Критерии выбора IP камер для распознавания номеров
Технологии программного распознавания номеров автомобилей и лиц людей, становятся все более востребованы. Например, автоматическое распознавание номеров автомашин может использоваться как компонент системы контроля доступа, для организации биллинговых систем платных парковок, автоматизации пропуска автомобилей или для сбора статистической информации (повторные визиты в ТРЦ или на мойку, например). Все это по силам современному интеллектуальному ПО. Что же нужно для реализации подобной системы? В принципе, не так и много – видеокамеры, удовлетворяющие определенным требованиям и соответствующий интеллектуальный программный модуль. Например, ПО AutoTRASSIR или более бюджетный НомерОК
В этой статье мы расскажем, как правильно выбрать цифровую видеокамеру, способную формировать качественное видеоизображение, приемлемое для задач программного распознавания номеров автомобилей
Эффективное распознавание номеров стало доступнее!
Теперь распознавание возможно силами самой камеры! Экономьте на лицензиях и серверном оборудовании. Узнать больше.
Разрешение
Еще несколько лет назад размер номерного знака на экране измерялся в % от ширины кадра. Все телекамеры были аналоговыми и их реазрешение было величиной постоянной. Теперь, когда матрицы могут иметь разрешение от 0.5 до 12Мп, относительные величин не применяются и требуемая ширина номерного знака измеряется в пикселях.
Для большей надежности можно порекомендовать ориентироваться на значение ширины номерного знака в 150 пикс. А если вспомнить, что ширина номерного знака по ГОСТу составляет пол метра (520мм если быть точным), то мы приходим к требуемому разрешению в 300 точек на метр.
Линейное разрешение пикселей на метр зависит от угла обзора и разрешения матрицы камеры. Рассчитать его можно по формуле:
Rlin– линейное разрешение, пикселей на метр
𝛼 – угол обзора камеры
L– расстояние от камеры до объекта
Также вы можете воспользоваться нашим онлайн-калькулятором на странице Интересующего вас товара, на вкладке «Что увижу».
Знаете ли вы, что на нашем сайте вы можете легко и просто визуально оценить размер лица человека или номера автомобиля, который вы сможете получить от той или иной модели камеры с того или иного расстояния? Узнать как!
Ниже приведено (для примера) несколько вариантов камер IP видеонаблюдения с указанием максимальной дистанции, с которой возможно распознавание номерных знаков (ширина номерного знака 150 пикс). Обратите внимание, для камер с вариофокальным объективом в расчете использовалось максимальное значение фокусного расстояния
Разрешение по горизонтали
Max. ширина обзора, м
Важно понимать, что камеры с более высоким разрешением могут вести наблюдение за более широкими зонами, поэтому их на один и тот же участок требуется меньше. При этом линейное разрешение остается в пределах требований по идентификации. Данный факт делает экономически обоснованным использование камер высокого разрешения во многих ситуациях.
Светочувствительность и скорость затвора
Для уверенного распознавания автомобильных регистрационных знаков камера должна обладать хорошей светочувствительностью и возможностью ручной установки скорости затвора (shutter speed или просто выдержки). Это требование крайне важно при построении систем распознавания номеров автомобилей, движущихся на высокой скорости. Для машин, движущихся со скоростью до 30км/ч (а именно такие проекты мы, как правило, и реализуем для наших заказчиков: коттеджных поселков, жилых комплексов, парковок ТЦ, различных закрытых территорий) это требование менее важно, но недооценивать его нельзя, ведь для достижения высокого качества распознавания камера должна снять не менее десяти кадров с читаемым номером. Поэтому, например, для распознавания номера а/м, двигающегося со скоростью 30км/ч при угле установки камеры до 10 градусов относительно оси движения, скорость затвора должна быть порядка 1/200 секунды. Для многих недорогих камер такая выдержка даже днем при пасмурной погоде может оказаться недостаточной, и картинка окажется темной и/или зашумленной. Поэтому стоит обращать пристальное внимание на размер матрицы и ее качество. В идеале использовать специализированную черно-белую камеру с CCD матрицей. Однако цена их весьма высока а разрешение обычно не более 1Мп, что накладывает серьезные ограничения на их применимость. В общем случае не следует гнаться за высоким разрешением, если на то нет объективных причин. Относительно недорогие камеры ультра-высокого разрешения (4Мп, 5Мп и выше) построены на матрицах 1/3, 1/2.8 и, реже 1/2.5 дюйма. Такой же размер матрицы имеют и камеры с разрешением 1.3 и 2Мп. Как следствие, размер каждого светочувствительного элемента в камере 1.3Мп ощутимо больше чем в камере 5Мп, а чем больше размер – тем больше света может собрать каждый светочувствительный элемент. Именно поэтому рекомендуемые нами для задач распознавания номеров IP камеры редко имеют разрешение больше 2Мп.
