в чем оценивается абсолютный риск

Абсолютные показатели оценки риска

В условиях определенности группа показателей оценки риска включает финансовые показатели, которые отражают наличие, размещение и использование финансовых ресурсов и тем самым дают возможность оценить риск последствий результатов деятельности предприятия.

В качестве исходной информации при оценке риска используется бухгалтерская отчетность предприятия: бухгалтерский баланс (форма 1), фиксирующий имущественное и финансовое положение организации на отчетную дату; отчет о прибылях и убытках (форма 2), представляющий результаты деятельности за отчетный период [60].

Идентифицированными видами рисков для принятия внешними и внутренними пользователями информации деловых решений являются [60]:

– риски структуры активов и пассивов;

– риски потери платежеспособности, финансовой устойчивости и независимости;

– риски последствий снижения деловой активности и рентабельности организации.

В силу особенностей исходной информации и конструкции показателей, оценка рисков в данном дипломном проекте может осуществляться на основе детерминированных моделей.

Оценка риска структуры активов по степени их ликвидности

Фактором риска является недостаточность или избыток средств по отдельным группам активов, а его последствиями – потери во времени и в первоначальной стоимости превращения активов в наличные денежные средства. Это может привести к ограничению возможностей организации по выполнению обязательств.

В зависимости от времени превращения в денежную форму активы предприятия подразделяются на четыре группы риска их ликвидности (рисунок 3.5).

Рисунок 3.5 – Классификация активов по степени риска их ликвидности [60]

В первую группу минимального риска входят абсолютно ликвидные активы (А₁). Вторая группа – группа с малым риском. В группу с малым риском входят быстрореализуемые активы (А₂). Третья группа – группа среднего риска. Средний риск по степени ликвидности имеет медленно реализуемые активы (А₃). Четвертая группа – группа высокого риска. Высокий риск по степени ликвидности имеет внеоборотные активы (А₄).

В таблице 3.1 представлены расчетные модели для определения средств по группам активов, учитывающие их однородность по ликвидности [60].

Конструкция расчетных моделей соответствует содержанию строк бухгалтерского баланса (форма 1), приведенных в таблице 3.2.

В качестве шкалы оценки риска неудовлетворительной структуры активов по степени их ликвидности, целесообразно принять отклонение фактической структуры активов от рекомендуемой [60].

Источник

Электронная библиотека

При исследовании заболеваемости и смертности в зависимости от действия факторов окружающей среды обычно сравниваются частоты в группе экспонированных (подверженных влиянию фактора) и неэкспонированных (контрольной группе). Сопоставление частот заболеваемости в этих двух группах является важным элементом исследований, направленных на установление причинной зависимости между факторами окружающей среды и состоянием здоровья населения.

Для проверки гипотезы о факторах риска и проведения соответствующих расчетов исходная информация оформляется в виде так называемой таблицы четырёх полей (таблица 3.5). Пример анализа по четырехпольной таблице показан в таблице 3.6.

Таблица 3.5 Четырехпольная таблица

(воздействие отсутствует, контроль)

Таблица 3.6 Пример анализа по четырехпольной таблице

Нет вредностей (контроль)

Заболевшие хроническим неспецифическим заболеванием легких (ХНЗЛ)

Незаболевшие хроническим неспецифическим заболеванием легких (ХНЗЛ)

На основе представленных в таблицах 3.5 и 3.6 данных могут быть рассчитаны обычные интенсивные показатели заболеваемости (смертности):

· в группе экспонированных

Частота ХНЗЛ в группе с наличием профессиональной вредности равна:

Частота ХНЗЛ в группе без профессиональной вредности равна:

Затем можно установить значимость различий путем использования критерия χ 2 (кси-квадрат):

Критическое значение χ 2 составляет:

· с уровнем значимости α = 0,05 χ 2 = 3,84;

· с уровнем значимости α = 0,01 χ 2 = 6,63.

