в чем разница между данными и информацией
Вопрос Понятия «сведения», «данные» и «информация». Различия в подходах к определению информации. 8Критерии полноты информации (целостности данных).
Атрибутисты полагают, что информация как семантическое (смысловое) свойство материи является неотъемлемым атрибутом всех элементов и систем объективной реальности. Информацию несут не только испещренные буквами листы книги или человеческая речь, но и солнечный свет, складки горного хребта, шум водопада, шелест травы. Информация не может существовать вне материи, а значит, она существовала и будет существовать вечно.
Функционалисты отрицают существование информации в неживой природе. По их мнению, информация через информационные процессы реализует функцию управления (самоуправления) в биологических, социальных и социотехнических системах, т. е. информация – это одна из функций жизни, основное отличие живого от неживого.
Антропоцентристы ограничивают сферу информации главным образом социальными системами. В этом подходе информация трактуется как активная, «полезная» часть человеческих знаний, т.е. тех знаний, которые используются для ориентировки, управления и пр. Такую информацию можно понимать как содержание (смысл) сигнала, полученного системой из внешнего мира.
Целостность информации (также целостность данных) — термин в информатике и теории телекоммуникаций, который означает, что данные полны, условие того, что данные не были изменены при выполнении любой операции над ними, будь то передача, хранение или представление.
Полнота –свойство информации, показывающее соотношение имеющейся в наличии информации ко всей полезной информации или свойство информации содержать в себе необходимый минимальный объём информации для принятия взвешенного решения. Критерием полноты информации выступает так называемый период полудоступности: чем данный период меньше, тем медленнее устаревает информация, что, в свою очередь, способствует ее раскрытию в большем объеме.
9 вопрос Понятие «информационная система» в логическом и физическом аспектах.
10Информационный процесс. Типы и виды операций над данными (информацией).
Информационная система(ИС) – это организационно-упорядоченная взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели. Современное понимание информационной системы предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации персонального компьютера. ИС невозможно представить (немыслима) без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.
Процессы, обеспечивающие работу ИС любого назначения, условно можно представить в виде схемы, состоящей из блоков:
· ввод информации из внешних или внутренних источников;
· обработка входной информации и представление ее в удобном виде;
· вывод информации для представления потребителям или передачи в другую систему;
ИС определяется следующими свойствами:
· может быть подвергнута анализу, построена и управляема на основе общих принципов построения систем;
· является динамичной и развивающейся;
· при построении необходимо использовать СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД;
· выходной продукцией является информация, на основе которой принимаются решения;
· следует воспринимать как автоматизированную, т.е. человеко-компьютерную систему обработки информации.
В настоящее время сложилось мнение об информационной системе как о системе, реализованной с помощью компьютерной техники. Хотя в общем случае информационную систему можно понимать и в некомпьютерном варианте.
· получению более рациональных вариантов решения поставленных задач за счет внедрения математических методов и интеллектуальных систем и т.д.;
· освобождению работников от рутинной работы за счет ее автоматизации;
· повышение качества производимых товаров и услуг;
· обеспечению достоверности информации;
· замене бумажных носителей данных на магнитные/оптические диски, что приводит к более рациональной организации переработки информации на компьютере и снижению объемов документов на бумаге;
· совершенствованию структуры потоков информации и системы документооборота;
уменьшению затрат на производство продуктов и услуг.
· уменьшение затрат на производство продуктов и услуг;
· предоставление потребителям уникальных услуг;
· отыскание новых рыночных ниш;
· привязка к фирме покупателей и поставщиков за счет предоставления им разных скидок и услуг.
Это и есть цели создания ИС(АСОИ) (что можно ожидать (эффект) от внедрения ИС).
Операции и процедуры различаются по ряду признаков и подразделяются на:
· по содержанию: информационные; логико-мыслительные; организационные.
· по степени повторяемости: повторяющиеся; неповторяющиеся.
· по уровню механовооруженности: ручные; механизированные; автоматизированные; машинно-ручные.
· по характеру сочетания во времени: последовательные; параллельные; последовательно-параллельные.
12 и 13 и 14.вопрос Теория информации, теория алгоритмов и теория автоматов как кибернетические
дисциплины.
К теории информации относят результаты решения ряда фундаментальных теоретических вопросов:
— анализ сигналов как средства передачи сообщений, включающий вопросы оценки переносимого ими «количества информации»;
— анализ информационных характеристик источников сообщений и каналов связи и обоснование принципиальной возможности кодирования и декодирования сообщений, обеспечивающих предельно допустимую скорость передачи сообщений по каналу связи, как при отсутствии, так и при наличии помех.