Широкий динамический диапазон (WDR), компенсация фоновой засветки
Динамический диапазон камеры определяет соотношение между максимальной и минимальной интенсивностью света, которые может нормально фиксировать ее сенсор. Иными словами, это способность камеры передать без искажений и потерь одновременно и ярко освещенные и темные участки изображения. Данный параметр очень важен при автоматическом распознавании номеров, т.к. помогает бороться с засветкой камеры светом фар. Однако даже самые продвинутые камеры с WDR в 140dB не всегда в состоянии справиться с высококонтрастным освещением. В этом случае устанавливается дополнительное освещение видимого света или работающее в ИК диапазоне, подсвечивающее зону, в которой происходит распознавание номера.
При выборе камеры стоит обратить внимание на модели с аппаратным, а не программным механизмом расширения динамического диапазона, основанном на 2-кратной съемке каждого кадра с разной экспозицией. Такая камера делает не менее 50(60) кадров в секунду и «склеивает» каждую пару на уровне процессора. Такие камеры заметно дороже, но их эффективность того стоит. Подробнее о WDR можно почитать тут
Глубина резкости
Глубиной резкости, или, полностью, глубиной резкости изображаемого пространства (ГРИП) называется диапазон расстояний на в котором предметы воспринимаются как резкие.
Этот параметр определяется фокусным расстоянием, диафрагмой и расстоянием до объекта. Чем больше глубина резкости – тем больше зона фокусировки и тем больше возможностей «поймать» достаточное количество четких кадров движущегося автомобиля.
Пожалуй, максимальное влияние на глубину резкости оказывает диафрагма объектива. Чем меньше отверстие диафрагмы – тем больше глубина резкости, чем больше – тем ГРИП меньше. Все рекомендуемые нами камеры для распознавания номеров умеют подстраиваться под изменение условий освещения за счет автоматического изменения диафрагмы. Настройку фокуса таких камер рекомендуется производить при максимально открытой диафрагме, когда глубина резкости минимальна.
Искажение
Многие объективы немного искажают изображение. Наиболее часто встречается так называемое «бочкообразное» искажение картинки. Это связано с увеличением, которое больше в центре и меньше по краям, что приводит к изменению размеров объекта. Так, если один и тот же объект попадет в центр изображения и на его край – его размеры на краю будут казаться меньше. Это может повлиять на возможность идентификации.
Чем короче фокусное расстояние – тем сильнее может быть заметно искажение. Поэтому камеры с широкоугольными объективами (менее 4мм) для идентификации применять нежелательно.
Шумы и цветопередача
Чем меньше шумов и чем точнее цветопередача – тем лучше для идентификации. Поэтому рекомендуется обратить внимание на такие параметры как минимальная освещенность камеры, а также наличие функций шумоподавления. Подавление шумов особенно актуально при недостаточной освещенности, когда датчики камеры сильно «шумят», что осложняет идентификацию. Следует понимать, что во многих случаях шумоподавление и прочие электронные «примочки» не могут справиться, и нужно обеспечить достаточный уровень освещения на объекте.
Сжатие видео
Современные IP-камеры передают сжатый видеосигнал, причем, если движения в кадре нет или оно минимально – трафик будет небольшим. Если же движение в кадре интенсивное – трафик будет расти. Поэтому, в случае выставления в настройках камеры постоянного битрейта, картинка будет пригодной для идентификации при отсутствии движения, но непригодной – при интенсивном движении в кадре. Для идентификации рекомендуется выставлять переменный битрейт с самым высоким уровнем качества. В этом случае будет обеспечиваться нужное качество изображения.
