в чем разница между title и upper python
Строки и функция print в Python
Строка представляет собой простую последовательность символов. С ней можно работать разными способами. Любая последовательность символов, заключенная в кавычки, в Python считается строкой. Кавычки могут быть одинарные и двойные.
«Строка Python.»
‘Строка Python.’
Это позволяет использовать внутренние кавычки в строках. «Язык программирования ‘Python’ «. Рассмотрим операции со строками.
| Содержание страницы: |
|---|
| 1. Функция print() |
| 2. Табуляция и разрыв строк |
| 3. Изменение регистра символов в строках |
| 4. F-строки. Форматирование строк |
| 5. Удаление пропусков |
| 6. Комментарии |
Встроенная функция print() выводит свой аргумент в строке текста.
>>> print( ‘Hello world!’ )
Hello world!
>>> print( «Hello world!» )
Hello world
>>> print( «Hello», ‘world!’ )
Hello world
2. Табуляция и разрыв строк в Python.
В программировании термином пропуск ( whitespace ) называются такие непечатаемые символы, как пробелы, табуляции и символы конца строки. Пропуски структурируют текст, чтобы пользователю было удобнее читать его.
В таблице приведены наиболее часто встречаемые комбинации символов.
| Описание | |
|---|---|
| \t | Вставляет символ горизонтальной табуляции |
| \n | Вставляет в строку символ новой строки |
| \\ | Вставляет символ обратного слеша |
| \» | Вставляет символ двойной кавычки |
| \’ | Вставляет символ одиночной кавычки |
>>> print(«Python»)
Python
>>> print(» \t Python»)
Python
>>> print(«Языки программирования: \n Python \n Java \n C»)
Языки программирования:
Python
Java
C
Табуляция и разрыв строк могут сочетаться в тексте. В следующем примере происходит вывод одного сообщения с разбиением на строки с отступами.
>>> print(«Языки программирования: \n\t Python \n\t Java \n\t C»)
Языки программирования:
Python
Java
C
3. Изменение регистра символов в строках в Python.
>>> name = «Hello world!»
>>> print(name. title() )
Hello World!
>>> print(name. upper() )
HELLO WORLD!
>>> print(name. lower() )
hello world!
Метод lower() очень часто используется для хранения данных. Редко при вводе данных все пользователи вводят данные с точным соблюдением регистра. После ввода все данные преобразуются к нижнему регистру и уже затем выводится информация с использованием регистра, наиболее подходящего.
4. F-строки. Форматирование строк в Python.
Часто требуется использовать значения переменных внутри строки. Предположим, что у вас имя и фамилия хранятся в разных переменных и вы хотите их объединить для вывода полного имени.
Python заменить каждую переменную на ее значение при выводе строки.
>>> name = «Александр»
>>> surname = «Пушкин»
>>> full_name = f»
>>> print(full_name)
Александр Пушкин
Буква f происходит от слова format, потому что Python форматирует строку, заменяя имена переменных в фигурных скобках на их значения. В итоге выводится строка имя и фамилия.
>>> name = «александр»
>>> surname = «пушкин»
>>> full_name = f»
>>> print( f» Русский поэт
Русский поэт Александр Пушкин!
>>> message = f» Мой любимый поэт
>>> print(message)
Мой любимый поэт Александр Пушкин
Важно: F-строки впервые появились в Python3.6. Если вы используете более раннею версию, используйте метод format. Что бы использовать метод format(), перечислите переменные в круглых скобках после format.
full_name = «<> <>«.format(name, surname)
5. Удаление пропусков в Python.
| метод | описание |
|---|---|
| rstrip() | удаляет пропуск у правого края |
| lstrip() | удаляет пропуск у правого края |
| strip() | удаляет пропуски с обоих концов |
Python может искать лишние пропуски у правого и левого края строки, так же может удалить с обоих концов строки.
>>> language. rstrip ()
‘ python’
>>> language. lstrip ()
‘python ‘
>>> language. strip ()
‘python’
>>> language
‘ python ‘
Важно: Python не удаляет навсегда эти пропуски в переменной. Чтобы исключить пропуск из строки, следует ее перезаписать.
>>> language = ‘ python ‘
>>> language
‘ python ‘
>>> language = language. strip ()
>>> language
‘python’
Сначала пропуски удаляются методом strip() и потом записываются в исходную переменную.
6. Комментарии в Python.
В Python признаком комментария является символ «решетка» ( # ). Интерпретатор Python игнорирует все символы, следующие в коде после # до конца строки.
>>> print(‘Hello Python’)
Hello Python
>>> # print(‘Hello Python’)
Python | Панды Series.str.lower (), upper () и title ()
Python — отличный язык для анализа данных, в первую очередь благодаря фантастической экосистеме пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas является одним из таких пакетов и значительно упрощает импорт и анализ данных.