В теории информации исследуются информационные системы при четко сформулированных условиях (постулатах):
· Источник сообщения осуществляет выбор сообщения из некоторого множества с определенной вероятностью.
· Сообщения могут передаваться по каналу связи в закодированном виде. Правило декодирования известно декодеру (записано в его программе).
· Сообщения следуют друг за другом, причем число сообщений может быть сколь угодно большим.
· Сообщение считается принятым верно, если в результате декодирования оно может быть в точности восстановлено.
· Количество информации не зависит от смыслового содержания сообщения, от его эмоционального воздействия, полезности и даже от его отношения к реальной действительности.
Теория алгоритмов как отдельный раздел математики, изучающий общие свойства алгоритмов, возникла в 30-х годах 20 века. Алгоритмы, однако, прослеживаются в математике в течение всего времени ее существования. Необходимость точного математического уточнения интуитивного понятия алгоритма стала неизбежной после осознания невозможности существования алгоритмов решения многих массовых проблем, в первую очередь связанных с арифметикой и математической логикой. Для доказательства несуществования алгоритма надо иметь его точное математическое определение, поэтому после сформирования понятия алгоритма как новой и отдельной сущности первоочередной стала проблема нахождения адекватных формальных моделей алгоритма и исследования их свойств. При этом формальные модели были предложены как для первоначального понятия алгоритма, так и для производного понятия алгоритмически вычисляемой функции.
В чем разница между данными и информацией?
Информация — это обработанные, организованные данные, представленные в определенном контексте и полезные для людей. Данные — это отдельная единица, содержащая сырье, не имеющее определенного значения. Информация — это группа данных, которые в совокупности несут логическое значение.
В чем разница между данными и информацией, обсуждаемыми в классе?
Данные — это факт; интеллект — это полная оценка информации. … В чем разница между данными и информацией, обсуждаемыми в классе? Данные — это факт; информация — это факт, который используется при принятии решения. Одним из основных ПРЕИМУЩЕСТВ сбора данных наблюдений является?
Как правильно определять данные и информацию?
Данные определяются как факты, цифры или информация, которая хранится на компьютере или используется им. Примером данных является информация, собранная для исследовательской работы. Пример данных — электронное письмо.
Каковы примеры данных и информации?
Примеры: расписание, список заслуг, табель успеваемости, таблицы с заголовками, печатные документы, платежные ведомости, квитанции, отчеты и т. Д. Информация получается путем объединения элементов данных в понятную форму. Например, оценки, полученные учащимися, и их номера баллов формируют данные, табель успеваемости — это.
Как бы вы различали данные и информацию, информацию и знания?
Данные преобразуются в информацию, приписывая дате значение или контекст. … В тот момент, когда информация обрабатывается, связывается и сохраняется, будь то машина или человек, она становится знанием. Если вы проследите обратный путь, данные представляют знания и информацию на формальном уровне.
Какая связь между данными и информацией?
Информация — это обработанные, организованные данные, представленные в определенном контексте и полезные для людей. Данные — это отдельная единица, содержащая сырье, не имеющее определенного значения. Информация — это группа данных, которые в совокупности несут логическое значение. Данные не зависят от информации.
Что такое данные, информация и знания с примером?
Данные, которые были обработаны, например группируются, как правило, с помощью компьютера. смысл и сделать его интерпретируемым. знание. Получение человеком информации, такой как факты или понимание.
Каков полный смысл информации?
1a (1): знания, полученные в результате исследования, изучения или обучения. (2): разведка, новости. (3): факты, данные.
В чем полное значение данных?
В более техническом смысле данные представляют собой набор значений качественных или количественных переменных об одном или нескольких людях или объектах, в то время как данные (единичные данные) — это одно значение одной переменной. Хотя термины «данные» и «информация» часто используются как синонимы, эти термины имеют разные значения.
Для чего нужны данные?
Данные позволяют организациям более эффективно определять причину проблем. Данные позволяют организациям визуализировать отношения между тем, что происходит в разных местах, отделах и системах.
Какой пример информации?
Определение информации — это новости или полученные или переданные знания. Примером информации является то, что предоставляется тому, кто о чем-то спрашивает. … Информация — это обобщение данных. Технически данные — это необработанные факты и цифры, которые преобразуются в информацию, такую как сводки и итоги.
Что такое информация и ее виды?
