что нужно знать питон разработчику
Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика
яндексPython — один из самых популярных языков программирования. В рейтинге Stack Overflow 2020 года он занимает третье место. Его легко освоить, а на рынке нет дефицита вакансий. По запросу «Python-разработчик» HeadHunter предлагает 3340 вакансий за месяц. Python используют при создании веб-приложений, в машинном обучении и Data Science. Анастасия Новикова, автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме, делится опытом прохождения интервью на позицию Python-разработчика и рассказывает, что работодатели обычно ждут от начинающих специалистов.
автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме
Какое нужно образование?
Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.
Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.
Как проверяют опыт работы?
Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.
Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.
Какие soft skills пригодятся в первую очередь?
Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств.
Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.
От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».
На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.
Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.
Какие технические навыки необходимы?
Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).
На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.
Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.
Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.
Что повторить перед собеседованием
Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования). Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.
Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: в чём разница между ними, примеры использования. Часто просят просто перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных, которые вы знаете. Могут предложить решить задачу и спросить, какой тип или какую структуру данных вы бы выбрали для её решения и почему.
Генераторы и итераторы: что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.
GIL: зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.
Как устроен один из популярных фреймворков, например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.
Как работает интернет: понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»
Утилиты командной строки. Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.
Потоки, процессы, асинхронное программирование. Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.
Логические и математические задачи: для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.
Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.
Что почитать начинающему Python-разработчику
«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.
«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.
«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.
«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.
«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригодятся при работе с Python.
«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.
«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.
Как стать web-разработчиком на Python за полгода: конкретный план действий
Всем привет! Меня зовут Евгений Степанов, и я Python Full Stack-Developer в компании PVS-Studio. В этой статье вы узнаете, что нужно сделать, чтобы за полгода стать Python backend-разработчиком. После прочтения данной публикации у вас будет чёткий план, который останется только реализовать. Поехали!
Веб для тех, кто постоянно развивается
В IT необходимо постоянное развитие. Без него вас просто могут «съесть» более любопытные и совершенствующиеся программисты. Веб не исключение. Пожалуй, это одна из тех сфер, где больше всего технологий, и их число постоянно растёт. Поэтому для backend-разработчика самосовершенствование — лучший друг. Если вы к нему не готовы — чтение данной статьи будет бесполезным (почти).
Насколько глубоки ваши знания в Python?
Надеюсь, вы понимаете, что без хорошего знания Python реализация этого плана невозможна. Циклы, условия, функции, классы, миксины — во всём этом вам нужно так же легко разбираться, как в чистке зубов. Если вы уже знаете этот язык программирования — отлично, можно приступать к выполнению плана. Если нет — вот 2 хорошие книги, которые помогут его изучить:
A byte of Python
Коротко о книге: Данная книга, на мой взгляд, является лучшей для изучения Python с нуля. В 158 страницах автор лаконично и понятно объясняет все основы этого чудесного языка.
Сам себе программист
Автор: Кори Альтхофф
Коротко о книге: В книге объясняются основы Python и немного затрагиваются Git, bash, алгоритмы, регулярные выражения и pip (пакетный менеджер для Python). А задачи для практики помогут лучше понять теоретический материал.
После прочтения любой из этих книг вы получите ликбез по Python (а также по программированию в целом) и сможете приступить к выполнению плана.
При чтении книг по программированию важно понимать, что это не художественная литература. Чтобы получить максимум пользы от этих руководств, необходимо практиковаться параллельно с их изучением. Например, после прочтения каждой главы можно придумывать задачи (или находить в Интернете) и использовать полученные знания для их решения. Это не только поможет вам закрепить пройденный материал, но и сделает более интересным дальнейшее чтение книги.
Стратегия для составления и реализации плана
«Если бы у меня было восемь часов на то, чтобы срубить дерево, я потратил бы шесть часов на то, чтобы наточить топор».
План – важнейшая составляющая достижения любой цели. Поэтому его необходимо уметь грамотно составлять. Это сэкономит ваше драгоценное время и сократит ненужную работу.