Параметры: не принимает никаких параметров
Тип возврата: серия с новыми значениями
Чтобы загрузить используемый CSV-файл, нажмите здесь.
В следующих примерах используемый фрейм данных содержит данные некоторых сотрудников. Изображение фрейма данных перед любыми операциями прилагается ниже. 
Пример # 1: Использование .lower() в серии
# импорт пакета панд
import pandas as pd
# создание фрейма данных из CSV-файла
data = pd.read_csv( «employees.csv» )
# преобразование и перезапись значений в столбце
Выход:
Как показано в выходном изображении фрейма данных, все значения в столбце Имя были преобразованы в нижний регистр. 
Пример # 2: Использование .upper() в Серии
# импорт пакета панд
import pandas as pd
# создание фрейма данных из CSV-файла
data = pd.read_csv( «employees.csv» )
# преобразование и перезапись значений в столбце
Выход:
Как показано на выходном изображении фрейма данных, все значения в столбце «Команда» были преобразованы в верхний регистр. 
Пример # 3: Использование .title() в Серии
# импорт пакета панд
import pandas as pd
# создание фрейма данных из CSV-файла
data = pd.read_csv( «employees.csv» )
# преобразование и перезапись значений в столбце
Выход:
Как показано на выходном изображении фрейма данных, все значения в столбце «Команда» были преобразованы в регистр «Верблюд». 
В чем разница между title и upper python
Python | Панды Series.str.lower (), upper () и title ()
Python — отличный язык для анализа данных, в первую очередь благодаря фантастической экосистеме пакетов Python, ориентированных на данные. Pandas является одним из таких пакетов и значительно упрощает импорт и анализ данных.
Параметры: не принимает никаких параметров
Тип возврата: серия с новыми значениями
Чтобы загрузить используемый CSV-файл, нажмите здесь.
В следующих примерах используемый фрейм данных содержит данные некоторых сотрудников. Изображение фрейма данных перед любыми операциями прилагается ниже.
Пример # 1: Использование .lower() в серии
# импорт пакета панд
import pandas as pd
# создание фрейма данных из CSV-файла
data = pd.read_csv( «employees.csv» )
# преобразование и перезапись значений в столбце
Выход:
Как показано в выходном изображении фрейма данных, все значения в столбце Имя были преобразованы в нижний регистр.
Пример # 2: Использование .upper() в Серии
# импорт пакета панд
import pandas as pd
# создание фрейма данных из CSV-файла
data = pd.read_csv( «employees.csv» )
# преобразование и перезапись значений в столбце
Выход:
Как показано на выходном изображении фрейма данных, все значения в столбце «Команда» были преобразованы в верхний регистр.
Пример # 3: Использование .title() в Серии
# импорт пакета панд
import pandas as pd
# создание фрейма данных из CSV-файла
data = pd.read_csv( «employees.csv» )
# преобразование и перезапись значений в столбце
Выход:
Как показано на выходном изображении фрейма данных, все значения в столбце «Команда» были преобразованы в регистр «Верблюд».
Методы строк в Python
Строки в Python обладают большим набором разнообразных методов. В этом посте я расскажу о наиболее популярных и полезных из них.
Методы find и rfind
Так же может принимать необязательные значения начала среза для поиска и конца среза для поиска.
Существует и брат близнец метода find — rfind. Работает он так же, но с одним отличаем — он возвращает последнее вхождение под которым была найдена подстрока.
Метод index и rindex
Точно так же как и find ищет подстроку в строке и если находит — возвращает первый вхождение. Но отличается от find, тем что в случае если подстрока не найдена возвращает ValueError.
Тоже самое можно сказать и про rindex. Возвращает последнее вхождение вхождение, в противном случае возвращает ValueError.
Метод join
Собирает строку из списка, с указанным разделителем. Этот метод вы будете использовать давольно часто, так что советую запомнить его хорошенько. Так же он выполняется гораздо быстрей чем если просто складывать эти строки.
Метод split
Этот метод, является обратным, методу join. Он разбирает строку, по указанному разделителю и возвращает результат списком.
Метод replace
Этот метод заменяет одну строку на другую. Первым параметром — то что заменяем, а вторым то на что заменяем.
Методы lower и upper
Данные методы работают с регистром строк. Метод lower() возвращает исходную строку в нижнем регистре. А метод upper() возвращает исходную строку в верхнем регистре.
Метод count
Данный метод возвращает количество вхождений подстроки. Так же может быть ограничен необязательными параметрами начала и конца среза.