«Информация — это совокупность данных в понятной форме, способной к передаче. Это может быть контент в любом формате — написанный или напечатанный на бумаге, хранящийся в электронных базах данных, собранный в Интернете и т. Д.
Как данные превращаются в информацию?
Информация — это когда вы берете имеющиеся у вас данные и анализируете их или манипулируете ими, комбинируя их с другими данными, отслеживая тенденции во времени, оценивая или анализируя выбросы, с которыми необходимо работать, и, что наиболее важно, применяя свой собственный опыт и знания. чтобы преобразовать эти данные во что-то, что вы можете использовать для создания …
Какова связь между информацией о данных и знаниями?
| Данные | Информация | Знание |
|---|---|---|
| Данные должны быть организованы, чтобы стать информацией | Информация должна быть помещена в контекст, чтобы стать знанием | |
| Информация — это поток сообщений | Знания создаются самим потоком информации, основанной на убеждениях и обязательствах их обладателя ». |
В чем разница между знанием информации о данных и мудростью?
Информация — это структурированные данные, которые добавляют значение данным и придают им контекст и значимость. Знания — это способность стратегически использовать информацию для достижения своих целей. Мудрость — это способность выбирать цели, соответствующие вашим ценностям в более широком социальном контексте. … Мудрость целостна.
Какие данные или информация более полезны?
Данные основаны на записях и наблюдениях и хранятся в компьютерах или запоминаются человеком. Информация считается более надежной, чем данные. Это помогает исследователю провести правильный анализ. Данные, собранные исследователем, могут оказаться полезными или бесполезными.
В чем разница между данными и информацией?
Информация — это обработанные, организованные данные, представленные в определенном контексте и полезные для людей. Данные — это отдельная единица, содержащая сырье, не имеющее определенного значения. Информация — это группа данных, которые в совокупности несут логическое значение.
В чем разница между данными и информацией, обсуждаемыми в классе?
Данные — это факт; интеллект — это полная оценка информации. … В чем разница между данными и информацией, обсуждаемыми в классе? Данные — это факт; информация — это факт, который используется при принятии решения. Одним из основных ПРЕИМУЩЕСТВ сбора данных наблюдений является?
Как правильно определять данные и информацию?
Данные определяются как факты, цифры или информация, которая хранится на компьютере или используется им. Примером данных является информация, собранная для исследовательской работы. Пример данных — электронное письмо.
Каковы примеры данных и информации?
Примеры: расписание, список заслуг, табель успеваемости, таблицы с заголовками, печатные документы, платежные ведомости, квитанции, отчеты и т. Д. Информация получается путем объединения элементов данных в понятную форму. Например, оценки, полученные учащимися, и их номера баллов формируют данные, табель успеваемости — это.
Как бы вы различали данные и информацию, информацию и знания?
Данные преобразуются в информацию, приписывая дате значение или контекст. … В тот момент, когда информация обрабатывается, связывается и сохраняется, будь то машина или человек, она становится знанием. Если вы проследите обратный путь, данные представляют знания и информацию на формальном уровне.
Какая связь между данными и информацией?
Информация — это обработанные, организованные данные, представленные в определенном контексте и полезные для людей. Данные — это отдельная единица, содержащая сырье, не имеющее определенного значения. Информация — это группа данных, которые в совокупности несут логическое значение. Данные не зависят от информации.
Что такое данные, информация и знания с примером?
Данные, которые были обработаны, например группируются, как правило, с помощью компьютера. смысл и сделать его интерпретируемым. знание. Получение человеком информации, такой как факты или понимание.
Каков полный смысл информации?
1a (1): знания, полученные в результате исследования, изучения или обучения. (2): разведка, новости. (3): факты, данные.
В чем полное значение данных?
В более техническом смысле данные представляют собой набор значений качественных или количественных переменных об одном или нескольких людях или объектах, в то время как данные (единичные данные) — это одно значение одной переменной. Хотя термины «данные» и «информация» часто используются как синонимы, эти термины имеют разные значения.
Для чего нужны данные?
Данные позволяют организациям более эффективно определять причину проблем. Данные позволяют организациям визуализировать отношения между тем, что происходит в разных местах, отделах и системах.
Какой пример информации?
Определение информации — это новости или полученные или переданные знания. Примером информации является то, что предоставляется тому, кто о чем-то спрашивает. … Информация — это обобщение данных. Технически данные — это необработанные факты и цифры, которые преобразуются в информацию, такую как сводки и итоги.
Что такое информация и ее виды?
