в чем смысл utm метки

Пример ссылки с динамическими UTM-метками для Яндекс.Директа:

Источник

Нужны ли UTM-метки?

Методики разметки URL разрабатывались многими компаниями. Создавались различные форматы, из которых сложно было выбрать наиболее подходящий. В 2005 г. сервис веб-аналитики Urchin Software Corporation выкатил универсальную схему мониторинга трафика – UTM-метки. Разработчик внедрил 5 параметров, благодаря которым удаётся отследить, откуда пришёл пользователь. Позже Urchin Software Corporation купил Google, разработав на её базе собственный сервис Google Analytics.

Простыми словами: если грамотно разметить рекламную ссылку по схеме UTM, то удастся отслеживать источники (каналы) переходов посетителей. Причём вы получите детализированный отчёт о трафике – определённую ссылку на веб-странице, поисковое слово, объявление.

Как показала практика, Urchin Tracking Module – удобная модель, вследствие чего она начала активно применяться в различных системах веб-аналитики как мировой стандарт, включая Метрику от Яндекса и Analytics от Google. Сегодня на рынке представлено множество компоновщиков меток UTM, автоматизирующих процесс их создания для различных источников, включая социальные сети (ВКонтакте, Facebook Ads, Instagram).

Зачем внедрять UTM-разметку?

Рассмотрим пример: на онлайн-магазин планируется размещение нескольких рекламных объявлений на одной платформе. Одна ссылка будет сквозная в боковой колонке сайта (сайдбаре), другая – нативная в статье-обзоре новинок, но оба URL будут вести на один магазин.

При обычном URL сервисы веб-аналитики покажут общее число посещений. Внедряя в ссылку UTM-метки, вы получите статистику трафика по обеим URL, но в отдельности. Результат – наглядное отображение информации об эффективности каждого из источников.

Задачи, решаемые для сквозной аналитики:

Общие преимущества внедрения:

Составные части UTM-меток

Они содержат набор GET-параметров, которые автоматически передаются на сервер с использованием ссылки. Данные, прописанные на скриншоте после вопросительного знака – это и есть переменные (параметры) меток. Каждая переменная разделяется символом «&» и состоит из 2 компонентов – ключ и заданное значение, а между ними проставляется символ «=».

Существует 5 основных параметров: обязательные – в любых случаях прописываются в URL, остальные – дополнительные (применяются опционально).

Параметры, обязательные к заполнению:

Дополнительные параметры, не обязательные к заполнению:

От теории к практике: пошаговая генерация UTM-меток

Генерирование происходит вручную, но гораздо проще открыть бесплатный UTM конструктор, автоматизирующий выполнение задачи.

Рассмотрим рекламную кампанию онлайн магазина, состоящую из 2 объявлений, которые запустятся в поиске Google через Google Ads. Заполняем параметры в удобном конструкторе.

Если оставить , и (в 5,6 и 7 пункте соответственно), то Google сам подставит необходимые значения.

Обратите внимание, в нашем случае можно вводить значения параметров на русском языке. Генератор имеет функцию транслитерации – в сгенерированной ссылке значения автоматически прописываются на латинице.

Генератор меток удобен тем, что параметры идут в нужном порядке. Если для Google данный фактор не имеет значения, то при работе с Директом и Метрикой Яндекса возникают проблемы.

Последовательность параметров и синтаксис крайне важны: в противном случае произойдёт ошибка, и пользователь попадёт на страницу 404. И ещё: сервисы аналитики учитывают регистр. То есть «google» и «Google» засчитываются как разные значения.

Статические и динамические параметры: в чём разница?

Статические параметры – это те, которые вводятся вручную (разобрали выше). В некоторых случаях удобно применять динамические параметры. Они передаются непосредственно самой системой аналитики и помещаются в фигурные скобки. К примеру, нет необходимости указывать название кампании для рекламы в Яндекс.Директ, оно автоматически направляется в Яндекс.Метрику.

Пример ссылки, включающей динамические параметры для Директа, выглядит так:

Полный перечень поддерживаемых динамических параметров для:

Как посмотреть статистику по UTM-меткам?

Яндекс.Метрика

Откройте сервис, дальше «Отчёты»-«Стандартные отчёты»-«Источники» и выберите «Метки UTM».

