в минэкономразвития определили что считать проектами в сфере искусственного интеллекта

Минэкономразвития разъяснило, что следует считать «проектом в сфере ИИ»

Приказ Минэкономразвития от 29.06.2021 № 392 «Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта» (ИИ) подписан и опубликован на официальном портале правовой информации в минувшую пятницу; в понедельник министерство дало разъяснения по документу.

Напомним, согласно приказу, к сфере ИИ будут относиться проекты, направленные на развитие, создание и внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов ИИ. Экспертиза проекта будет осуществляться по трем направлениям – соответствие критерию предмета, критерию базовой технологии и критерию результата реализации.

Критерий предмета указывает на необходимость проекта соответствовать определению «Искусственного интеллекта», зафиксированного в Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года. Проект будет соответствовать критерию предмета, если он подразумевает создание, развитие или внедрение комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Критерием результативности будут создание и масштабирование новых программных средств или программно-аппаратных комплексов, создание новой электронной компонентной базы, создание и обработка наборов данных, создание и внедрение специальных средств и решений для разработчиков технологий ИИ.

Что касается критерия базовой технологии, то проект будет соответствовать ему, если направлен на решение хотя бы одной из 88 технологических задач, представленных Минэкономразвития в приказе. К перспективным методам искусственного интеллекта в министерстве отнесли робототехнику и обработку информации на основе новых типов специализированных вычислительных систем для ИИ.

Проекты, удовлетворяющие этим критериям, поясняют в Минэкономразвития, смогут претендовать на грантовую поддержку от Фонда содействия инновациям (Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере; Фонд Бортника) и Фонда «Сколково». На грантовую поддержку решений в области искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», заложено около 12 миллиардов рублей. Фонд содействия инновациям уже запустил конкурс на соответствующие программы, например, гранты на коммерциализацию ИИ-решений.

Источник

В Минэкономразвития определили, что считать проектами в сфере искусственного интеллекта

К сфере искусственного интеллекта будут относится проекты, направленные на развитие, создание и внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов ИИ. Экспертиза проекта будет осуществляться по трем направлениям – соответствие критерию предмета, критерию базовой технологии и критерию результата реализации.

Вступил в силу приказ Минэкономразвития России, утверждающий порядок определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта. Такие проекты смогут претендовать на грантовую поддержку от Фонда содействия инновациям и Фонда «Сколково». Всего в федпроекте заложено порядка 12 млрд. рублей на грантовую поддержку решений в области искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», также разработанного в МЭР. Фонд содействия инновациям уже запустил конкурс на соответствующие программы, например, гранты на коммерциализацию ИИ-решений.

Критерий предмета указывает на необходимость проекта соответствовать определению «Искусственного интеллекта», зафиксированного в Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года. Проект будет соответствовать критерию предмета, если он подразумевает создание, развитие или внедрение комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Критерием результативности будут создание и масштабирование новых программных средств или программно-аппаратных комплексов, создание новой электронной компонентной базы, создание и обработка наборов данных, создание и внедрение специальных средств и решений для разработчиков технологий ИИ.

Что касается критерия базовой технологии, то проект будет соответствовать ему, если направлен на решение хотя бы одной из 88 технологических задач, представленных Минэкономразвития в приказе. К перспективным методам искусственного интеллекта в МЭР отнесли робототехнику и обработку информации на основе новых типов специализированных вычислительных систем для ИИ.

Федеральный проект «Искусственный интеллект» реализуется в рамках нацпроекта «Цифровая экономика», который был разработан Правительством Российской Федерации во исполнение указов Президента России для ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере. Куратором программы в кабмине назначен вице-премьер Дмитрий Чернышенко.

Источник

В минэкономразвития определили что считать проектами в сфере искусственного интеллекта

Минэкономразвития определило критерии проектов в области искусственного интеллекта. К ним относится компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные поддержки принятия решений, а также создание универсального искусственного интеллекта. Проекты в этой области получат субсидии на общую сумму 12 млрд руб.