«Информация — это совокупность данных в понятной форме, способной к передаче. Это может быть контент в любом формате — написанный или напечатанный на бумаге, хранящийся в электронных базах данных, собранный в Интернете и т. Д.
Как данные превращаются в информацию?
Информация — это когда вы берете имеющиеся у вас данные и анализируете их или манипулируете ими, комбинируя их с другими данными, отслеживая тенденции во времени, оценивая или анализируя выбросы, с которыми необходимо работать, и, что наиболее важно, применяя свой собственный опыт и знания. чтобы преобразовать эти данные во что-то, что вы можете использовать для создания …
Какова связь между информацией о данных и знаниями?
| Данные | Информация | Знание |
|---|---|---|
| Данные должны быть организованы, чтобы стать информацией | Информация должна быть помещена в контекст, чтобы стать знанием | |
| Информация — это поток сообщений | Знания создаются самим потоком информации, основанной на убеждениях и обязательствах их обладателя ». |
В чем разница между знанием информации о данных и мудростью?
Информация — это структурированные данные, которые добавляют значение данным и придают им контекст и значимость. Знания — это способность стратегически использовать информацию для достижения своих целей. Мудрость — это способность выбирать цели, соответствующие вашим ценностям в более широком социальном контексте. … Мудрость целостна.
Какие данные или информация более полезны?
Данные основаны на записях и наблюдениях и хранятся в компьютерах или запоминаются человеком. Информация считается более надежной, чем данные. Это помогает исследователю провести правильный анализ. Данные, собранные исследователем, могут оказаться полезными или бесполезными.
Различие между понятиями «информация» и «данные»
а) «такого-то числа, такого-то года, в момент t в определенной местности шел дождь» (метеорологическое данное)’;
б) «цена деловой древесины в такой-то день такого-то года, по сведениям такой-то биржи, составляла столько-то долларов за тонну» (торговое данное);
в) «дефицит государственного бюджета в такой-то стране составлял в таком-то году столько-то миллиардов долларов» (финансовое данное);
г) «в такой-то момент времени автоматическая лаборатория, направляющаяся к Юпитеру, отклонилась от расчетной траектории на столько-то градусов, столько-то тысяч километров в таком-то направлении» (данные из сферы космической технологии).
С технологической точки зрения некоторые специалисты понятие «данные», как правило, определяют как информацию, которая хранится в базах данных и обрабатывается прикладными программами, или информация, представленная в виде последовательности символов и предназначенная для обработки в ЭВМ [67], т.е. данные включают только ту часть знаний, которые формализованы в такой степени, что над ними могут осуществляться процедуры формализованной обработки с помощью различных технических средств.
Между информацией и данными существует различие; Данные могут рассматриваться как признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. Следовательно, в данный момент времени они не оказывают воздействия на поведение, на принятие решений. Однако данные превращаются в информацию, если такое воздействие существует.
Например, основной массив данных для ЭВМ состоит из таких признаков, которые не воздействуют на поведение. Пока эти данные не организованы соответствующим образом и не отражаются в виде выходного результата, чтобы руководитель действовал в соответствии с ними, они не являются информацией. Они остаются данными до тех пор, пока сотрудник не обратился к ним в связи с осуществлением тех или иных действий или в связи с некоторым решением, которое он обязан принять.
Данные превращаются в информацию, когда осознается их значение. Можно также сказать, что в том случае, когда появляется возможность использовать данные для уменьшения неопределенности о чем-либо, данные превращаются в информацию.
Циклы жизни данных
Воспроизведение и использование данных может осуществляться в различные моменты их цикла жизни и поэтому на схеме не показаны.
Рис. 1.9. Цикл «жизни» данных
При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы:
1) данные как результат измерений и наблюдений:
2) данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники);
3) модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций;
4) данные в компьютере на языке описания данных;
5) базы данных на машинных носителях.
Модели данных
Модель данных является ядром любой базы данных. Появление этого термина в начале 70-х годов двадцатого столетия связывается с работами американского кибернетика Э.Ф. Кодда, в которых отражался математический аспект модели данных, употребляемой в смысле структуры данных. В связи с потребностями развития технологии обработки данных в теории автоматизированных банков информации (АБИ) во второй половине 70-х годов появился инструментальный аспект модели данных, в содержание этого термина были включены ограничения, налагаемые на структуры данных и операции с ними.
В современной трактовке модель данныхопределяется как совокупность правил порождения структур данных в базах данных, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющей допустимые связи и значения данных, последовательности их изменения[76].
