляемых хранилищ данных, размещенных в памяти, а не только из баз данных, размещенных на дисках и работающих не так быстро. Информацию о том, как реализовать эффективную стратегию кэширования, см. в этом техническом описании по кэшированию в памяти.

Преимущества кэширования

Повышение производительности приложений

Поскольку память работает в разы быстрее диска (магнитного или SSD), чтение данных из кэша в памяти производится крайне быстро (за доли миллисекунды). Это значительно ускоряет доступ к данным и повышает общую производительность приложения.

Сокращение затрат на базы данных

Один инстанс кэша может обрабатывать тысячи операций ввода-вывода в секунду, потенциально заменяя несколько инстансов базы данных, что в результате дает снижение общих затрат. Это особенно важно, если плата взимается за пропускную способность базы данных. В таких случаях можно снизить затраты на десятки процентов.

Снижение нагрузки на серверную часть

Благодаря освобождению серверной базы данных от значительной части нагрузки на чтение, которая направляется на уровень памяти, кэширование может сократить нагрузку на базу данных и защитить ее от снижения производительности под нагрузкой и даже от сбоев при пиковых нагрузках.

Прогнозируемая производительность

Общей проблемой современных приложений является обработка пиков в использовании приложений. Примерами могут служить социальные сети во время Суперкубка или в день выборов, веб-сайты электронной коммерции в Черную пятницу и т. д. Повышенная нагрузка на базу данных приводит к повышению задержек при получении данных, и общая производительность приложения становится непредсказуемой. Эту проблему можно решить благодаря использованию кэша в памяти с высокой пропускной способностью.

Устранение проблемных мест в базах данных

Во многих приложениях небольшое подмножество данных, например профиль знаменитости или популярный продукт, может оказаться намного более востребованным, чем остальные данные. Это приводит к появлению проблемных мест в базе данных и требует избыточного выделения ее ресурсов, чтобы удовлетворить спрос на пропускную способность, которой достаточно для получения наиболее часто используемых данных. За счет хранения общих ключей в кэше в памяти можно избавиться от необходимости избыточного выделения ресурсов и обеспечить быструю и предсказуемую работу системы при обращении к самым востребованным данным.

Повышение пропускной способности операций чтения (количество операций ввода-вывода в секунду)

Помимо сокращения задержек, системы в памяти обеспечивают намного более высокую скорость выполнения запросов (количество операций ввода-вывода в секунду) по сравнению с базами данных на диске. Один инстанс, который используется как распределенный дополнительный кэш, может обслуживать сотни тысяч запросов в секунду.

Источник

Основы кэширования: терминология, основные HTTP-заголовки и стратегии

Разумное кэширование контента – один из наиболее эффективных способов улучшить пользовательский опыт вашего сайта. Кэширование – это временное сохранение контента из предыдущих запросов. Кэширование является частью стратегии доставки основного контента, реализованной в протоколе HTTP. Компоненты на всем пути доставки могут кэшировать элементы для ускорения обработки последующих запросов с учетом объявленных политик.

В этой статье мы обсудим основные понятия из области кэширования веб-контента, а также поговорим о преимуществах, которые дает кеширование, о побочных эффектах и различных стратегиях для обеспечения наилучшего сочетания производительности и гибкости.

Что такое кэширование?

Кэширование – это способ оптимизации работы приложения, при котором повторно запрашиваемый контент сохраняется и используется для обслуживания последующих запросов. Существует множество различных типов кэширования, каждый из которых имеет свои плюсы и минусы. Кэш приложения и кэш памяти могут ускорять ответы на определенные запросы.

Кэширование веб-приложения, которому уделяется основное внимание в этой статье, является отдельным типом кэша. Веб-кэширование является основной конструктивной особенностью протокола HTTP, предназначенного для минимизации сетевого трафика и улучшения отзывчивости системы в целом. Контент кэшируется на каждом уровне от исходного сервера до браузера.

Веб-кеширование работает путем кэширования HTTP-ответов для запросов в соответствии с определенными правилами. Последующие запросы кэшированного контента затем можно извлечь из ближайшего кэша, а не отправлять запрос обратно на веб-сервер.

Преимущества кэширования

Эффективное кэширование помогает как пользователям, так и контент-провайдерам. Вот некоторые из преимуществ:

Основные термины

Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных терминов из области кэширования:

Что можно кэшировать?

