какого оператора не существует sql

Какого оператора не существует sql

Язык SQL стал фактически стандартным языком доступа к базам данных. Все СУБД, претендующие на название «реляционные», реализуют тот или иной диалект SQL. Многие нереляционные системы также имеют в настоящее время средства доступа к реляционным данным. Целью стандартизации является переносимость приложений между различными СУБД.

Стандарт языка SQL, хотя и основан на реляционной теории, но во многих местах отходит он нее. Например, отношение в реляционной модели данных не допускает наличия одинаковых кортежей, а таблицы в терминологии SQL могут иметь одинаковые строки. Имеются и другие отличия.

Язык SQL является реляционно полным. Это означает, что любой оператор реляционной алгебры может быть выражен подходящим оператором SQL.

Операторы SQL

Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые не несколько групп по выполняемым функциям.

Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):

Операторы защиты и управления данными

Кроме того, есть группы операторов установки параметров сеанса, получения информации о базе данных, операторы статического SQL, операторы динамического SQL.

Наиболее важными для пользователя являются операторы манипулирования данными (DML).

Примеры использования операторов манипулирования данными

Пример 1. Вставка одной строки в таблицу:

Пример 2. Вставка в таблицу нескольких строк, выбранных из другой таблицы (в таблицу TMP_TABLE вставляются данные о поставщиках из таблицы P, имеющие номера, большие 2):

Пример 3. Обновление нескольких строк в таблице:

Пример 4. Удаление нескольких строк в таблице:

Пример 5. Удаление всех строк в таблице:

Примеры использования оператора SELECT

Оператор SELECT всегда выполняется над некоторыми таблицами, входящими в базу данных.

Результатом выполнения оператора SELECT всегда является таблица. Таким образом, по результатам действий оператор SELECT похож на операторы реляционной алгебры. Любой оператор реляционной алгебры может быть выражен подходящим образом сформулированным оператором SELECT. Сложность оператора SELECT определяется тем, что он содержит в себе все возможности реляционной алгебры, а также дополнительные возможности, которых в реляционной алгебре нет.

Отбор данных из одной таблицы

Пример 6. Выбрать все данные из таблицы поставщиков (ключевые слова SELECT… FROM…):

Замечание. В результате получим новую таблицу, содержащую полную копию данных из исходной таблицы P.

Пример 7. Выбрать все строки из таблицы поставщиков, удовлетворяющих некоторому условию (ключевое слово WHERE…):

Замечание. В качестве условия в разделе WHERE можно использовать сложные логические выражения, использующие поля таблиц, константы, сравнения (>, | = | <>> Конструктор значений строки

Пример 33. Сравнение поля таблицы и скалярного значения:

Пример 34. Сравнение двух сконструированных строк:

Этот пример эквивалентен условному выражению

Предикат between ::=
Конструктор значений строки [NOT] BETWEEN
Конструктор значений строки AND Конструктор значений строки

Пример 35. PD.VOLUME BETWEEN 10 AND 100

Предикат in ::=
Конструктор значений строки [NOT] IN
<(Select-выражение) | (Выражение для вычисления значения. )>

Предикат like ::=
Выражение для вычисления значения строки-поиска [NOT] LIKE
Выражение для вычисления значения строки-шаблона [ESCAPE Символ]

Предикат null ::=
Конструктор значений строки IS [NOT] NULL

Замечание. Предикат NULL применяется специально для проверки, не равно ли проверяемое выражение null-значению.

Предикат количественного сравнения ::=
Конструктор значений строки <= | | = | <>>
<ANY | SOME | ALL> (Select-выражение)

Замечание. Кванторы ANY и SOME являются синонимами и полностью взаимозаменяемы.

Замечание. Если указан один из кванторов ANY и SOME, то предикат количественного сравнения возвращает TRUE, если сравниваемое значение совпадает хотя бы с одним значением, возвращаемом в подзапросе (select-выражении).

Замечание. Если указан квантор ALL, то предикат количественного сравнения возвращает TRUE, если сравниваемое значение совпадает с каждым значением, возвращаемом в подзапросе (select-выражении).

Предикат exist ::=
EXIST (Select-выражение)

Замечание. Предикат EXIST возвращает значение TRUE, если результат подзапроса (select-выражения) не пуст.

Предикат unique ::=
UNIQUE (Select-выражение)

Замечание. Предикат UNIQUE возвращает TRUE, если в результате подзапроса (select-выражения) нет совпадающих строк.