Рекомендуемые модели
Корпусная 2 Мп видеокамера Hikvision DS-2CD4025FWD-A Матрица: 1/2.8” Progressive Scan CMOS Макс. разрешение: 2мп, 1920 x 1080 пикс Аппаратный WDR 140dB Объектив: 2.8-12 мм Особенности: камера внутренняя, для установки на улице необходим термокожух. Объектив в комплект не входит и приобретается отдельно
Корпусная 1,3 Мп видеокамера Hikvision DS-2CD4012FWD-A Матрица: 1/3” Progressive Scan CMOS Макс. разрешение: 1,3мп, 1280 x 960 пикс Аппаратный WDR Объектив: 2.8-12 мм Особенности: камера внутренняя, для установки на улице необходим термокожух. Объектив в комплект не входит и приобретается отдельно
Уличная 2 MP сетевая камера AXIS P1365-E c WDR и Lightfinder
Матрица: 1/2.8” Progressive Scan CMOS Макс. разрешение: 2мп, 1920 x 1080 пикс Аппаратный WDR Технология Lightfinder Объектив: 2,8-8 мм @F1.3 Особенности: Высокая чувствительность, автофокус
Выезд инженра на осмотр и составление предложения в 3-х вариантах
Выезд
Бесплатно
Установка модуля распознавания авто-номера AutoTRASSIR HW
задания и согласование сметы
и ввод в эксплуатацию
ЗАЯВКА НА УСТАНОВКУ
задания и согласование сметы
и ввод в эксплуатацию
ЗАЯВКА НА УСТАНОВКУ
Примеры установки функции распознавания номеров:
Зачем необходима функция распознавания номеров?
С каждым днем растет число автомобилей по всей стране и особенно в Москве. Программа распознавания автомобильных номеров просто необходима для такого большого мегаполиса. Это уже не фантастика и не редкость! Такая система позволяет в день анализировать и фиксировать большое количество автомобильных номеров и сверять их с имеющейся базой данных. Данная программа в разы упрощает жизнь автомобилистов и сотрудников полиции. Теперь не составит большого труда проследить за маршрутом машины, ориентируясь на фиксацию номера по маршруту следования транспорта. Но помимо государственных учреждений, подобной функцией могут пользоваться и обычные пользователи, устанавливающие видеонаблюдение для частного пользования.
Но не думайте, что такая система необходима только сотрудникам ГИБДД, подобная система отлично подойдет для других организаций:
Для крупных торговых центров или офисных центров с собственной парковкой;
Для охраняемых территорий, где въезд ограничен;
Для коттеджных поселков и дачных кооперативов;
Для промышленных заводов и предприятий;
Для платных участков дороги;
Для стоянки и парковки;
Для стратегически важных объектов;
Для всех подобных объектов, автомобильный номер является пропуском на территорию, который не так-то просто потерять и нет необходимости охране проверять документы, интеграция с различными системами контроля и управления доступом позволяет автоматически контролировать пропуск автомобилей, например, взаимодействие с автоматическими воротами или шлагбаумом. Это в разы упрощает контроль за въездом на охраняемый объект или для предотвращения образования пробок при въезде на территорию. Фиксация номера происходит автоматически и заноситься в базу данных и уже при последующем проезде, камера фиксирует номер автомобиля за 10-15 метров и при наличии его в базе, отправляет сигнал для открытия ворот или шлагбаума.
Возможности и характеристики модуля
Возможность распознавать номера автомобилей в 98% случаев и при скорости до 150 км/ч;
Система работает по номерам стран СНГ и Евросоюза;
Фиксация всех автомобилей, в том числе без номерных знаков или специально скрытых;
Интеграция системы с видеокамерами;
Простая настройка и установка модуля;
Простой дистанционный доступ к системе, используя любой браузер или телефон;
Возможность интегрировать модуль с системой контроля доступом (шлагбаумы, светофоры, автоматические ворота).
Система проста в управлении, ведь она автоматизирована и не нуждается в ручном управлении и контроле. На монитор оператора выводится изображение с камеры, где фиксируются проезжающие автомобили и их номера. При обнаружении неизвестного номера, система блокирует проезд, а оператору поступает сигнал о постороннем транспортном средстве. Впоследствии оператор принимает решение о пропуске автомобиля или же проверке документов и досмотре автомобиля (при необходимости).
Для коммерческих организаций эта функция отлично послужит дополнением к обеспечению должной защиты объекта. Каждая крупная организация или бизнес обладает своей автостоянкой для сотрудников и тут необходимо ограничить парковку для посторонних автомобилей. Система позволяет фиксировать номера проезжающий автомобилей, сохранять в базу данных и в последствии пользоваться сохраненным архивом и выявлять определенные машины.