Если рассчитанная величина χ 2 > 3,84 (а тем более > 6,63), то можно считать, что различия частот показателей в сравниваемых группах не случайны. В таком случае целесообразно получить количественную оценку степени риска в связи с воздействием предполагаемого причинного фактора. Различают показатели относительного риска (ОР) и непосредственного (НР) или абсолютного риска.

Показатель относительного риска указывает, во сколько раз выше риск заболеваемости (или другого события) в опытной группе по сравнению с контрольной:

Показатель непосредственного риска – это абсолютная разница в риске заболеваний для опытной и контрольной групп:

Для нашего примера кси-квадрат равен:

Полученное значение критерия χ 2 гораздо больше 6,63, что позволяет с высоким уровнем значимости утверждать, что различия частот встречаемости ХНЗЛ в сравниваемых группах достоверны, то есть не случайны.

Показатель относительного риска для нашего примера равен:

то есть в группе лиц, испытывающих влажности и перепада температур, заболеваемость ХНЗЛ выше более чем в 5 раз.

Показатель непосредственного риска для нашего примера равен:

то есть на каждые 100 % из этого контингента дополнительно заболевает 13 человек.

Для оценки доверительного интервала относительного риска используется метод Holdane (1956 г.). Первый шаг – вычисление корригированного на малое число наблюдений натурального логарифма относительного риска (КОР):

Дисперсия корригированного натурального логарифма относительного риска равна:

Стандартная ошибка этого показателя составляет:

Доверительный интервал корригированного относительного риска при уровне значимости α = 0,05 определяется следующим образом:

Доверительный интервал относительного риска в этих условиях равен:

Для условий рассматриваемого примера корригированный относительный риск равен:

При α = 0,05 доверительный интервал корригированного относительного риска равен:

КОР = [1,648 – (0,3165 *1,96)]…[1,648 + (0,3165 * 1,96)] =

= (1,648 – 0,62)…(1,648 + 0,62) = 1,028…2,268,

1,028 Срочно?
Закажи у профессионала, через форму заявки
8 (800) 100-77-13 с 7.00 до 22.00

Источник

Словарь терминов используемых в курсе

Риск. Показатели риска.

Абсолютный риск (Absolute Risk)

А трибутивный риск ( А ttributable Risk)

Группа высокого риска (High Risk Group)

Группа лиц с отностительно высокой вероятностью развития у них отклонений в состоянии здоровья вследствие воздействия данного фактора риска.

Относительный риск (Relative Risk)

Пример. Показатель смертности от язвенной болезни желудка в мужском населении Великобритании составлял 96/1,000,000 и 31/1,000,000 в 1950 и в 1980 году, соответственно. ОР смерти от язвенной болезни желудка в мужском населении Великобритании 1980 году по отношению к 1950 составляет

ОР = (31/1,000,000) / (96/1,000,000) = 0,32.

Отношение шансов (Оdds Ratio)

Поведение, сопряженное с риском для здоровья ( Risk Behavior )

Популяционный атрибутивный риск ( Р opulation Attributable Risk)

В рассматриваемом населении этот показатель отражает масштаб дополнительной заболеваемости, статистически связанной с фактором риска. ПАР р ассчитывается по формуле:

P e – доля той части населения, которая подвержена фактору риска ;

Разность рисков (Risk Difference)

Фактор риска (Risk Factor)

Особенность организма человека, или его образа жизни, или окружающей среды, которая увеличивает возможность возникновения у него заболевания, либо увеличивает вероятность неблагоприятного исхода к.-л. заболевания.

Примеры. Повышенное систолическое давление является фактором риска для смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Курение является фактором риска для заболеваемости раком легких.

Эпидемиология. Эпидемиологическое исследование.

Выборочное обследование населения (Survey)

Характеристика, показывающая в какой мере оценка какой-то величины соответствует ее истинному значению.

Исследование по слепому методу ( Blind Study )

Историческое когортное исследование ( Historical Cohort Study )

Эпидемиологическое исследование, в котором когорта выделена по архивным документам и прослежена до настоящего времени. ИКИ относится к категории т.наз. р етроспективных исследований.