Предикат match ::=
Конструктор значений строки MATCH [UNIQUE]
[PARTIAL | FULL] (Select-выражение)

Замечание. Предикат MATCH проверяет, будет ли значение, определенное в конструкторе строки совпадать со значением любой строки, полученной в результате подзапроса.

Предикат overlaps ::=
Конструктор значений строки OVERLAPS Конструктор значений строки

Замечание. Предикат OVERLAPS, является специализированным предикатом, позволяющем определить, будет ли указанный период времени перекрывать другой период времени.

Порядок выполнения оператора SELECT

Для того чтобы понять, как получается результат выполнения оператора SELECT, рассмотрим концептуальную схему его выполнения. Эта схема является именно концептуальной, т.к. гарантируется, что результат будет таким, как если бы он выполнялся шаг за шагом в соответствии с этой схемой. На самом деле, реально результат получается более изощренными алгоритмами, которыми «владеет» конкретная СУБД.

Стадия 1. Выполнение одиночного оператора SELECT

Если в операторе присутствуют ключевые слова UNION, EXCEPT и INTERSECT, то запрос разбивается на несколько независимых запросов, каждый из которых выполняется отдельно:

Шаг 1 (FROM). Вычисляется прямое декартовое произведение всех таблиц, указанных в обязательном разделе FROM. В результате шага 1 получаем таблицу A.

Шаг 2 (WHERE). Если в операторе SELECT присутствует раздел WHERE, то сканируется таблица A, полученная при выполнении шага 1. При этом для каждой строки из таблицы A вычисляется условное выражение, приведенное в разделе WHERE. Только те строки, для которых условное выражение возвращает значение TRUE, включаются в результат. Если раздел WHERE опущен, то сразу переходим к шагу 3. Если в условном выражении участвуют вложенные подзапросы, то они вычисляются в соответствии с данной концептуальной схемой. В результате шага 2 получаем таблицу B.

Шаг 3 (GROUP BY). Если в операторе SELECT присутствует раздел GROUP BY, то строки таблицы B, полученной на втором шаге, группируются в соответствии со списком группировки, приведенным в разделе GROUP BY. Если раздел GROUP BY опущен, то сразу переходим к шагу 4. В результате шага 3 получаем таблицу С.

Шаг 4 (HAVING). Если в операторе SELECT присутствует раздел HAVING, то группы, не удовлетворяющие условному выражению, приведенному в разделе HAVING, исключаются. Если раздел HAVING опущен, то сразу переходим к шагу 5. В результате шага 4 получаем таблицу D.

Шаг 5 (SELECT). Каждая группа, полученная на шаге 4, генерирует одну строку результата следующим образом. Вычисляются все скалярные выражения, указанные в разделе SELECT. По правилам использования раздела GROUP BY, такие скалярные выражения должны быть одинаковыми для всех строк внутри каждой группы. Для каждой группы вычисляются значения агрегатных функций, приведенных в разделе SELECT. Если раздел GROUP BY отсутствовал, но в разделе SELECT есть агрегатные функции, то считается, что имеется всего одна группа. Если нет ни раздела GROUP BY, ни агрегатных функций, то считается, что имеется столько групп, сколько строк отобрано к данному моменту. В результате шага 5 получаем таблицу E, содержащую столько колонок, сколько элементов приведено в разделе SELECT и столько строк, сколько отобрано групп.

Стадия 2. Выполнение операций UNION, EXCEPT, INTERSECT

Если в операторе SELECT присутствовали ключевые слова UNION, EXCEPT и INTERSECT, то таблицы, полученные в результате выполнения 1-й стадии, объединяются, вычитаются или пересекаются.

Стадия 3. Упорядочение результата

Если в операторе SELECT присутствует раздел ORDER BY, то строки полученной на предыдущих шагах таблицы упорядочиваются в соответствии со списком упорядочения, приведенном в разделе ORDER BY.

Как на самом деле выполняется оператор SELECT

Если внимательно рассмотреть приведенный выше концептуальный алгоритм вычисления результата оператора SELECT, то сразу понятно, что выполнять его непосредственно в таком виде чрезвычайно накладно. Даже на самом первом шаге, когда вычисляется декартово произведение таблиц, приведенных в разделе FROM, может получиться таблица огромных размеров, причем практически большинство строк и колонок из нее будет отброшено на следующих шагах.

На самом деле в РСУБД имеется оптимизатор, функцией которого является нахождение такого оптимального алгоритма выполнения запроса, который гарантирует получение правильного результата.