Таким образом, модель данных представляет собой множество структур данных, ограничений целостности и операций манипулирования данными. Исходя из этого, можно сформулировать следующее рабочее определение: модель данных – это совокупность структур данных и операций их обработки.
Рис. 1.10. Пример иерархической структуры
Иерархическая (древовидная) БД состоит из упорядоченного набора деревьев; более точно, из упорядоченного набора нескольких экземпляров одного типа дерева. В этой модели исходные элементы порождают другие элементы, причем эти элементы в свою очередь порождают следующие элементы. Каждый порожденный элемент имеет только один порождающий элемент. Организационные структуры, списки материалов, оглавление в книгах, планы проектов, расписание встреч и многие другие совокупности данных могут быть представлены в иерархическом виде.
Основными недостатком данной модели является: а) сложность отображения связи между объектами типа «многие ко многим»; б) необходимость использования той иерархии, которая была заложена в основу БД при проектировании. Потребность в постоянной реорганизации данных (а часто невозможность этой реорганизации) привели к созданию более общей модели – сетевой.
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического подхода. Данная модель отличается от иерархической тем, что каждый порожденный элемент может иметь более одного порождающего элемента. Пример сетевой модели данных приведен на рис 1.11.
Поскольку сетевая БД может представлять непосредственно все виды связей, присущих данным соответствующей организации, по этим данным можно перемещаться, исследовать и запрашивать их всевозможными способами, т.е. сетевая модель не связана всего лишь одной иерархией. Однако для того, чтобы составить запрос к сетевой БД, необходимо достаточно глубоко вникнуть в её структуру (иметь под рукой схему этой БД) и выработать свой механизм навигации по базе данных, что является существенным недостатком этой модели БД.
Рис. 1.11. Пример сетевой структуры
Одним из недостатков рассмотренных выше моделей данных является то, что в некоторых случаях при иерархическом и сетевом представлении рост базы данных может привести к нарушению логического представления данных. Такие ситуации возникают при появлении новых пользователей, новых приложений и видов запросов, при учете других логических связей между элементами данных. Эти недостатки позволяет избежать реляционная модель данных.
Реляционной считается такая база данных, в которой все данные представлены для пользователя в виде прямоугольных таблиц значений данных, и все операции над базой данных сводятся к манипуляциям с таблицами.
Каждый столбец имеет имя, которое обычно записывается в верхней части таблицы. Эти столбцы называются полями таблицы. При проектировании таблиц в рамках конкретной СУБД имеется возможность выбрать для каждого поля его тип, т.е. определить для него набор правил по его отображению, а также определить те операции, которые можно, выполнять над данными, хранящимися в этом поле. Наборы типов могут различаться у разных СУБД.
Имя поля должно быть уникальным в таблице, однако различные таблицы могут иметь поля с одинаковыми именами. Любая таблица должна иметь, по крайней мере, одно поле; поля расположены в таблице в соответствии с порядком следования их имен при ее создании. В отличие от полей, строки не имеют имен; порядок их следования в таблице не определен, а количество логически не ограничено. Строки называются записями таблицы.
Такой выбор первичного ключа имеет существенный недостаток: невозможно записать в секцию двух детей с одним и тем же значением поля Ф.И.О., что на практике встречается не так уж редко. Именно поэтому, часто вводят искусственное поле для нумерации записей в таблице. Таким полем, например, может быть номер в журнале для каждого ребёнка, который сможет обеспечить уникальность каждой записи в таблице. Если таб.лица удовлетворяет этому требованию, она называется отношением(relation).
Рис. 1.12. Реляционная модель данных
Реляционные модели данных обычно могут поддерживать четыре типа связей между таблицами:
1) Один к Одному(пример: в одной таблице хранятся сведения о школьниках, в другой сведения о прохождении школьниками прививок).
2) Один ко Многим(пример: в одной таблице хранятся сведения об учителях, в другой сведения о школьниках, у которых эти учителя являются классными руководителями).
3) Много к Одному(в качестве примера можно предложить предыдущий случай, рассматривая его с другой стороны, а именно со стороны таблицы, в которой хранятся сведения о школьниках).
Реляционное представление данных имеет целый ряд преимуществ. Оно понятно пользователю, не являющемуся специалистом в области программирования, позволяет легко добавлять новые описания объектов и их характеристики, обладает большой гибкостью при обработке запросов.
Вопросы и задания
1. Дайте определение понятию «данные».
2. Что называется циклом жизни данных?
3. Какие модели данных вы знаете?
4. Укажите преимущества и недостатки каждой модели данных.