Как выбрать камеру с модулем распознавания номера?
Без камеры видеонаблюдения, модуль распознавания номеров не будет работать. Вначале необходимо подобрать специализированную камеру с возможностью подключения такого модуля или уже встроенного, а также важно правильно его настроить. Качественная камера и профессиональная настройка, залог успешной работы системы. Важно правильно установить камеру и подобрать определенный угол для фиксации автомобиля и его номера. Современные камеры работают в темное и светлое время суток и при резкой перемене освещения. Также различные засветы и блики солнца не помешают зафиксировать номер транспортного средства.
Важно знать! Если Вы хотите получить эффективную систему, то не стоит полагаться на экономию. В данном случае, сэкономив на оборудовании, на выходе вы получите неполноценную систему с не лучшим изображением или не своевременным оповещением. Так же при некачественной установке модуля, система может работать некорректно.
На что следует обратить внимание при выборе камеры?
В данном случае, большое разрешение не значит эффективное! Тут главное правильно исходить из выбора места установки. Малое разрешение поведет за собой плохое изображение, не читаемый номер. Но так как мы говорим про модуль распознавания номера, маленькое разрешение нам не подходит. Нам необходима четкая картинка автомобильного номера и поэтому зачастую все думают, что нужно брать камеру с большим разрешением, для получения лучшего изображения. Но и здесь имеется подвох! Большое разрешение камеры в разы увеличивает нагрузку на сервер, но главной проблемой таких камер является низкая светочувствительность. В темное время суток, без дополнительного освещения, камеры могут не определить и не за фиксировать номер. А устанавливать дополнительное оборудования для освещения определенной зоны, требует дополнительных финансовых вложений и зачастую это обходиться недешево. Из-за низкой светочувствительности возникает проблема с засвечиванием камеры.
Как пример, рассмотрим ниже два номера при минимальном и оптимальном разрешении.
Минимальное разрешение 80pix. При таком размере читаемость теряется и не всегда можно будет четко разобрать номер. А учитывая, что не всегда номера будут чистые, данное разрешение не актуально для модуля распознавания номеров и не рекомендуется для использования в подобной системе.
Оптимальное разрешение 150-200pix. При таком размере модуль распознает номер и фиксирует его в базе данных. В зависимости от степени загрязнения номера, система сможет распознать номер при небольшом загрязнении или же сработает блок движения для транспорта.
Основным требованием к объективу является его фокусное расстояние и обеспечение четкого изображения в любое время суток. Чем лучше стоит объектив на камере, тем качественнее будет передаваться изображение, а также при фокусировке снижается потери резкости изображения. Объектив должен пропускать на матрицу как можно больше света в темное и ночное время суток. Поэтому ключевым параметром в объективе является Светосила и обозначается как F-сила. Например, F/1.2 обладает большей светосилой чем F/1.4. Для требуемого качества от передачи изображения, рекомендуется приобретать объективы с F-силой не меньше, чем F/1.4. С меньшим числом нет смысла брать, ведь в темное время суток передаваемая картинка не будет настолько четкой, что бы можно было рассмотреть требуемые детали.
Следует правильно рассчитывать необходимое расстояние от камеры до зоны в которой будет фиксироваться автомобильный номер. Лучше подбирать камеру, заранее зная где она будет стоять. Так же необходимо выставить правильный угол обзора, что бы все необходимые детали попадали в кадр, а также стоит учесть направление солнечного света. Для качественной установки системы видеонаблюдения с модулем распознавания номеров автомобиля, мы рекомендуем обращаться в профессиональную компанию с опытными монтажниками.
3.Место под установку камеры
Вот несколько правил, которые следует соблюдать при монтаже камеры видеонаблюдения с модулем фиксации номера автомобиля:
Высота: от 2 до 6 метров, зависит от расстояния до места обнаружения номера.
Конструкция должна быть неподвижной. Без тряски и раскачивания.
Угол наклона камеры: по вертикали не более 30°; по горизонтали не более 20°
Камера монтируется справа или слева от направления движения, но не по центру.
И так какую же камеру купить для распознавания номеров?