Что относится к искусственному интеллекту

Минэкономразвития определило критерии проектов, которые можно отнести к сфере искусственного интеллекта (ИИ). Приказ об этом был опубликован 29 июля 2021 г. на портале правовой информации, однако второго августа на сайте Минэкономразвития появилась информация о том, что приказ вступил в силу. Согласно документу, к сфере ИИ будут отнесены проекты, которые направленны на развитие, создание и внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов ИИ.

К перспективным методам ИИ в соответствии с национальной стратегией, в том числе относится автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автономное машинное обучение, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем и др.

источник: filearchive.cnews.ru

Критерием результативности проектов в этих областях станут создание и масштабирование новых программных средств или программно-аппаратных комплексов, создание новой электронной компонентной базы, обработка наборов данных, внедрение специальных средств и решений для разработчиков технологий ИИ, говорится в документе.

Какие задачи должен решать ИИ

Среди перечня технологических задач, на решение которых может быть направлен проект в области компьютерного зрения — распознавание и идентификация объектов в окружающей среде, в том числе для систем охраны и обеспечения безопасности. Помимо этого, ИИ должен определять объекты «виртуальной и дополненной реальности» и психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе систем видеоаналитики. В область применения компьютерного зрения также входит мониторинг хода производственного процесса и распознавание дефектов продукции.

Проекты в области обработки естественного языка могут быть направлены на поиск и классификацию различных типов сущностей в тексте, включая названия организация и имена персоналий. Также ИИ может использоваться для динамического распознавания смысла, в том числе для внедрения системы автоматического синхронного перевода и выделения наиболее важной информации из контекста и синтез уникальных текстов для создания ассистентов полуавтоматической генерации контента (субтитры, аннотация к изображениям и видео).

Распознавание и синтез речи предполагает создание мультизадачных разговорных ассистентов, проверку подлинности речи, в том числе для проверки личности говорящего, распознавание сложных смысловых конструкций, сленга для поиска скрытого содержания и смысла. В том числе проекты в этой области предполагают создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями, в том числе для целей автоматического чтения художественных произведений.

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений направлены на анализ, который позволит предсказать ситуации и автоматизировать принятие решений в режиме реального времени. Также проекты в этой области могут быть направлены на оценку качества моделей машинного обучения без тестирования в реальной среде, имитационное моделирование поведения участника рынка товаров, работ и услуг, обучение персонала и построение персонализированных карьерных или образовательных траекторий.

Перспективные методы ИИ будут направлены на разработку методов создания универсального ИИ, а также на поиск решений задач в условиях искажения, отсутствия или утраты актуальности исторических данных.

Проекты в области ИИ получат гранты

Вышеупомянутые проекты смогут претендовать на грантовую поддержку от Фонда содействия инновациям и Фонда «Сколково». Всего в федпроекте заложено порядка 12 млрд руб. на поддержку решений в области ИИ в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», говорится на портале Минэкономразвития.

Фонд содействия инновациям уже запустил конкурс на соответствующие программы, например, гранты на коммерциализацию ИИ-решений. Об этом в конце июля 2021 г. писал CNews. Как сообщили редакции представители председателя Правительства Дмитрия Чернышенко, в 2021 г. 140 российских проектов в сфере ИИ получат от государства 1,2 млрд руб.

Кристина Холопова

К сфере искусственного интеллекта будут относится проекты, направленные на развитие, создание и внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов ИИ. Экспертиза проекта будет осуществляться по трем направлениям – соответствие критерию предмета, критерию базовой технологии и критерию результата реализации.

Вступил в силу приказ Минэкономразвития России, утверждающий порядок определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта. Такие проекты смогут претендовать на грантовую поддержку от Фонда содействия инновациям и Фонда «Сколково». Всего в федпроекте заложено порядка 12 млрд. рублей на грантовую поддержку решений в области искусственного интеллекта в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», также разработанного в МЭР. Фонд содействия инновациям уже запустил конкурс на соответствующие программы, например, гранты на коммерциализацию ИИ-решений.