В отчёте будет собрана детальная информация по каждой метке в виде таблицы и графиков: визиты, посетители, отказы, глубина просмотра, время на сайте. Для сбора данных о конверсиях по UTM-меткам нужно задать цели, используя инструмент «Вебвизор» и анализируя поведение пользователей на странице.

Google Analytics

Откройте сервис, затем «Источники трафика»-«Весь трафик»-«Источник/канал». Отчёты включают источники и тип трафика также в виде графика и сводной таблицы.

Для просмотра данных конкретной кампании, кликайте на ссылку источника или канала в первом столбце таблицы, выберите «Другое». Во вкладке «Источники трафика» открывайте «Кампании».

Как посмотреть отчёты из офлайн каналов?

Для этого используется QR-код. Разберу пример создания ссылки через генератор.

Копируем результат и открываем генератор QR-кода. Нас интересует опция «Закодировать: ссылку на сайт». Вставляем ссылку с UTM-метками, нажимаем «Создать код». Готово.

Когда стоит тестировать рекламу при помощи QR-кода? Детализированная статистика необходима, если клиенты приходят из разных каналов.

Когда не стоит пользоваться разметкой UTM?

Внедряйте UTM-метки, привлекая внешний трафик. При разметке внутренних ссылок на веб-сайте их использование сказывается негативно. Почему? Переход засчитается системами веб-аналитики в качестве нового визита. Результат – искажаются показатели, включая статистику об источниках/каналах.

UTM-метки не требуются, когда у ресурса всего 1 источник переходов, допустим, Яндекс.Директ. Статистика по рекламе встроена в Метрику, поэтому отображается корректная информация по поисковым запросам, условиям показа, объявлениям и т.д.

Вывод

UTM-метки применяются в качестве общепринятого стандарта и позволяют оценивать рекламные кампании – определить наиболее качественные и выявить неэффективные источники трафика. Используя динамические переменные, вы получите дополнительную статистику для веб-аналитики.

Правильный компоновщик не только автоматизирует их создание, но и исправляет ошибки при вводе значений: делает замену пробелов на нижнее подчёркивание, соблюдает синтаксис – проставляет амперсанд “&” между параметрами, проверяет итоговый URL на содержание одного символа “?”.

В качестве примера я использовал новый инструмент – генератор UTM-меток Quokka Media, который обладает перечисленным выше функционалом плюс:

Источник

Utm-метки в сквозной аналитике: особенности и проблемы

Utm-разметка для систем сквозной аналитики — тёмный лес или страшный кошмар специалиста?

Ни то ни другое — если сразу придерживаться правил и логики. Да, большинство компаний задумывается о том, что хорошо бы отслеживать коммуникации с клиентом с самого начала. Но происходит это, лишь когда появляется необходимость в сквозной аналитике.

И речь идёт не о том, имеются ли у компании правила разметки для любого из каналов коммуникации. Речь о том, чтобы связать эти каналы воедино и иметь прозрачную структуру utm-меток во всех каналах сразу. И это действительно важная задача.

Чем раньше вы начнёте прорабатывать этот момент, тем лучше. Потратьте сейчас время, изучите базовые правила формирования utm-меток, проведите аудит данных и другие шаги на пути к созданию правильной utm-разметки. А когда бизнес уже будет стабильно расти и внедрение сквозной аналитики станет очевидным — на руках уже будет необходимая история развития.

Что такое сквозная аналитика

Принцип сквозной аналитики заключается в отслеживании полного пути клиента от момента первого касания до последнего взаимодействия. Это позволяет получить реальную картину бизнеса, узнать какие маркетинговые усилия приносят наибольшую прибыль и оптимизировать затраты.

Главной особенностью сквозной аналитики является учёт реально полученной прибыли. Лиды здесь — всего лишь промежуточный этап. Нас интересуют реальные продажи с их стоимостью. Тогда при оценке каждого канала, кампании и даже конкретного объявления/письма можно оценить их эффективность — отношение затрат к прибыли.

Рассмотрим пример. Запускаем две рекламных кампании в одной рекламной системе. В личном кабинете мы видим такую статистику:

Кампания 2 привела больше лидов, причём стоимость одного лида дешевле. Делаем выводы, что, инвестируя больше во вторую кампанию, получим больше прибыли.