И вот Мы подошли к ответу главный вопрос: какую камеру следует выбрать для фиксации автомобильных номеров. Для обеспечение необходимого контроля за периметром, следует учесть следующие критерии при выборе камеры:
С высокой чувствительностью;
Регулируемой выдержкой (shutter);
Необходимыми настройками изображения;
Светосильным (не хуже F/1.4) объективом.
Угол обзора и разрешение нужно высчитывать, исходя из конкретных расстояний конкретного объекта. Поэтому, если Вам необходимо подобрать камеру с конкретным модулем, советуем обратиться к нам в компанию за консультацией. Мы расскажем про интересующее оборудование и поможем подобрать качественное видеонаблюдение.
Мы работаем ежедневно с 9.00 до 20.00
Или заполните заявку на сайте, мы ответим в течении 10 минут.
Камера видеонаблюдения Dahua с фиксацией номеров машин
В последнее время технологии в сфере систем видеонаблюдения активно развиваются. Стало возможным обнаружение движения в кадре, трекинг в реальном времени, распознавание лиц и номеров автомобилей. Сегодня речь пойдет именно о ANPR камере, которая умеет определять автомобильные госномера в любых погодных условиях — это Dahua DHI-ITC237-PU1B-L.
Данная камера была предоставлена нашей компании на тест от партнера и мирового лидера по системам безопасности, от Dahua Technology Co., Ltd.
Способы определения автомобильных номеров
Для начала хотелось бы пояснить, что фиксация номеров машин возможна программным и аппаратным способом. Программное распознавание номеров авто ведется при помощи программного обеспечения, установленного в сервере системы наблюдения. Процесс определения номера в случае использования ПО достаточно сложен, поэтому требования к самому серверу высокие и такое решение будет дорогостоящим. Аппаратное распознавание номеров машин выполняется в самой видеокамере. В этом случае стоимость решения равна стоимости камеры, что значительно дешевле первого варианта. Добиться корректной работы системы определения номеров аппаратным способом производителям не удавалось долгое время, были проблемы с засвечиванием номеров от ИК подсветки и размазывание номерных знаков, в случае движения автомобиля на скорости 30-40 км/час.
Точная фиксация госномеров автомобилей
IP видеокамера Dahua DHI-ITC237-PU1B-L тестировалась нами 3 месяца, за это время процент корректно определенных госномеров составил более 99%. Может только пару раз видеокамера с погрешностями определила знаки.
Камера Dahua DHI-ITC237-PU1B-L относится к проектной линейка Access ANPR и способна распознавать номера машин практически в любых погодных условиях и в условиях различной освещенности. Добиться точного распознавания номеров машин удалось благодаря алгоритмам ANPR и True WDR.
Решения ANPR Dahua Technlogy
К ANPR решениям относятся камеры и программное обеспечение, которое работает на камере или на сервере. ANPR автоматически захватывает номерные знаки автомобилей в режиме реального времени. Опираясь на большой объем данных изображений и используя алгоритмы глубинного обучения, механизм ANPR выполняет следующие функции:
Технология ANPR – это ценное решение для нескольких типовых задач, в том числе:
Как это работает в камере Dahua DHI-ITC237-PU1B-L?
Если проще, то ANPR камера затемняет фары, делает множество снимков автомобиля и выстраивает их в одно изображение. Помимо считывания номеров машин камера может определить страну и марку автомобиля, об этом функционале в технических характеристиках модели не заявлено, да и работает он пока не в 100% случаев, но сама задумка уже достойна внимания.
Фиксация номерных знаков на парковке
Видеокамера предназначена для фиксации номеров автомобилей, движущихся с небольшой скоростью, в технической документации к устройству указана скорость 40 км/час. Это означает, что устанавливать камеру DHI-ITC237-PU1B-L в целях фиксации номерных знаков авто можно на парковках, автомобильных стоянках, подземных паркингах и в других условиях, где нужно хранить данные о въезде автотранспорта на территорию.
Камера, определяющая номер автомобиля, выводит отдельно детальное изображение знаков, фиксируя при этом в списке событий. По списку событий можно искать все въезды выезды определенного автомобиля, посмотреть события в течение определенного периода, проанализировать тревожные события. Устройство может записывать видео на флешку объемом до 64Gb, отправлять уведомления с фотографиями или короткими видеозаписями на e-mail. При наступлении тревожного события, можно настроить сработку сигнализации и отправку уведомлений.