«Была проведена большая работа с экспертным сообществом с целью определения максимально комфортных и гибких критериев оценки проектов. При их определении мы неоднократно проводили заседания рабочей группы по направлению искусственный интеллект при АНО «Цифровая экономика», членами которой являются представители крупнейших российских компаний, в том числе Сбербанк, Яндекс, Газпром нефть, МТС, а также представители ФОИВ, институтов развития и науки. У нас была цель сформировать такой перечень, который найдет отклик у будущих потенциальных грантополучателей и обеспечит создание новых и эффективных отечественных решений в области искусственного интеллекта» — рассказал изданию заместитель министра экономического развития Владислав Федулов.

Критерий предмета указывает на необходимость проекта соответствовать определению «Искусственного интеллекта», зафиксированного в Национальной стратегии развития ИИ на период до 2030 года. Проект будет соответствовать критерию предмета, если он подразумевает создание, развитие или внедрение комплекса технологических решений, позволяющего имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Критерием результативности будут создание и масштабирование новых программных средств или программно-аппаратных комплексов, создание новой электронной компонентной базы, создание и обработка наборов данных, создание и внедрение специальных средств и решений для разработчиков технологий ИИ.

Что касается критерия базовой технологии, то проект будет соответствовать ему, если направлен на решение хотя бы одной из 88 технологических задач, представленных Минэкономразвития в приказе. К перспективным методам искусственного интеллекта в МЭР отнесли робототехнику и обработку информации на основе новых типов специализированных вычислительных систем для ИИ.

Федеральный проект «Искусственный интеллект» реализуется в рамках нацпроекта «Цифровая экономика», который был разработан Правительством Российской Федерации во исполнение указов Президента России для ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере. Куратором программы в кабмине назначен вице-премьер Дмитрий Чернышенко.

Источник

В минэкономразвития определили что считать проектами в сфере искусственного интеллекта

Об актуальных изменениях в КС узнаете, став участником программы, разработанной совместно с АО «Сбербанк-АСТ». Слушателям, успешно освоившим программу выдаются удостоверения установленного образца.

Программа разработана совместно с АО «Сбербанк-АСТ». Слушателям, успешно освоившим программу, выдаются удостоверения установленного образца.

Обзор документа

Приказ Министерства экономического развития РФ от 29 июня 2021 г. № 392 “Об утверждении критериев определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта” (документ не вступил в силу)

В соответствии с абзацем шестым пункта 2 и пунктом 34 Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на поддержку некоммерческой организацией Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий пилотных проектов апробации технологий искусственного интеллекта в приоритетных отраслях, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2021 г. N 767 (Собрание законодательства Российской Федерации, 2021, N 22, ст. 3834), приказываю:

1. Утвердить прилагаемые критерии определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта.

2. Контроль за исполнением настоящего приказа возложить на заместителя Министра экономического развития Российской Федерации Федулова В.В.

Зарегистрировано в Минюсте РФ 28 июля 2021 г.

УТВЕРЖДЕНЫ
приказом Минэкономразвития России
от 29 июня 2021 г. N 392

Критерии определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта

1. К критериям определения принадлежности проектов к проектам в сфере искусственного интеллекта относятся:

а) критерий предмета проекта;

б) критерий базовой технологии проекта;

в) критерий результата реализации проекта.

3. Проект удовлетворяет критерию базовой технологии проекта, если его мероприятия предусматривают создание, и (или) развитие, и (или) внедрение не менее чем одной из технологий искусственного интеллекта, а также если его мероприятия направлены на решение технологических задач, установленных перечнем технологических задач, на реализацию которых может быть направлен проект в сфере искусственного интеллекта, приведенным в приложении к настоящим Критериям.

