распознать номер авто по видео
Возможно ли распознать номер машины из видео?
Возможно ли распознать номер машины из видео?
Алгоритмы машинного обучения умеют «угадывать», что, вероятно, имелось в виду и, например, повышать разрешение фото, если до этого им «показывали» похожие участки изображений. Но в задаче с номером подход более узкий.
Есть дополнительные данные:
известно, что там номер, какого он формата, из каких возможных символов он состоит, и в наличии не единственный кадр, а много – все кадры видео, куда попал один и тот же номер, под разными углами.
Поэтому, наверное, можно обучить модель на примерах других номеров и в результате предположить какие-то наиболее вероятные варианты искомого номера.
Как и в распознавании лиц, сначала на изображении найти область с номером и нормализовать её, «развернув», чтобы номер точно занимал прямогульник, который будет входом во вторую сеть.
Распознать номер авто по видео
Сообщение valeon » 03 окт 2013, 13:27
1. Берем VirtualDUB (желательно последнй он все форматы видео понимает), открываем видео, удаляем не нужное видео, оставляем только кусок где сам инцендент. Далее Файл-сохранить последовательность картинок. выбирете папку куда сохранять. Я сохранял в формате BMP. Отобрал фото где более менее близко машина с не читаемым номером была. Как отрезать не нужное в VirtualDUB выбраете начало ненужного фрагмента нажимаете кнопку HOME на клаве, затем встанте в конец ненужного фрагмента нажмите END. затем DEL. все кусок отрезан.
2. Открываем программку PhotoZoom Pro 5. Загружаете туда первую картинку. Слева в программе выбраете разрешение 500-800, сдвигаете картинку так чтобы в правом окне был виден номер ил очертания его. Затем по порядку применяете Алгоритмы изменения размера. В каждом фильтре есть наборы настроек, их тоже прогоняете. Еще нюанс, иногда получается так что пр применении фильтра в близи номер непонятен но из далека метров с двух от монитора становиться различим. (в моем случае так и получилось). Если с первой не получилось пробуйте следующую. Процесс муторный, и долги в зависимости от ПК, программке хороший процессор нужен.
3. Если картинка четкая но смазанная есть изумительная прога SmartDeblur-2.1_win в ней все понятно. Тоже помогает хорошо.
Еще нюанс чтобы результат был хороший всегда берите оригинальное ВИДЕО без пересжатия.
з.ы. Админы готов заслуженно получить предупреждение тк не знаю в какой раздел форума, запостить.
Как прочитать гос номер на видео
Уважаемы тут не будет описания, как из ничего сделать все, как в кино показывают, нет такого способа. Есть возможность немного улучшить картинку чтобы рассмотреть номер авто. Абсолютно не рекламирую ничего.
1. Берем VirtualDUB (желательно последний он все форматы видео понимает), открываем видео, удаляем не нужное видео, оставляем только кусок где сам инцендент. Далее Файл-сохранить последовательность картинок. выбираете папку куда сохранять. Я сохранял в формате BMP. Отобрал фото где более менее близко машина с не читаемым номером была. Как отрезать не нужное в VirtualDUB выбираете начало ненужного фрагмента нажимаете кнопку HOME на клаве, затем встаньте в конец ненужного фрагмента нажмите END. затем DEL. все кусок отрезан.
3. Если картинка четкая но смазанная есть изумительная прога SmartDeblur в ней все понятно. Тоже помогает хорошо.
Еще нюанс чтобы результат был хороший всегда берите оригинальное ВИДЕО без пересжатия.
Адекватная критика и советы в +
Дубликаты не найдены
Ну еще из методов можно использовать увеличение контрастности, совмещение нескольких нечетких кадров, фильтры подсветки контуров.
Картинок или видоса не хватает
Не заметил под Питером
Гонщик в Питере
Проехал по обочине
Слепошарый жопонюх
Пояснение что за синяя разметка:
Акробатика под Ковровом
Приехал
Опыт «ябеды»
Накатал кляузу на номера-перевёртыши. Приложил видео.
Меняй номера
Щелково, авария, уехал с места ДТП
В подмосковном городе Щелково, около ТЦ «Ладья» в нашу машину (за рулем была супруга) въехал чорный мерседес и поспешил скрыться с места происшествия. Однако на этом самом месте оказались остатки бампера машины и.
[directed by robert b weide ]
. номер чорного мерседеса
«В почтовый ящик въехал какой-то водятел и очень быстро уехал восвояси. Интересно, кто бы это мог быть?»
Найти преступника
Эта увлекательная история о том, как мы нашли виновника ДТП. Но обо всем по порядку.
Я когда то слышал, что гос. номера на автомобилях имеют такую форму для того, чтобы при аварии номер отпечатывался на другом автомобиле. Я логично предполагал, что это абсолютный бред. Типа в приоритете видимость, читаемость номера, легкость запоминания хотя бы, но никак не возможность отпечатываться на других поверхностях.