Как происходит организация пропускного режима на закрытой территории при помощи камеры Dahua? Видеокамера DHI-ITC237-PU1B-L оснащена выходным реле для управления автоматическими шлагбаумами. Функционал устройства позволяет создать «белый» и «черный» список, разграничивая таким образом автомобили, которым разрешен въезд и те, которым он запрещен. Принцип работы у такой пропускной системы, следующий: автомобиль подъезжает на пропускной пункт, камера фиксирует номер и проверяет наличие в «базе белых номеров», в случае наличия дает сигнал на открытие шлагбаума. «Черный» и «белый» список номеров могут содержать до 10 000 записей, в каждом из списков.
Видеокамера может работать с двумя полосами движения, фиксируя таким образом въезжающие и выезжающие автомобили. ИК-подсветка позволяет даже в ночное время получить четкую картинку, дальность работы ИК-подсветки – 40 метров.
Сфера применения
Как было сказано выше, IP камера DHI-ITC237-PU1B-L разработана по большей части для эксплуатации на парковках. Однако, условия и задачи могут быть разными. Ниже предлагаем несколько вариантов, где может пригодиться установка камер, фиксирующих номера машин.
Выезд на парковку
Организация системы видеонаблюдения с распознаванием номеров и соблюдением пропускного режима на платной парковке, где необходимо вести учет количества оплаченных парковочных мест, суммарное число часов нахождения авто на парковке. С помощью видеокамеры DHI-ITC237-PU1B-L можно не только автоматизировать допуск на парковку, но и разгрузить нагрузку на охрану. Более того, автоматизируя процесс въезда на парковку, можно исключить возможность въезда «левых» машин.
Использование на складах, предприятиях, жилых комплексах и поселках
Камера, распознающая номера машин, может использоваться для контроля пропускного режима на закрытой территории по постоянным пропускам. В таком случае, исключается (как в случае оплаты «не в кассу») человеческий фактор и выдача пропусков посторонним лицам. То есть, безопасность на объекте становится выше уровнем, так как здесь всегда можно провести аналитику по номерам автомобилей, в случае необходимости узнать время пребывания на территории, получить качественные снимки с достоверно определенными госномерами.
Сбор данных для проведения последующей аналитики
Существуют объекты, на которых нет необходимости ограничения въезда на территории, но необходимо знать кто въезжал на территорию и сколько времени он провел здесь. Например, на парковке торгового центра.
Рекомендации по установке камер для распознавания номеров автомобилей
Для того, чтобы обеспечить максимальную скорость распознания номерной таблички, угол наклона камеры должен составлять не менее 5 °.
При установке с лицевой стороны горизонтальный угол должен составлять не менее 30 °. К примеру, если высота равна 6 м, то минимальное расстояние снимка составляет 10,2 м. Рекомендуется стандартное горизонтальное расстояние 25м.
При установке сбоку, угол между камерой и линией дороги должен быть менее 30 °, что означает, что если высота составляет 2 м, минимальное расстояние захвата изображения должно быть не менее 7 м.
Для оптимального распознавания пластина должна иметь 70-250 пикселей. Разные страны имеют разные требования. К примеру, в ЕС: 130 пикселей-250 пикселей, а в СНГ: 150 пикселей-250 пикселей и т. Д.
Выводы
Видеокамера DHI-ITC237-PU1B-L из линейки Access ANPR хорошо показала себя за время эксплуатации. В более чем 99% камера четко определила номер, более того, камера фиксирует страну автомобиля и марку производителя. В этой камере наконец-то решены типичные проблемы для аппаратных средств определения автономеров, а именно исключена засветка номерных знаков от ИК-подсветки, проработан вопрос относительно смазывания знаков при скорости движения более 30 км/час. Безусловно, видеокамера DHI-ITC237-PU1B-L – это одна из лучших камер для распознавания номеров автомобилей, с которым удалось познакомиться.
Пример работы видеокамеры Dahua DHI-ITC237-PU1B-Lи сравнение с другой моделью
Для коммерческих организаций эта функция отлично послужит дополнением к обеспечению должной защиты объекта. Каждая крупная организация или бизнес обладает своей автостоянкой для сотрудников и тут необходимо ограничить парковку для посторонних автомобилей. Система позволяет фиксировать номера проезжающий автомобилей, сохранять в базу данных и в последствии пользоваться сохраненным архивом и выявлять определенные машины.