Некоторый контент легче кэшировать. Для большинства сайтов кэшировать лучше:

Эти элементы меняются нечасто, поэтому их можно кэшировать в течение более длительных периодов времени.

А эти элементы нужно кэшировать осторожно:

Кэшировать не рекомендуется:

В дополнение к вышеуказанным общим правилам можно настроить политики, которые позволят вам соответствующим образом кэшировать различные типы контента. Например, если все авторизовавшиеся пользователи видят один и тот же вид сайта, может быть полезно кэшировать его. Если авторизовавшиеся пользователи видят пользовательский вид сайта, который будет действителен в течение некоторого времени, вы можете сохранить кэш в браузере пользователя, но исключить промежуточное кэширование.

Где хранится кэш?

Контент кэшируется в разные точки:

Каждая из этих точек может поддерживать кэш в соответствии с собственными политиками кэширования и политикой кэширования контента.

Заголовки кэширования

Политика кэширования зависит от двух разных факторов. Сам объект кэширования принимает решение о том, следует ли кэшировать тот или иной контент. Он может решить кэшировать меньше, чем разрешено, но не сможет кэшировать больше контента.

Большая часть поведения при кэшировании определяется политикой, которую устанавливает владелец контента. Эти политики в основном формулируются с помощью HTTP-заголовков.

Благодаря различным версиям протокола HTTP появилось несколько разных заголовков кэширования с различными уровнями сложности. Вот основные:

Немного о заголовке Vary

Заголовок Vary предоставляет вам возможность хранить разные версии одного и того же контента за счет разбавления записей в кэше.

В случае Accept-Encoding установка заголовка Vary позволяет провести критическое различие между сжатым и несжатым контентом. Это необходимо для правильного обслуживания этих элементов в браузерах, которые не могут обрабатывать сжатый контент, и для повышения юзабилити. Accept-Encoding хорошо подходит для Vary, потому что он имеет только два или три возможных значения.

Такие элементы, как User-Agent, на первый взгляд могут показаться хорошим способом разграничения между браузерами мобильных устройств и настольных компьютеров. Однако, поскольку строки User-Agent нестандартны, в результате может получиться множество версий одного и того же контента в промежуточных кэшах с очень низким коэффициентом попадания в кеш. Заголовок Vary следует использовать экономно, особенно если у вас нет возможности нормализовать запросы в промежуточных кэшах, которыми вы управляете (что может быть возможно, например, если вы используете сеть доставки контента).

Как флаги Cache-Control влияют на кэширование?

Выше упоминался заголовок Cache-Control, который используется для определения политики кэширования. С помощью этого заголовка можно установить несколько инструкций политики. Инструкции разделяются запятыми.

Вот некоторые из параметров Cache-Control, которые вы можете использовать для определения политики кэширования контента:

Эти флаги можно по-разному комбинировать для достижения различного поведения в кэшировании. Но бывают и взаимоисключающие значения:

Опция no-store переопределяет no-cache, если они обе присутствуют в политике. Для ответов на неавторизованные запросы используется public. Для ответов на аутентифицированные запросы применяется private. Их можно переопределить, включив в заголовок Cache-Control противоположную опцию.

Разработка стратегии кэширования

В идеальном мире все можно было бы кэшировать агрессивно, и серверы связывались бы только для проверки контента. Это не часто случается на практике, поэтому вы должны попытаться установить какие-то разумные требования в политике кэширования. Политика должна балансировать между реализацией долгосрочного кэширования и реагированием на требования меняющегося сайта.

Общие проблемы

Существует много ситуаций, когда кеширование невозможно или не должно реализовываться из-за того, как создается контент (динамически генерируемый контент для каждого пользователя), или из-за характера контента (например, это конфиденциальная банковская информация). Еще одна проблема, с которой сталкиваются многие администраторы при настройке кеширования, – это ситуация, когда более старые версии вашего контента находятся в кэше и еще не устарели, даже если уже появились новые версии.

Эти распространенные проблемы могут серьезно повлиять на производительность кэша и точность контента. Однако их можно смягчить, разработав политику кэширования с их учетом.

Общие рекомендации

Стратегия кэширования всегда зависит от ситуации, но следующие рекомендации могут помочь вам в принятии некоторых решений.

Есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы увеличить коэффициент попадания в кэш, прежде чем обратиться к заголовкам.