Подтвердить или опровергнуть эту теорию и помогла бы сквозная аналитика, с помощью которой мы можем узнать, сколько лидов конвертировалось в покупателей.

Рассматривая данные из CRM в разрезе этих двух кампаний, мы бы увидели вторую и более важную часть, которая ранее не была доступна:

Конверсия в продажу

Оказывается, большинство лидов из кампании 2 холодные, а большую прибыль принесла нам кампания 1.

И это самый примитивный пример пользы от сквозной аналитики. На самом деле возможностей оптимизировать затраты и работу открывается куда больше. Можно найти узкие места воронки продаж, усовершенствовать клиентский путь, определить для своего бизнеса наиболее прибыльные каналы продвижения и многое другое.

В качестве источников информации выступают всевозможные каналы коммуникации и системы отслеживания:

UTM-метки и их цель

UTM-метки — это набор специальных параметров и их значений, которые добавляются к основному адресу. В сквозной аналитике метки служат инструментом отслеживания эффективности маркетинга от первичных затрат до получения прибыли, они помогают воспроизвести весь путь пользователя:

http://www.example.com/?utmsource=google&utmmedium=cpc&utmcampaign=BF&utmterm=blackfriday&utm_content=toplink

Существует 5 основных меток и общепринятые варианты значений.

Utm_source

Используется для обозначения источника перехода.

yandex/google/facebook/vkontakte

Придерживайтесь единого формата: facebook, Facebook и fb — это разные метки и в итоге статистика с одного источника будет разбросана на несколько записей, что усложняет аналитику.

Utm_medium

Используется для обозначения канала или типа рекламного трафика.

cpc/cpa/social/email/sms

Utm_campaign

Используется для обозначения кампании. Варианты написания значений произвольные, но для составных значений метки необходимо придерживаться установленного внутри компании стандарта.

Например, в метке должна быть указана дата, аудитория и название кампании, которое состоит из нескольких слов. Для разделения разных групп можно использовать вертикальную черту, а для разделения слов внутри одной группы использовать дефис:

utm_campaign=20112020|lal|black-friday

Разделители могут быть практически любыми (кроме & — он используется для соединения нескольких utm-меток). Главное условие: разделители смысловых групп и слов внутри группы обязательно должны быть разными.

К тому же необходимо придерживаться единого формата записи: если передаётся дата, то всегда в формате ddmmyyyy, если время, то в формате hhmmss и так далее.

Всё это необходимо для получения корректных данных при дальнейшем анализе. Любая, даже незначительная, ошибка может привести к потерям и выбросам в данных.

Например, вы решили в качестве разделителя смысловой группы использовать длинное тире «—»:

utm_campaign=20112020—lal—black-friday

На основании этих правил был написан алгоритм обработки метки, чтобы извлекать разные группы значений.

Но произошла ошибка и вместо длинного тире «—» использовали два дефиса «—». Теперь получить из метки отдельно дату, аудиторию и название кампании в автоматическом режиме не получится, ведь такой разделитель не был учтён в работе алгоритма. Такая ошибка привела не только к увеличению ручного труда, но и к потере данных.

Utm_term

Дополнительная метка, которая поможет детализировать информацию. Обычно используют для обозначения ключевой фразы или названия объявления.

Utm_content

Ещё одна дополнительная метка, которая позволяет идентифицировать содержимое, если все предыдущие метки одинаковы. Её можно использовать в A/B-тестах или определить с её помощью наиболее эффективное месторасположение ссылки.

Основные правила сбора меток

соблюдать синтаксис меток;

использовать единые стандарты для одинаковых типов значений;

корректно разделять при необходимости смысловые группы в значениях меток;

не задавать слишком длинные названия для utm-меток (не более 8 Кб).

Подробнее о utm-метках читайте в нашей статье.

С чего начать формировать utm-метки в сквозной аналитике

Обязательно определите цели и задачи, которые должна решать сквозная аналитика. Выберите необходимые срезы для анализа данных. Спроектируйте кампании таким образом, чтобы они удовлетворяли выше установленным требованиям. Исходя из этого продумайте utm-разметку.

Но для создания utm-меток в сквозной аналитике бывает недостаточно просто знать принципы их заполнения.