4. К технологиям искусственного интеллекта в соответствии с подпунктом «б» пункта 5 Национальной стратегии относятся технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая:

а) компьютерное зрение;

б) обработку естественного языка;

в) распознавание и синтез речи;

г) интеллектуальную поддержку принятия решений;

д) перспективные методы искусственного интеллекта.

5. К перспективным методам искусственного интеллекта в соответствии с подпунктом «в» пункта 5 Национальной стратегии относятся:

а) автономное решение различных задач;

б) автоматический дизайн физических объектов;

в) автоматическое машинное обучение;

г) алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных;

д) обработка информации на основе новых типов вычислительных систем;

е) интерпретируемая обработка данных;

6. Для целей определения соответствия проекта критерию базовой технологии и с учетом подпункта «ж» пункта 5 настоящих Критериев к перспективным методам искусственного интеллекта относятся автономная работа физических машин (робототехника) и обработка информации на основе новых типов специализированных вычислительных систем для задач искусственного интеллекта.

7. Проект удовлетворяет критерию результата реализации проекта, если предполагаемым результатом реализации проекта является один из следующих результатов:

а) создание, и (или) развитие, и (или) внедрение новых технологий, программных средств или программно-аппаратных комплексов, а также их масштабирование, адаптация под новые прикладные сферы;

б) создание, и (или) развитие, и (или) внедрение новой электронной компонентной базы, специально создаваемой (созданной) для эффективной реализации алгоритмов обработки данных, используемых в технологиях искусственного интеллекта, включая разработку процессоров с нейроморфной архитектурой, мемристорных элементов, а также специализированных графических и тензорных процессоров;

в) создание, и (или) развитие, и (или) внедрение специальных средств и решений для разработчиков технологий искусственного интеллекта, включая создание инструментария для обработки и анализа данных, создание и применение на их основе алгоритмов (моделей) машинного обучения, создание открытых библиотек, а также испытательных стендов;

г) создание и обработка наборов данных, включая сбор, очистку, разметку, валидацию, деперсонализацию, хранение, обогащение, аудит, опубликование и актуализацию данных.

Приложение
к критериям определения принадлежности
проектов к проектам в сфере искусственного
интеллекта

Перечень
технологических задач, на реализацию которых может быть направлен проект в сфере искусственного интеллекта

I. Компьютерное зрение

1. Детекция и идентификация объектов в сложной окружающей среде, в том числе для систем охраны и обеспечения безопасности.

2. Детекция и идентификация объектов «виртуальной и дополненной реальности».

3. Распознавание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (слияние данных), в том числе для интеграции данных с различными типами сенсоров и ориентирования в сложных средах.

4. Комбинация различных типов алгоритмов в рамках систем компьютерного зрения, обработка сигналов источников различных типов (гибридные системы компьютерного зрения), в том числе для использования в сертифицируемых системах компьютерного зрения.

5. Распознавание образов с обучением «с первого раза» (один или несколько объектов), позволяющее выполнять предиктивную выдачу результатов, в том числе при аварийных ситуациях.

6. Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, в том числе для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа.

7. Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация объектов, разбиение на подобъекты и распознавание отдельных деталей, в том числе в режиме реального времени.

8. Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе систем видеоаналитики, в том числе для системы сбора и классификации данных об эмоциях.

9. Событийный анализ с использованием систем видеоаналитики (например, нарушение использования средств индивидуальной защиты, возникновение признаков и факторов аварий (например, горение, парение).

10. Мониторинг хода производственного или организационного процесса с использованием систем видеоаналитики.

11. Распознавание дефектов продукции на основе анализа различных типов изображений.

12. Распознавание пространственной неоднородности ландшафтов.

13. Анализ данных, получаемых с космических аппаратов геостационарного, гидрометеорологического, гелиогеофизического и океанографического назначения, а также иной информации, полученной от космической системы дистанционного зондирования Земли, и построение по таким данным предиктивных моделей.

14. Генерация изображений и видеозаписей, в том числе фотореалистичных.