Каждый год люди составляют кучу планов и ставят множество задач. Вначале всё у них идёт хорошо, но уже через пару месяцев начинается откладывание дел на потом – ведь времени ещё полно, почти целый год (да и вообще, устал я, дам себе немного отдохнуть). Так длится вплоть до осени, когда сроки начинают поджимать. И вот в последние 2,3 месяца уходящего года люди увеличивают нагрузку, пытаясь наверстать упущенное. Но, конечно же, сделать это не удаётся, и достижение целей переносится на следующий год.
Такой подход, как можно заметить, не очень эффективен, тем более для веб-разработчика. Поэтому необходимо выбрать другой. Есть много разных стратегий для составления и реализации плана. Лично я пользуюсь способом из книги «12 недель в году» (авторы Брайан Моран и Майкл Леннингтон) и рекомендую его вам (как и саму книгу). Суть стратегии заключается в том, чтобы представлять год как 12 недель, а не как 12 месяцев. Отсюда и название. При таком мышлении, у целей на год будет дедлайн – 12 недель. Данный способ помогает сильно повысить производительность и начать по-настоящему ценить каждую неделю (ведь теперь 1 неделя — это 1 месяц).
Как правильно ставить цель
При составлении качественного плана у каждой цели должны быть:
Дедлайн — крайний срок, когда нужно закрыть цель. Будет поджимать вас при каждом взгляде на него;
Время, за которое нужно её выполнить. Поможет вам рассчитать дедлайн и понять, укладываетесь вы в него или нет;
Детальное описание. Чем детальнее расписана задача, тем быстрее вы её сделаете и тем меньше времени потратите на лишнюю работу;
Наличие инфинитива в формулировке цели. Заставит вас больше думать о том, чтобы выполнить (сделать) эту задачу. (Например: разобрать команду commit).
Составляем план
Внимание! Установка дедлайнов не дорого идёт с расчётом на то, что вы можете уделять реализации плана 6-8 часов в день.
1. Изучить книгу «ProGit» до 171 страницы
Дедлайн — конец 2-й недели 1-го 12-недельного года
Время на выполнение — 2 недели
VCS (Version Control System) – инструмент, без которого не обойтись ни одному уважающему себя программисту. Он поможет откатить программу на рабочую версию, если вдруг в текущей вы слегка накосячили.
Самая популярная VCS и, пожалуй, самая лучшая — Git. Он прост в понимании, изучении и очень быстр – что ещё надо? (Кстати, создан он разработчиками ядра Linux). Самый лучший вариант разобраться в нём — изучить книгу «ProGit» от Скотта Шакона. На старте всю читать нет смысла. Достаточно дойти до главы «GitHub» (не включительно). Таким образом, изучив всего 171 страницу, вы сможете понять смысл VCS и то, как работает Git вместе с его основными командами: commit, add, push, pull, clone, remote. Именно эти команды вы будете использовать в 80% случаев.
Конечно, не все компании используют Git. Но даже если ваша будущая организация применяет другую VCS, вам не составит особого труда изучить её (все, кто использует SVN, нервно закурили в сторонке), поскольку команды систем контроля версий очень похожи.
2. Изучить книгу «PostgreSQL для начинающих»
Дедлайн — конец 4-й недели 1-го 12-недельного года
Время на выполнение — 2 недели
Backend-разработчику необходимо знать базы данных. Это даже не обсуждается. На первых порах у вас может отсутствовать необходимость с ними работать, но однажды этот день обязательно наступит. Помимо понимания баз данных, необходимо уметь работать с СУБД (Система Управления Базами Данных). Чаще всего в Python-проектах используется PostgreSQL. Именно эту технологию я и рекомендую изучать. Книга «PostgreSQL для начинающих» даст вам общее представление о базах данных и обучит основным командам Postgres (синоним слова PostgreSQL). Для начала этой книги будет достаточно. В будущем можно почитать официальную документацию. Она, несомненно, улучшит ваши знания в этом инструменте.
Кстати, выучив основные команды PostgreSQL, вы сможете легко сделать то же самое и для других СУБД, например MySQL. Тут все так же, как и с системами контроля версий, т. е. команды и смысл в разных технологиях очень похожи.