Схематично работу оптимизатора можно представить в виде последовательности нескольких шагов:

Шаг 1 (Синтаксический анализ). Поступивший запрос подвергается синтаксическому анализу. На этом шаге определяется, правильно ли вообще (с точки зрения синтаксиса SQL) сформулирован запрос. В ходе синтаксического анализа вырабатывается некоторое внутренне представление запроса, используемое на последующих шагах.

Шаг 2 (Преобразование в каноническую форму). Запрос во внутреннем представлении подвергается преобразованию в некоторую каноническую форму. При преобразовании к канонической форме используются как синтаксические, так и семантические преобразования. Синтаксические преобразования (например, приведения логических выражений к конъюнктивной или дизъюнктивной нормальной форме, замена выражений «x AND NOT x» на «FALSE», и т.п.) позволяют получить новое внутренне представление запроса, синтаксически эквивалентное исходному, но стандартное в некотором смысле. Семантические преобразования используют дополнительные знания, которыми владеет система, например, ограничения целостности. В результате семантических преобразований получается запрос, синтаксически не эквивалентный исходному, но дающий тот же самый результат.

Шаг 3 (Генерация планов выполнения запроса и выбор оптимального плана). На этом шаге оптимизатор генерирует множество возможных планов выполнения запроса. Каждый план строится как комбинация низкоуровневых процедур доступа к данным из таблиц, методам соединения таблиц. Из всех сгенерированных планов выбирается план, обладающий минимальной стоимостью. При этом анализируются данные о наличии индексов у таблиц, статистических данных о распределении значений в таблицах, и т.п. Стоимость плана это, как правило, сумма стоимостей выполнения отдельных низкоуровневых процедур, которые используются для его выполнения. В стоимость выполнения отдельной процедуры могут входить оценки количества обращений к дискам, степень загруженности процессора и другие параметры.

Шаг 4. (Выполнение плана запроса). На этом шаге план, выбранный на предыдущем шаге, передается на реальное выполнение.

Во многом качество конкретной СУБД определяется качеством ее оптимизатора. Хороший оптимизатор может повысить скорость выполнения запроса на несколько порядков. Качество оптимизатора определяется тем, какие методы преобразований он может использовать, какой статистической и иной информацией о таблицах он располагает, какие методы для оценки стоимости выполнения плана он знает.

Реализация реляционной алгебры средствами оператора SELECT (Реляционная полнота SQL)

Для того, чтобы показать, что язык SQL является реляционно полным, нужно показать, что любой реляционный оператор может быть выражен средствами SQL. На самом деле достаточно показать, что средствами SQL можно выразить любой из примитивных реляционных операторов.

Оператор декартового произведения

Реляционная алгебра:

Оператор проекции

Реляционная алгебра:

Источник

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Часть 4: SQL операторы

Здравствуйте, уважаемые посетители сайта ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем изучать базы данных и наше знакомство с библиотекой SQLite3. В этой записи мы поговорим про SQL операторы без привязки к какой-либо СУБД, посмотрим, на какие группы делятся SQL операторы, а так же для чего нужен тот или иной оператор. Данную запись вы можете рассматривать, как справочник SQL операторов. В принципе в большинстве СУБД операторы реализованы так, как написано в данной записи (этакая шпаргалка по SQL операторам, которая всегда под рукой).

Здесь мы рассмотрим только стандартные операторы языка SQL, которые должны быть реализованы во всех СУБД, но это не означает, что они реализованы во всех СУБД. В дальнейшем мы рассмотрим SQL операторы, которые есть в рассматриваемой СУБД. Операторы SQL делятся на три больших группы:

Замечу, что набор операторов может различаться не только от производителя СУБД, но и от версии СУБД, поэтому, перед использованием SQL операторов, неплохо было бы ознакомиться с документацией, иначе результаты могут быть самыми неожиданными.

Арифметические операторы SQL

Арифметические операторы SQL – самые простые и знакомые нам еще со школы операторы.

Приведу пример арифметических SQL операторов:

Как видите, ничего сложного в арифметических операторах SQL нет, прошу обратить внимание на то, что все они бинарные. По-другому: и слева, и справа от оператора должно находиться какое-то число.

Операторы сравнения

Операторы сравнения в SQL в качестве результата выдают два значения: true или false.

Приведем пример операторов сравнения в SQL.

Для начала соединимся с тестовой базой данных World и выведем первых пятнадцать записей из таблицы City:

Выведем 15 городов из таблицы City базы данных World

Затем мы посмотрим при помощи оператора больше пятнадцать городов с населением больше миллиона:

Воспользовавшись SQL оператором сравнения, выведем 15 городов с населением больше одного миллиона

В SQL операторах сравнения ничего сложного нет, главное понять, что результат сравнения – это значение TRUE или FALSE, хочу обратить ваше внимание, что СУБД сверяет все значения выбранного столбца с заданным и, если результат сравнения положительный – выводит вам результат на экран.