Подругу выкинуло на заднее сидение, на меня вылетел пластик приборной панели, из башки что-то капает. Пока я пытаюсь вылезти из пластиковых завалов к окну подбегает паренек и начинает спрашивать живы ли мы. Я, (в свое оправдание скажу, что находился в состоянии шока) наивно предполагая, что это виновник дтп, начинаю его крыть х*ями. Парень вошел в положение и тактично объяснил что он лишь свидетель, а виновник скрылся. Извиняюсь перед парнем и оцениваю ущерб:
Мы сели в машину к друзьям и стали ждать. Я не совсем шарю как оформляется дтп, но как мне объяснили, что они отправляют все материалы в Москву и там должны подтвердить полноту собранных данных. Москва очень долго не подтверждала. Авария произошла часов в 11, а на улице уже 4 часа утра.
И вот уже светает, выхожу я из машины в очередной раз покурить и помянуть свой автомобиль, и замечаю вот это:
P.S. первый пост, не ругайте сильно.
Сбитый в Екатеринбурге в 2018 году 2.5-летний Иван идет на поправку
Помните как в Екатеринбурге в 2018 больной водитель сбил несколько человек на тротуаре, в т.ч и родителей, ведущих 2,5 летнего пацана в сад?
Ну, в общем восстанавливаются по-тихонечку. Прошло чуть больше года, ходить учатся заново. Вот небольшой сюжет о них с сайта e1.ru:
Сил им и здоровья. Вот фото с прошедших праздников:
А водила так вину и не признал свою, но зная о болезни сел за руль. В общем, берегите себя и окружающих. Хоть как-то хотелось скрасить серость и новости последних дней.
И как теперь найти кто въехал?!
Надежда есть всегда
«Грязь может запутать камеры». Как распознают нечитаемые номера
Аномально теплая зима принесла на российские дороги грязь, лужи и жижу из мокрого снега. Все это налипает на автомобильные номера и накрепко примерзает. Но водители не спешат протирать таблички, надеясь, что камеры фотовидеофиксации в случае нарушения ПДД их просто не увидят. А иногда специально наносят искусственную грязь, чтобы обмануть комплексы фиксации нарушений. Эксперты предупреждают, что в таких случаях инспекторы ГИБДД могут лишить прав.
Если автомобильный номер плотно покрыт грязью или залеплен снегом, его не распознает ни одна камера, уверен руководитель компании «Астралаб» Сергей Ласкин. По его словам, точность работы комплексов зависит от освещенности участка и ракурса, под которым проезжают объекты, но грязь — это главная преграда.
«Грязь иногда дает читаемый рельеф. Но если вы сами, глядя на номер, не можете прочитать цифры и буквы, то и камера этого сделать не сможет, — признался Ласкин. — Особенно если все происходит в темное время суток, а на дорогах много автомобилей — в таких условиях статистика выявления нарушителей обычно падает. Конечно, если госномера лишь немного покрыты грязью, нельзя говорить, что в 100% случаев распознать номер не получится, но чем толще слой грязи, тем ниже процент распознавания».
По словам эксперта, у всех камер работает алгоритм, который в случае сомнений автоматически отбраковывает сомнительные материалы. Тогда они просто не попадают в центры обработки информации. Это делается для того, чтобы избежать ошибочных постановлений. Иногда камера думает, что считала госномер, но она может ошибаться, поскольку все ГОСТы для работы подобных комплексов создавали под автомобили с чистыми номерами.
«Грязь может запутать камеры, ведь их «зрение» очень похоже на человеческое, — объяснил Ласкин. — Так, камера видит цифру, создается некий ассоциативный ряд, принимается решение, что цифра похожа на 8, а это на самом деле 0 с комком грязи посередине. Поэтому в наших камерах алгоритм такой: если устройство номер распознало, но вероятность ошибки выше 20%, эти данные просто идут в поток, например, для сбора статистических данных или же для розыскных мероприятий. В центры обработки они просто не попадут: материалы для штрафов формируются только при уверенности на уровне 99%».
Эксперт признается, что проблема езды с грязными номерами стоит остро и пока с помощью камер не получается фиксировать все нарушения. Прогрессивные технологии, которые предлагалось внедрять при создании госномеров, пока себя не оправдали. К примеру, идея устанавливать в номера специальные чипы не прошла дальше стадии обсуждения. По этой причине сотрудники ГИБДД регулярно проводят рейды и требуют у водителей удалять с табличек снег и грязь. По оценке Ласкина, вопрос грязных знаков окончательно решится только тогда, когда камеры заменят радиовизоры, способные считывать госномера.
В свою очередь, представитель компании «Технологии распознавания» (производитель комплексов «Автоураган») Сергей Кусов уверяет, что камеры могут считывать даже загрязненные знаки, хоть и с определенными ограничениями. Но в качестве доказательной базы собранные при помощи искусственного интеллекта данные использовать не получится. Информация не подойдет для оформления штрафов, поскольку камеры иногда, как мозаику, по кусочкам собирают данные о госномере автомобиля на всем пути его следования. Искусственный интеллект на этом основании делает вывод, какой у автомобиля номер, но четких фотографий, на которых виден момент нарушения, сделать не получается.
В качестве примера эксперт привел ситуацию с комплексами фиксации, которые замеряют среднюю скорость автомобилей на отдельном участке. Так, все работающие камеры по очереди фиксируют номер автомобиля-нарушителя. Если он загрязнен, искусственный интеллект все равно анализирует каждое изображение, сопоставляет их с базами данных, собирает в единую картину и таким образом «понимает», что это за номер. Камера определяет, что конкретный автомобиль нарушил ПДД, а искусственный интеллект «достраивает» для нее информацию о госномере.