3. Понять, что такое Веб и какие у него есть составляющие
Дедлайн — конец 5-й недели 1-го 12-недельного года
Время на выполнение — 1 неделя
Плавно переходим к веб-программированию. Вначале нужно понять, что вообще за фрукт такой – этот Веб. Узнать, что такое адрес, домен, хост, сервер, HTTP, HTTPS, POST и GET методы, что такое куки, как работает кеширование и т. д. В этом вам помогут лекции на YouTube. Просто введите в поисковой строке фразу «веб лекции», и у вас появится много различных вариантов для изучения данной темы. Лично я рекомендую эти 2 плейлиста: «Основы веб-разработки» и «Web-технологии».
Дедлайн — конец 6-й недели 1-го 12-недельного года
Время на выполнение — 1 неделя
HTML — технология, знание которой необходимо как backend, так и frontend-разработчику. Он несложный от слова совсем. Благодаря шикарному самоучителю, понимание HTML не станет для вас серьёзным препятствием. Дальше дело за практикой и постоянным изучением новых и повторением изученных тегов. В этом, кстати, вам поможет справочник.
5. Изучить части №1 и №2 книги «Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python»
Дедлайн – конец 6-й недели 2-го 12-недельного года
Время на выполнение — 12 недель
Переходим к самому сложному и самому интересному — фреймворку для веб-программирования на Python. Django и Flask занимают тут лидирующие позиции. Именно их выбирает большинство питонистов.
У Django много встроенного функционала, и за счёт этого на нём можно быстро писать сайты. Flask же не предоставляет такой возможности и почти всё требует создавать с нуля (в этом тоже полно своих плюсов). Мы остановимся на Django. К Flask можно будет вернуться позже. Его изучение сильно улучшит ваше понимание как Django, так и в целом веб-программирования.
При изучении Django я пользовался и до сих пор пользуюсь великолепной книгой Владимира Дронова «Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python». Рекомендую изучить её полностью, но на старте хватит разбора частей №1 и №2. Читая их, не забывайте о практике, без неё Django выучить невозможно. Придумайте какую-нибудь тематику и сделайте простенький сайт. Например, блог о котах. Желательно практиковаться параллельно с чтением. Также не пытайтесь выучить всё, что есть в книге. Изучите основное, а второстепенное сможете подсмотреть, когда будет необходимость. И да, не забывайте добавлять код своего сайта на GitHub.
Кстати, у Django есть отличная документация, с которой точно стоит ознакомиться в дальнейшем.
6. Пройти первые 4 главы части №1 учебника по JavaScript
Дедлайн – конец 9-й недели 2-го 12-недельного года
Время на выполнение — 3 недели
Да-да! Великий и могучий JavaScript. Пришло его время. Что тут можно сказать? Изучение JS – это интересно, весело и порой больно. А ещё оно необходимо для всех, кто хочет подвизаться в веб-разработке. Бэкендеру будет достаточно базового понимания языка. На момент написания этой статьи лучшим руководством по JavaScript я считаю учебник от javascript.ru. В нём есть вся необходимая информация, она хорошо структурирована и понятно излагается. Для backend-разработчика достаточно пройти первые четыре главы из части №1.
Дедлайн — конец 11-й недели 2-го 12-недельного года
Время на выполнение — 2 недели
И последний инструмент из привычного всем набора JS/HTML/CSS – это CSS. Бэкендеру знание этой технологии особо не пригодится, но базовое понимание не помешает. Помните сайт для изучения HTML? Так вот, у него ещё есть самоучитель по CSS, который и поможет вам в освоении этой непростой технологии.