А вот справка по использованию общих заголовков кэширования:

Главной целью политики кэширования является достижение баланса, который позволяет применять агрессивное кэширование, когда это возможно, и оставляет возможность аннулировать записи при внесении изменений. Скорее всего, на каждом сайте будут:

Цель состоит в том, чтобы по возможности перемещать контент в первые категории при сохранении приемлемого уровня точности.

Заключение

Потратив время на то, чтобы ваш сайт имел правильную политику кэширования, вы можете оказать значительное влияние на сайт. Кэширование позволяет сократить расходы, связанные с одновременным обслуживанием одного и того же контента.

Сервер также сможет обрабатывать большее количество трафика с помощью того же аппаратного обеспечения. Возможно, самое главное – кэширование может улучшить пользовательский опыт, благодаря чему посетители будут возвращаться на сайт. Конечно, эффективное кэширование – не волшебная палочка, но это может значительно повысить производительность.

Источник

Кэширование

Содержание

История

Впервые слово «кэш» в компьютерном контексте было использовано в 1967 году во время подготовки статьи для публикации в журнале «IBM Systems Journal». Статья касалась усовершенствования памяти в разрабатываемой модели 85 из серии IBM System/360. Редактор журнала Лайл Джонсон попросил придумать более описательный термин, нежели «высокоскоростной буфер», но из-за отсутствия идей сам предложил слово «кэш». Статья была опубликована в начале 1968 года, авторы были премированы [2]

Функционирование

Кэш — это память с большей скоростью доступа, предназначенная для ускорения обращения к данным, содержащимся постоянно в памяти с меньшей скоростью доступа (далее «основная память»). Кэширование применяется ЦПУ, жёсткими дисками, браузерами и веб-серверами.

Кэш состоит из набора записей. Каждая запись ассоциирована с элементом данных или блоком данных (небольшой части данных), которая является копией элемента данных в основной памяти. Каждая запись имеет идентификатор, определяющий соответствие между элементами данных в кэше и их копиями в основной памяти.

Когда клиент кэша (ЦПУ, веб-браузер, операционная система) обращается к данным, прежде всего исследуется кэш. Если в кэше найдена запись с идентификатором, совпадающим с идентификатором затребованного элемента данных, то используются элементы данных в кэше. Такой случай называется попаданием кэша. Если в кэше не найдено записей, содержащих затребованный элемент данных, то он читается из основной памяти в кэш, и становятся доступным для последующих обращений. Такой случай называется промахом кэша. Процент обращений к кэшу, когда в нём найден результат, называется уровнем попаданий или коэффициентом попаданий в кэш.

Например, веб-браузер проверяет локальный кэш на диске на наличие локальной копии веб-страницы, соответствующей запрошенному URL. В этом примере URL — это идентификатор, а содержимое веб-страницы — это элементы данных.

Если кэш ограничен в объёме, то при промахе может быть принято решение отбросить некоторую запись для освобождения пространства. Для выбора отбрасываемой записи используются разные алгоритмы вытеснения.

При модификации элементов данных в кэше выполняется их обновление в основной памяти. Задержка во времени между модификацией данных в кэше и обновлением основной памяти управляется так называемой политикой записи.

В кэше с немедленной записью каждое изменение вызывает синхронное обновление данных в основной памяти.

В кэше с отложенной записью (или обратной записью) обновление происходит в случае вытеснения элемента данных, периодически или по запросу клиента. Для отслеживания модифицированных элементов данных записи кэша хранят признак модификации (изменённый или «грязный»). Промах в кэше с отложенной записью может потребовать два обращения к основной памяти: первое для записи заменяемых данных из кэша, второе для чтения необходимого элемента данных.

В случае, если данные в основной памяти могут быть изменены независимо от кэша, то запись кэша может стать неактуальной. Протоколы взаимодействия между кэшами, которые сохраняют согласованность данных, называют протоколами когерентности кэша.

Кэш центрального процессора

Ряд моделей центральных процессоров (ЦП) обладают собственным кэшем, для того чтобы минимизировать доступ к оперативной памяти (ОЗУ), которая медленнее, чем регистры. Кэш-память может давать значительный выигрыш в производительности, в случае когда тактовая частота ОЗУ значительно меньше тактовой частоты ЦП. Тактовая частота для кэш-памяти обычно ненамного меньше частоты ЦП.

Уровни кэша

Кэш центрального процессора разделён на несколько уровней. Для универсальных процессоров — до 3. Кэш-память уровня N+1 как правило больше по размеру и медленнее по скорости обращения и передаче данных, чем кэш-память уровня N.