Методы проверки
В эту группу входят такие методы как уже упоминаемый мною isdigit(), а так же isalpha(), isalnum(), islower(), isupper(), isspace(), istitle().
Так как про метод isdigit() я уже рассказывал, перейдем к остальным:
Методы startswith и endswith
Эти методы так же являются методами проверки. Метод startswith проверяет, начинается ли строка с заданного шаблона. А метод endswith проверяет, заканчиваестя ли строка заданным шаблоном.
Методы удаления пробелов
Эта группа включает в себя методы strip(), lstrip(), rstrip(). Метод lstrip() удаляет пробельные символы в начале строки. Метод rstrip() удаляет пробельные символы в конце строки. А метод strip() удаляет пробельные символы и вначале и в конце строки.
Методы работы с регистром
Вот собственно и все наиболее часто используемые методы строк в python. Чтобы ознакомиться со всеми методами можите почитать официальную документацию.
На этом наш разговор о строках не оканчивается. В дальнейшем будет еще посты на эту тему.
Python | Pandas Series.str.lower(), upper() and title()
Python is a great language for doing data analysis, primarily because of the fantastic ecosystem of data-centric Python packages. Pandas is one of those packages and makes importing and analyzing data much easier.
Python has some inbuilt methods to convert a string into lower, upper or Camel case. But these methods don’t work on list and other multi string objects. Pandas is a library for Data analysis which provides separate methods to convert all values in a series to respective text cases. Since, lower, upper and title are Python keywords too, .str has to be prefixed before calling these function on a Pandas series.
Syntax:
Attention geek! Strengthen your foundations with the Python Programming Foundation Course and learn the basics.
To begin with, your interview preparations Enhance your Data Structures concepts with the Python DS Course. And to begin with your Machine Learning Journey, join the Machine Learning — Basic Level Course
Parameters: Doesn’t take any parameter
Return Type: Series with new values
To download the CSV file used, Click Here.
In the following examples, the data frame used contains data of some employees. The image of data frame before any operations is attached below.
Example #1: Using .lower() on a Series
Метод string lower() и upper() в Python
Метод string lower() преобразует все символы верхнего регистра в строке в символы нижнего регистра и возвращает их.
Параметры
Метод в Python не принимает никаких параметров.
Возвращаемое значение
Команда возвращает строку в нижнем регистре из данной строки. Он преобразует все символы верхнего регистра в нижний регистр.
Если символы верхнего регистра отсутствуют, возвращается исходная строка.
Пример 1: Преобразование строки в нижний регистр
Пример метода lower()
Примечание: Если вы хотите преобразовать строку в верхний регистр, используйте upper(). Вы также можете использовать метод swapcase() для переключения между нижним регистром и верхним регистром.
Метод string upper() преобразует все символы нижнего регистра в строке в символы верхнего регистра и возвращает их.
Параметры
Метод upper() в Python не принимает никаких параметров.
Возвращаемое значение
Метод возвращает строку в верхнем регистре из данной строки. Он преобразует все символы нижнего регистра в верхний регистр.
Если строчные символы отсутствуют, возвращается исходная строка.
Пример 1: Преобразование строки в верхний регистр
Пример 2: Как в программе используется?
Примечание: Если вы хотите преобразовать строку в нижний регистр, используйте lower(). Вы также можете использовать swapcase() для переключения между нижним регистром и верхним регистром.
41 вопрос о работе со строками в Python
Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.
Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.
Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.
1. Как проверить два объекта на идентичность?
Оператор is возвращает True в том случае, если в две переменные записана ссылка на одну и ту же область памяти. Именно об этом идёт речь при разговоре об «идентичности объектов».
Обратите внимание на то, что animals и even_more_animals не идентичны, хотя и равны друг другу.
2. Как проверить то, что каждое слово в строке начинается с заглавной буквы?
3. Как проверить строку на вхождение в неё другой строки?
4. Как найти индекс первого вхождения подстроки в строку?
5. Как подсчитать количество символов в строке?
Функция len() возвращает длину строки.
6. Как подсчитать то, сколько раз определённый символ встречается в строке?
7. Как сделать первый символ строки заглавной буквой?
8. Что такое f-строки и как ими пользоваться?
9. Как найти подстроку в заданной части строки?
Метод index() можно вызывать, передавая ему необязательные аргументы, представляющие индекс начального и конечного фрагмента строки, в пределах которых и нужно осуществлять поиск подстроки.
10. Как вставить содержимое переменной в строку, воспользовавшись методом format()?
11. Как узнать о том, что в строке содержатся только цифры?
Используя этот метод, учитывайте то, что знаки препинания он цифрами не считает.
12. Как разделить строку по заданному символу?