15. Аугментация данных (включая создание методов аугментации данных).

16. Сбор наборов данных и обучение классификаторов, в том числе для постановки диагноза на основе анализа фотоснимков и видеозаписей с заданным уровнем точности, а также для обучения системы «по ситуации».

17. Анализ информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе лидаров.

II. Обработка естественного языка

18. Классификация и кластеризация отдельных высказываний, коротких и длинных текстов.

19. Поиск и классификация различных типов сущностей в тексте, включая названия организаций и имена персоналий.

20. Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения или абзаца), в том числе для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта.

21. Выделение наиболее важной информации из контекста и синтез уникальных текстов, в том числе для автоматической и полуавтоматической суммаризации (аннотирования, реферирования) текстов, для создания ассистентов полуавтоматической генерации контента, для синтеза субтитров и сурдоперевода, аннотирования изображений и видеозаписей, включая распознавание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, в том числе в целях формирования психографического портрета.

III. Распознавание и синтез речи

31. Создание мультизадачных разговорных ассистентов.

32. Проверка подлинности речи, в том числе для проверки личности говорящего.

33. Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и так далее), в том числе для использования в системах обработки и анализа переговоров.

34. Сбор и аннотация данных для задач распознавания и синтеза речи.

35. Распознавание сложных смысловых конструкций и сленга в речи для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, в том числе для улучшения текущих решений (включая создание персональных ассистентов).

36. Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, в том числе для целей автоматического чтения художественных произведений.

37. Синтез речи на иностранном языке, в том числе для улучшения персональных синхронных переводчиков.

38. Распознавание антропологических признаков на основе речи, в том числе для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека.

39. Классификация и выявление взаимного расположения источников звука (музыка, бытовые шумы, звуки, сопровождающие опасные ситуации, и иные источники звука), в том числе для использования в системах анализа неисправности устройств на основе распознавания звука.

40. Распознавание эмоциональных оттенков и субэмоций речи, в том числе для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков.

IV. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

41. Предиктивный и прескриптивный анализ, позволяющий предсказывать развитие ситуации на основе анализа данных и автоматизировать принятие решений в режиме реального времени (включая создание методов и моделей).

42. Оценка качества моделей машинного обучения без тестирования в реальной среде, в том числе в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя.

43. Подготовка решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, в том числе для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов и (или) адаптивного динамического управления сложными объектами.

44. Интеллектуальное имитационное моделирование поведения участников рынка товаров, работ и услуг на основе транзакционных данных и моделей машинного обучения.

45. Управление и (или) обучение персонала и построение персонализированных карьерных или образовательных траекторий.

46. Обеспечение поддержки принятия решений на основе многолетних данных, в том числе для расчета нормирования в отраслях экономики.

47. Управление оборудованием и производственными системами на основе данных измерительных систем и исторических данных о поведении должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных).

54. Контроль и обеспечение производственной безопасности, основанные на анализе и моделировании поведения сотрудников (включая создание систем искусственного интеллекта, которые должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных).

55. Контроль и сокращение вредных выбросов и загрязнения окружающей среды (включая создание систем искусственного интеллекта, которые должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных).

56. Визуализация производственных процессов, помогающая анализировать производственные процессы и искать пути повышения производственной эффективности (включая создание систем искусственного интеллекта, которые должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных).

57. Управление персоналом, контроль производительности, психофизического состояния и поиск возможностей оптимизации загрузки персонала (включая создание систем искусственного интеллекта, которые должны быть основаны на алгоритмах математического моделирования, машинного обучения и исторических данных).

V. Перспективные методы искусственного интеллекта

58. Разработка методов в направлении создания универсального (сильного) искусственного интеллекта.

59. Поиск новых методов и подходов к решению задач, в том числе способных обучаться в условиях искажения, отсутствия или утраты актуальности исторических данных или превышать возможности существующих методов машинного обучения и математического моделирования.

Обзор документа

Источник