Клиническая эпидемиология ( Clinical Epidemiology )

Клиническое исследование ( Clinical Trial )

Когортное исследование для оценки клинических вмешательств.

Наблюдаемая во времени группа лиц, имеющих общий признак, представляющий интерес для наблюдения. Таким общим признаком может быть общий год рождения, в этом случае говорят о когорте сверстников. Общим признаком может быть изучаемый фактор риска, например, получение малых доз радиации.

Пример. “Когорта ликвидаторов”: г руппа участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС в апреле 1986 г., по отношению к которым с 1986 г. по настоящее время проводятся систематические медицинские осмотры.

Когортное исследование ( Cohort Study )

Контрольная группа ( Control Group )

Кривая выживаемости (Survival Curve)

Кривая, показывающая долю остающихся в живых лиц в изучаемой группе населения на последовательных промежутках времени.

Мешающий фактор (Confounding Factor)

Посторонний фактор, связанный с исследуемым фактором риска с одной стороны, и влияющий на результат эпидемиологического исследования – с другой.

Систематическое наблюдение за изменениями в состоянии наблюдаемого объекта (такого, например, как здоровье населения или окружающая среда) с целью охраны или прогноза его развития для того, чтобы быть уверенным, что эти изменения происходят согласно намеченному плану. Вместо понятия мониторирование используют также термины мониторинг или система статистического слежения.

Неконтролируемое исследование (Observational Study)

Описание случая ( Case Study )

Изменение состояния пациента, отмечаемое самим пациентом или лечащим врачом, и связанное с фактом лечения, а не с лечебным воздействием препарата.

Поперечное исследование (Cross-Sectional Study)

Ретроспективное исследование (Retrospective Study)

Метод активного выявления лиц с какой-либо патологией или факторами риска ее развития, основанный на применении специальных диагностических исследований.

Слепой метод ( Blinding )

Таблица сопряженности (Contingency Table)

Группирование данных в виде таблицы, в которой подклассы одной характеристики расположены по строкам, а подклассы другой характеристики – по столбцам. Таблица 2х2 представляет собой простейшую ТС.

Экспериментальная группа (Target Population)

Популяционная группа, подверженная действию изучаемого фактора (см. также контрольная группа ).

Экспериментальное исследование (Experimental Study)

Эпидемическая кривая (Epidemic curve)

Гистограмма распределения случаев заболевания по дням от начала заболевания.

Эпидемиологическая триада (Epidemiologic Triad)

— инфекционный агент или возбудитель;

— восприимчивый организм; и

— факторы окружающей среды, способствующие взаимодействию первого со вторым.

Эпидемиологическое исследование (Epidemiological Study)

Исследование, направленное как на выявление заболеваний среди населения, так и факторов, являющихся причиной этих заболеваний.

Статистика. Введение.

Часть популяции, о тобранная для проведения статистического исследования. Целью последнего является оценка характеристик выборки и распространение статистических выводов, полученных для выборки, на всю популяцию.

Графическое представление числа наблюдений. Гистограмма строится следующим образом. По горизонтальной оси откладываются разряды, соответствующим заданным интервалам измерений. На каждом из разрядов как их основании строится прямоугольник, площадь которого равна частоте данного разряда. Высота прямоугольника равна частоте каждого разряда деленной на его длину.

На представленной ниже примерной гистограмме, высота первого слева прямоугольника равна единице, а частота соответствующего разряда равна 20.

Мера статистической связи (Measure of Association)

Нормальная кривая (Normal Curve)

Нормальное распределение (Normal Distribution)

Вид статистического распределения, наиболее часто встречающийся на практике. Оно имеет вид симметричной колоколообразной кривой, которая распространяется до бесконечности как в положительном так и в отрицательном направлениях. Форма кривой определяется функцией

В частном случае, когда среднее значение случайной величины равно нулю ( = 0 ) и ее стандартное отклонение равно единице ( = 1 ), распределение этой случайной величины называется стандартным или нормированным. Термин гауссовское распределение является синонимом НР.