Многие компании построили омниканальную коммуникацию со своими клиентами. А это значит, что необходимо объединять данные с десятков источников.

И даже если сейчас вы используете всего 2–3 источника, то через некоторое время их станет больше — и уследить за всем станет тяжелее.

Ещё тяжелее контролировать ситуацию, когда маркетингом занимаются разные агентства/команды, и они достаточно часто меняются. У каждого есть свои нюансы работы и варианты, как правильнее.

Чтобы избежать ошибок и путаницы в разметке, а также обезопасить свои процессы при смене ЛПР или агентств, я предлагаю на начальных этапах построения utm-разметки регламентировать работу. Для каждого типа канала создайте документ, в котором детально пропишите правила формирования значений utm-меток. Обязательно проверяйте соответствие значений меток между системами.

Пример регламента для email/push-канала:

Бывают задачи, когда сквозная аналитика строится для нетипичных задач бизнеса. Дать конкретные рекомендации для всех таких случаев невозможно, так как следует рассматривать каждый случай отдельно.

Например, в определённых обстоятельствах можно присваивать значение utm-метки не по назначению, чтобы отследить важный для бизнеса показатель. Но не советую экспериментировать с этим самостоятельно, лучше обратиться к специалистам.

Динамические параметры utm-меток в сквозной аналитике

Многие сервисы предоставляют возможность использовать динамические параметры при формировании utm-меток. У каждого сервиса собственный набор возможных значений динамических параметров, которые позволяют автоматически подставлять в utm-метку соответствующее значение.

Документация для некоторых сервисов:

Польза для маркетологов неоценима: динамические utm-метки помогают сократить ручной труд и уменьшают вероятность ошибок из-за человеческого фактора.

А в аналитике всё не так радужно.

Динамические utm-метки в сквозной аналитике могут создавать ряд проблем

Нет возврата динамических параметров

Как правило, такие сервисы не возвращают значения динамических параметров через собственное API.

Рассмотрим любой рекламный сервис. Для сквозной аналитики необходимо знать затраты на этот канал и статистику по объявлениям. Эти данные хранятся в рекламном кабинете.

В объявлениях как значения меток используются динамические параметры:

http://www.example.com/?utmsource=&utmmedium=&utmcampaign=

При переходе по данной ссылке динамические значения заменяются на реальные и в системы аналитики или CRM передаются корректные значения.

Но при попытке получить статистику с рекламного кабинета по этим объявлениям API возвращает метки без подстановки. Чтобы обойти эти ограничения, потребуется самостоятельно подставлять значения динамических параметров. Это легко сделать с основными динамическими значениями: названием кампании, id кампании, названием групп объявлений или конкретных креативов и так далее.

Сложность возникает при использовании таких динамических параметров, которые вообще не передаются по API. Для Яндекс.Директа одно из таких значений — — позиция объявления в блоке, для Фейсбука — — название плейсмента или — краткое обозначение источника. В некоторых случаях можно воспользоваться ручной подстановкой меток или включить значения этих параметров в другие utm-метки. Например, для Фейсбука значение параметра можно записать в названии кампании при условии, что внутри данной кампании реклама будет транслироваться на указанный источник.

Значения динамических параметров не изменяются при редактировании данных

При создании объявления с динамическими метками система запоминает их значения и использует для подстановки. В дальнейшем, если вносить какие-либо изменения в это объявление (поменять название объявления или кампании и так далее), то значения динамических параметров останутся первоначальными.

Из этого следует очень важное правило для построения сквозной аналитики: нельзя редактировать никакие креативы, содержащие динамические параметры. Только создавать новые. Это же правило касается email-рассылок с динамическими параметрами.

Что ещё стоит помнить про utm-метки в сквозной аналитике

Отсутствие или некорректность необходимых меток приведут к тому, что часть данных не получится атрибутировать.

Одинаковые метки для разных кампаний/объявлений приведут к удвоению данных.

Частые ошибки в utm-разметке ведут к увеличению затрат на сквозную аналитику, т. к. требуют более частого вмешательства аналитиков.

Изменения в utm-разметке влекут изменения в процессе сквозной аналитики.

Источник

• ← к чему снится склеенные руки
• ботфорты на низком каблуке с чем носить →