Самой быстрой памятью является кэш первого уровня — L1-cache. По сути, она является неотъемлемой частью процессора, поскольку расположена на одном с ним кристалле и входит в состав функциональных блоков. Состоит из кэша команд и кэша данных. Некоторые процессоры без L1 кэша не могут функционировать. На других его можно отключить, но тогда значительно падает производительность процессора. L1 кэш работает на частоте процессора, и, в общем случае, обращение к нему может производиться каждый такт (зачастую является возможным выполнять даже несколько чтений/записей одновременно). Латентность доступа обычно равна 2−4 тактам ядра. Объём обычно невелик — не более 128 Кбайт.

Вторым по быстродействию является L2-cache — кэш второго уровня. Обычно он расположен либо на кристалле, как и L1, либо в непосредственной близости от ядра, например, в процессорном картридже (только в слотовых процессорах). В старых процессорах — набор микросхем на системной плате. Объём L2 кэша от 128 Кбайт до 1−12 Мбайт. В современных многоядерных процессорах кэш второго уровня, находясь на том же кристалле, является памятью раздельного пользования — при общем объёме кэша в 8 Мбайт на каждое ядро приходится по 2 Мбайта. Обычно латентность L2 кэша, расположенного на кристалле ядра, составляет от 8 до 20 тактов ядра. В отличие от L1 кэша, его отключение может не повлиять на производительность системы. Однако, в задачах, связанных с многочисленными обращениями к ограниченной области памяти, например, СУБД, производительность может упасть в десятки раз.

Кэш третьего уровня наименее быстродействующий и обычно расположен отдельно от ядра ЦП, но он может быть очень внушительного размера — более 32 Мбайт. L3 кэш медленнее предыдущих кэшей, но всё равно значительно быстрее, чем оперативная память. В многопроцессорных системах находится в общем пользовании.

Отключение кэша второго и третьего уровней обычно используется в математических задачах, например, при обсчёте полигонов, когда объём данных меньше размера кэша. В этом случае, можно сразу записать все данные в кэш, а затем производить их обработку.

Ассоциативность кэша

При одинаковом объеме кэша схема с большей ассоциативностью будет наименее быстрой, но наиболее эффективной.

Кэширование внешних накопителей

Многие периферийные устройства хранения данных используют кэш для ускорения работы, в частности, жёсткие диски используют кэш-память от 1 до 32 Мбайт (модели с поддержкой

Применение кэширования внешних накопителей обусловлено следующими факторами:

Кэширование, выполняемое операционной системой

Кэш оперативной памяти состоит из следующих элементов:

Алгоритм работы кэша с отложенной записью

Изначально все заголовки буферов помещаются в список свободных буферов. Если процесс намеревается прочитать или модифицировать блок, то он выполняет следующий алгоритм:

Процесс читает данные в полученный буфер и освобождает его. В случае модификации процесс перед освобождением помечает буфер как «грязный». При освобождении буфер помещается в голову списка свободных буферов.

Алгоритм вытеснения

Если список свободных буферов пуст, то выполняется алгоритм вытеснения буфера. Алгоритм вытеснения существенно влияет на производительность кэша. Существуют следующие алгоритмы:

Программное кэширование

Политика записи при кэшировании

При чтении данных кэш-память даёт однозначный выигрыш в производительности. При записи данных выигрыш можно получить только ценой снижения надёжности. Поэтому в различных приложениях может быть выбрана та или иная политика записи кэш-памяти..

Существуют две основные политики записи кэш-памяти — сквозная запись (write-through) и отложенная запись (write-back).

Кэширование интернет-страниц

В процессе передачи информации по сети может использоваться кэширование интернет-страниц — процесс сохранения часто запрашиваемых документов на (промежуточных) прокси-серверах или машине пользователя, с целью предотвращения их постоянной загрузки с сервера-источника и уменьшения трафика. Таким образом, информация перемещается ближе к пользователю. Управление кэшированием осуществляется при помощи CMS конкретного сайта для снижения нагрузки на сервер при большой посещаемости. Кэширование может производится как в память, так и в файловый кэш (кэш на файлах).

Кэширование результатов работы

Многие программы записывают куда-либо промежуточные или вспомогательные результаты работы, чтобы не вычислять их каждый раз, когда они понадобятся. Это ускоряет работу, но требует дополнительной памяти (оперативной или дисковой). Примером такого кэширования является индексирование баз данных.

Источник