Случайная выборка ( Random Sample )

Случайная ошибка (Random Error)

Ошибка в наблюдениях, обусловленная случайной природой изучаемого явления. См. также систематическая ошибка.

Неслучайное, однонаправленное отклонение результатов исследования от истинных значений. Смещение может возникать по следующим причинам:

— из-за нарушения правил отбора в группы исследования (смещение, связанное с отбором);

— из-за того, что исходные данные о лицах, отбираемых в группы исследования, зависят от того, в какую группу попадает отобранное лицо (информационное смещение);

— из-за действия мешающего фактора (смещение, обусловленное мешающим фактором );

из-за исключения участников исследуемых групп из исследования (смещение, обусловленное отсевом).

Смещенная выборка ( Biased Sample )

Частотное распределение ( Frequency Distribution )

Источник

Абсолютный и относительный риск

В средствах массовой информации когда сообщают о преимуществах какого либо лечения часто представляют результаты снижения риска как относительные, а не абсолютные. Это часто дает более выгодное представление о лечении, чем оно есть на самом деле. Тем не менее, польза действительно зависит от того, насколько распространена эта болезнь. Значительное снижение относительного риска для редкого заболевания не может означать значительного снижения абсолютного риска. Например, 75%-ное снижение относительного риска для чего-то, что имеет 4 случая на миллион в абсолютном риске, приводит к снижению абсолютного риска до 1-го на миллион. В этой статье мы попытаемся объяснить разницу между абсолютным и относительным риском. Это поможет вам принимать более обоснованные решения о том, принимать ли данное лечение или нет.

Что такое абсолютный и относительный риск?

Относительный риск используется для сравнения риска в двух разных группах людей. Например, группы могут быть курящими и некурящими. Все виды групп сравниваются с другими в медицинских исследованиях, чтобы узнать, увеличивает или снижает принадлежность к группе риск развития определенных заболеваний. Например, исследования показали, что курильщики имеют более высокий риск развития сердечных заболеваний по сравнению с некурящими.

Несколько примеров могут показать это лучше:

Пример, когда речь идет о рисках заболевания

Пример, когда речь идет о лечении

Число больных, которых нужно лечить (ЧБНЛ)

ЧБНЛ это число, которое часто цитируется в медицинских исследованиях и является количеством больных, которых необходимо лечить, для того чтобы выздоровел один человек. Например, скажем, фармацевтическая компания сообщила, что медицинский препарат «Х» снизил относительный риск развития определенного заболевания на 25%. Если бы абсолютный риск развития заболевания составлял 4 из 100, то это 25%-ое снижение относительного риска снизило бы абсолютный риск до 3 из 100.

Однако это можно рассматривать и по-другому. Если 100 человек не принимают лекарство, тогда 4 из этих 100 человек заболеют. Если 100 человек принимают лекарство, тогда только 3 из этих 100 человек заболеют. Таким образом, для того чтобы гарантированно один человек получил пользу от приема этого препарата его должны принимать минимум 100 человек. В данном примере число больных, которых необходимо лечить, равно 100.

Как принять решение о необходимости лечения?

Решение о том, следует ли принимать лечение, должно быть уравновешено ответами на некоторые вопросы, такими как:

Каков абсолютный риск развития заболевания?
Насколько серьезно данное заболевание?
Насколько абсолютный риск развития заболевания уменьшается при лечении?
Каковы риски или побочные эффекты при лечении?
Сколько стоит лечение? Стоит ли оно пациенту если он платит сам, или это стоит его стране, если за него платит государство?

Еще может помочь, если рассмотреть несколько примеров:

Скажем, что абсолютный риск развития определенного заболевания составляет 4 из 1000. Если лечение снижает относительный риск на 50%, это означает, что 4 уменьшается на 50%. Таким образом, лечение снижает абсолютный риск от 4 из 1000 до 2 из 1000. Не так уж и много в абсолютных выражениях.