8. Составить резюме и откликнуться на подходящие вакансии
Дедлайн — середина 12-й недели 2-го 12-недельного года
Время на выполнение — 2 дня
Итак, с технологиями покончено. Минимальный набор backend-разработчика у вас в кармане. Пришло время для поиска работы. Первое, с чего стоит начать – составление резюме. Да, возможно, это самый простой этап, но он очень важен. То, как вы себя преподнесёте работодателю, скажется на скорости и качестве трудоустройства. Вот список рекомендаций, как улучшить своё резюме:
1. Если можете самостоятельно составить резюме на английском — сделайте это;
2. В списке технологий не надо писать свои личные качества, например целеустремлённость, трудолюбие и т. д. Это бесполезная информация, которую может написать про себя любой кулхацкер. Указывайте только технологии, которыми владеете (Python, Django, Git, JavaScript и т. д.);
3. Хорошо, если вы можете подтвердить знание указанных технологий. Для этого будет достаточно ссылки на репозиторий с кодом нужного инструмента (у вас же есть репозиторий на GitHub?);
4. В поле с названием профессии пишите именно название профессии, а не набор ваших технологий (такое часто можно увидеть в разных резюме). Например, в вашем случае это может быть «Junior Django Developer»;
5. Если вы раньше работали в IT, помимо названия компании, укажите, чем в ней занимались. Если есть, что показать, приложите ссылки с материалами. Также добавьте список используемых в работе технологий;
6. Напишите о себе. О своих хобби, о том, как начали изучать программирование, о любимых песнях и т. д. Лучше хотя бы что-то, чем ничего. Подойдёт даже имя кота;
7. Обязательно приложите свою фотографию. Она не только подчеркнёт вашу индивидуальность, но и покажет, что вы серьёзно подошли к составлению резюме.
Вот пример хорошего резюме (фото и данные кота конечно же надо заменить на свои):
Резюме готово? Отлично! Смело выкладывайте его на HeadHunter, даже если не считаете, что оно безупречно. Не забудьте открыть для него полную видимость.
Теперь остаётся только откликнуться на подходящие вакансии. Вводим в поисковой строке всё того же HeadHunter фразу «Python Django», ставим соответствующие фильтры и откликаемся на выпавшие варианты. Важно понимать, что даже если у вас нет всего стека технологий, указанного в вакансии, вы тем не менее можете заинтересовать работодателя, и он пригласит вас на собеседование.
9. Подготовиться к собеседованию
Дедлайн — конец 12-й недели 2-го 12-недельного года
Время на выполнение — 5 дней
Резюме — это хорошо, но без собеседования (а может, даже и тестового задания) вас никто на работу не возьмёт. Что может быть на «собесе»? Обычно вопросы бывают 2 типов: hard и soft skills. Soft skills – это ваши навыки работы в команде, ответственность, лидерские качества и т. д. Hard skills – это технические вопросы, т. е. вопросы по технологиям, указанным в вашем резюме. Оба типа вопросов важны. Подготовиться к техническим вопросам, конечно, сложнее. Вначале нужно понять, какие вопросы могут задать. В этом вам поможет умение гуглить. А если у вас его нет или вы просто не хотите тратить на это время, то вот список вопросов, который когда-то составлял я. Просматривая его и отвечая на вопросы, попробуйте представить себя на реальном собеседовании. И да, если вдруг какой-то вопрос непонятен, обязательно разберитесь в нём.
Что же, вы проделали большую работу. Теперь можно немного отдохнуть, выпить кружку ароматного чая и покурить самый дымный кальян вашего города.
Что дальше?
На изученном стеке технологий далеко не уедешь. Важно, как говорилось ранее, постоянно изучать новые инструменты. Как понять, какие из них нужны? Элементарно! Заходите на наш любимый HeadHunter, в поисковой строке вбиваете фразу «Python Django» и открываете полученные вакансии. Но теперь не откликаетесь на них, а выписываете себе указанный стек технологий. И так нужно сделать хотя бы с 15 вакансиями. После этого из всех выписанных технологий выбираете 3,5 самых часто встречающихся и начинаете их изучение в порядке важности. Данный метод поможет вам изучить самые необходимые инструменты.
Спасибо всем, причастным к написанию этой статьи и вам, дорогие читатели. Уверен, был хоть немного полезен. Удачи и до скорых встреч!
Дополнительные ссылки
И в конце несколько ссылок на публикации моих коллег, так или иначе связанные с темой работы, обучением и собеседованиями. Надеюсь, что-то из этого тоже может оказаться вам интересным.