13. Как проверить строку на то, что она составлена только из строчных букв?
Метод islower() возвращает True только в том случае, если строка составлена исключительно из строчных букв.
14. Как проверить то, что строка начинается со строчной буквы?
Сделать это можно, вызвав вышеописанный метод islower() для первого символа строки.
15. Можно ли в Python прибавить целое число к строке?
16. Как «перевернуть» строку?
Для того чтобы «перевернуть» строку, её можно разбить, представив в виде списка символов, «перевернуть» список, и, объединив его элементы, сформировать новую строку.
17. Как объединить список строк в одну строку, элементы которой разделены дефисами?
Метод join() умеет объединять элементы списков в строки, разделяя отдельные строки с использованием заданного символа.
18. Как узнать о том, что все символы строки входят в ASCII?
Метод isascii() возвращает True в том случае, если все символы, имеющиеся в строке, входят в ASCII.
19. Как привести всю строку к верхнему или нижнему регистру?
20. Как преобразовать первый и последний символы строки к верхнему регистру?
Тут, как и в одном из предыдущих примеров, мы будем обращаться к символам строки по индексам. Строки в Python иммутабельны, поэтому мы будем заниматься сборкой новой строки на основе существующей.
21. Как проверить строку на то, что она составлена только из прописных букв?
22. В какой ситуации вы воспользовались бы методом splitlines()?
Метод splitlines() разделяет строки по символам разрыва строки.
23. Как получить срез строки?
Для получения среза строки используется синтаксическая конструкция следующего вида:
24. Как преобразовать целое число в строку?
25. Как узнать о том, что строка содержит только алфавитные символы?
Метод isalpha() возвращает True в том случае, если все символы в строке являются буквами.
26. Как в заданной строке заменить на что-либо все вхождения некоей подстроки?
27. Как вернуть символ строки с минимальным ASCII-кодом?
Если взглянуть на ASCII-коды элементов, то окажется, например, что прописные буквы имеют меньшие коды, чем строчные. Функция min() возвращает символ строки, имеющий наименьший код.
28. Как проверить строку на то, что в ней содержатся только алфавитно-цифровые символы?
29. Как удалить пробелы из начала строки (из её левой части), из её конца (из правой части), или с обеих сторон строки?
30. Как проверить то, что строка начинается с заданной последовательности символов, или заканчивается заданной последовательностью символов?
31. Как закодировать строку в ASCII?
32. Как узнать о том, что строка включает в себя только пробелы?
33. Что случится, если умножить некую строку на 3?
Будет создана новая строка, представляющая собой исходную строку, повторённую три раза.
34. Как привести к верхнему регистру первый символ каждого слова в строке?
35. Как объединить две строки?
36. Как пользоваться методом partition()?
Метод partition() разбивает строку по заданной подстроке. После этого результат возвращается в виде кортежа. При этом подстрока, по которой осуществлялась разбивка, тоже входит в кортеж.
37. Строки в Python иммутабельны. Что это значит?
При конкатенации ‘Rise each day before the sun’ и ‘ if its a weekday’ в памяти создаётся новый объект, имеющий новый идентификатор. Если бы исходный объект менялся бы, тогда у объектов был бы один и тот же идентификатор.
38. Если объявить одну и ту же строку дважды (записав её в 2 разные переменные) — сколько объектов будет создано в памяти? 1 или 2?
В качестве примера подобной работы со строками можно привести такой фрагмент кода:
При таком подходе в памяти создаётся лишь один объект. Когда я столкнулся с этим в первый раз, мне это не показалось интуитивно понятным. Но этот механизм помогает Python экономить память при работе с длинными строками.
39. Как пользоваться методами maketrans() и translate()?
Метод maketrans() позволяет описать отображение одних символов на другие, возвращая таблицу преобразования.
Метод translate() позволяет применить заданную таблицу для преобразования строки.
40. Как убрать из строки гласные буквы?
Один из ответов на этот вопрос заключается в том, что символы строки перебирают, пользуясь механизмом List Comprehension. Символы проверяют, сравнивая с кортежем, содержащим гласные буквы. Если символ не входит в кортеж — он присоединяется к новой строке.
41. В каких ситуациях пользуются методом rfind()?
Итоги
Я часто объясняю одному продакт-менеджеру, человеку в возрасте, что разработчики — это не словари, хранящие описания методов объектов. Но чем больше методов помнит разработчик — тем меньше ему придётся гуглить, и тем быстрее и приятнее ему будет работаться. Надеюсь, теперь вы без труда ответите на рассмотренные здесь вопросы.
Уважаемые читатели! Что, касающееся обработки строк в Python, вы посоветовали бы изучить тем, кто готовится к собеседованию?