Если заболевание от которого вы хотите вылечится несерьезное, то вы вряд ли захотите принять лечение. Если же заболевание смертельно опасное, то лучше решиться на лечение, т. к. любое снижение риска лучше, чем ничего. Однако: если скажем, что риск серьезных побочных эффектов от лечения равен 1 из 100, то скорее всего такое лечение не нужно, т. к. риск серьезных побочных эффектов выше, чем риск развития самой болезни. Если бы не было риска при лечении, то лучше бы было рассмотреть возможность лечения.

Если лечение очень дорогостоящее:

Тогда вы не сможете себе это позволить и решите рискнуть отказаться от лечения.

Если платит государство, оно может решить не финансировать это лечение, поскольку снижение абсолютного риска по отношению к одному человеку невелико, а многие другие люди так же нуждаются в лечении.

Однако, с другой стороны, скажем, ваш абсолютный риск развития другого заболевания составляет 4 из 10, и лечение снижает относительный риск на 50%. Тогда ваш абсолютный риск снижается до 2 из 10 – а это уже более значительное сокращение. Если бы это было незначительное заболевание, от которого вы, скорее всего, выздоровеете, вам лучше пройти данное лечение, если нет риска побочных эффектов.

Если лечение очень дорогостоящее:

Если платит государство, более вероятно, что оно решит финансировать такое лечение, поскольку снижение абсолютного риска будет больше, чем в предыдущем примере, и ЧБНЛ тоже будет меньше.

Решение о том, следует ли принимать лечение, в идеале вы должны решить с вашим врачом, если снижение абсолютного риска перевешивает риски, побочные эффекты и затраты на лечение.

Источник

Выявление групп риска. Относительный и абсолютный риски

При исследовании заболеваемости и смертности населения в зависимости от действия факторов окружающей среды обычно сравниваются частоты в группе экспонированных (подверженных влиянию фактора) и неэкспонированных.

Сопоставление частот заболеваемости в этих двух группах является важным элементом исследований, направленных на установление причинной зависимости между факторами окружающей среды и состоянием здоровья населения. Для проверки гипотезы о факторах риска и проведения соответствующих расчетов исходная информация оформляется в виде т.н. четырехпольной таблицы (Таблица 3).

На основе представленных в таблице данных могут быть вычислены обычные интенсивные показатели заболеваемости (смертности) в группе экспонированных и неэкспонированных Наряду с представленными характеристиками уровня заболеваемости на основе четырехпольной таблицы можно установить значимость различий путем использованиякритерияc 2 (xu-квадрат):

(58)

(59)

(60)

(61)

Дисперсиякорригированного натурального логарифма относительного риска равна:

(62)

Стандартная ошибка этого показателя составляет:

(63)

Доверительный интервал KOPпри уровне значимости определяется как:

(64)

Доверительный интервал OPв этих условиях равен:

(65)

Пример. Технологию расчета и оценки показателей риска легко понять из количественных данных (Таблица 4).

Хронические неспецифические заболевания легких (ХНЗЛ) у мужчин

в различных условиях работы

Частота ХНЗЛ в группе с наличием профессиональной вредности

Частота ХНЗЛ в группе без профессиональной вредности

c 2 =[(13 * 583 – 23 * 64) – 683 / 2] * 683 / (36 * 647 * 77 * 606) = 20,89

Полученное значение критерия c 2 гораздо больше 6,63, что позволяет с высоким уровнем значимости утверждать, что различия частот встречаемости ХНЗЛ в сравниваемых группах достоверны, т.е. не случайны.

OP = (13 * 583) / (23 * 64) = 5,15

HP=[13 / (13 + 64) – 23 / (23 + 583)] * 100 = (0,1688 – 0,0379) * 100 = 13,09 %

Иначе говоря, в группе лиц, испытывающих влияние влажности и перепада температур заболеваемость ХНЗЛ выше более, чем в 5 раз. При этом на каждые 100 лиц из этого контингента дополнительно заболевает 13 человек.

Доверительный интервал КОР (при) =

= [1,648 – (0,3165 * 1,96)] ¸ [1,648 + (0,3165 * 1,96)] =

= [1,648 – 0,62] ¸[1,648 – 0,62] = 1,028 ¸2,268.

Источник