Логические операторы

Далее приведу список логических SQL операторов, почему данные SQL операторы называются логическими – поймете из их описания.

Работа всех SQL операторов зависит от реализации СУБД. Знакомиться с тем, как реализованы и как работают логические операторы в SQLite3 мы будем в следующих темах.

Источник

Какого оператора не существует sql

SQL, Structured query language («язык структурированных запросов») — формальный непроцедурный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в произвольной реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных (СУБД).

Какие существуют операторы SQL?

операторы определения данных (Data Definition Language, DDL):

операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML):

операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL):

операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL):

Что означает NULL в SQL?

Что такое «временная таблица»? Для чего она используется?

Что такое «представление» (view) и для чего оно применяется?

Особенностями операции соединения являются следующее:

(INNER) JOIN Результатом объединения таблиц являются записи, общие для левой и правой таблиц. Порядок таблиц для оператора не важен, поскольку оператор является симметричным.

LEFT (OUTER) JOIN Производит выбор всех записей первой таблицы и соответствующих им записей второй таблицы. Если записи во второй таблице не найдены, то вместо них подставляется пустой результат ( NULL ). Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.

RIGHT (OUTER) JOIN LEFT JOIN с операндами, расставленными в обратном порядке. Порядок таблиц для оператора важен, поскольку оператор не является симметричным.

FULL (OUTER) JOIN Результатом объединения таблиц являются все записи, которые присутствуют в таблицах. Порядок таблиц для оператора не важен, поскольку оператор является симметричным.

CROSS JOIN (декартово произведение) При выборе каждая строка одной таблицы объединяется с каждой строкой второй таблицы, давая тем самым все возможные сочетания строк двух таблиц. Порядок таблиц для оператора не важен, поскольку оператор является симметричным.

Что лучше использовать JOIN или подзапросы?

Подзапросы лучше использовать в случаях, когда нужно вычислять агрегатные значения и использовать их для сравнений во внешних запросах.

HAVING используется для фильтрации результата GROUP BY по заданным логическим условиям.

Основное отличие ‘WHERE’ от ‘HAVING’ заключается в том, что ‘WHERE’ сначала выбирает строки, а затем группирует их и вычисляет агрегатные функции (таким образом, она отбирает строки для вычисления агрегатов), тогда как ‘HAVING’ отбирает строки групп после группировки и вычисления агрегатных функций. Как следствие, предложение ‘WHERE’ не должно содержать агрегатных функций; не имеет смысла использовать агрегатные функции для определения строк для вычисления агрегатных функций. Предложение ‘HAVING’, напротив, всегда содержит агрегатные функции. (Строго говоря, вы можете написать предложение ‘HAVING’, не используя агрегаты, но это редко бывает полезно. То же самое условие может работать более эффективно на стадии ‘WHERE’.)

GROUP BY используется для агрегации записей результата по заданным признакам-атрибутам.

При использовании GROUP BY все значения NULL считаются равными.

DISTINCT указывает, что для вычислений используются только уникальные значения столбца. NULL считается как отдельное значение. GROUP BY создает отдельную группу для всех возможных значений (включая значение NULL ).

Перечислите основные агрегатные функции.

SQL предоставляет несколько агрегатных функций:

COUNT (*) подсчитывает количество записей в таблице, не игнорируя значение NULL, поскольку эта функция оперирует записями, а не столбцами.

Какие ограничения на целостность данных существуют в SQL?

CHECK используется для ограничения множества значений, которые могут быть помещены в данный столбец. Это ограничение используется для обеспечения целостности предметной области, которую описывают таблицы в базе.

UNIQUE обеспечивает отсутствие дубликатов в столбце или наборе столбцов.

Как создать индекс?

Индекс можно создать либо с помощью выражения CREATE INDEX :

Что такое «хранимая процедура»?

Хранимая процедура — объект базы данных, представляющий собой набор SQL-инструкций, который хранится на сервере. Хранимые процедуры очень похожи на обыкновенные процедуры языков высокого уровня, у них могут быть входные и выходные параметры и локальные переменные, в них могут производиться числовые вычисления и операции над символьными данными, результаты которых могут присваиваться переменным и параметрам. В хранимых процедурах могут выполняться стандартные операции с базами данных (как DDL, так и DML). Кроме того, в хранимых процедурах возможны циклы и ветвления, то есть в них могут использоваться инструкции управления процессом исполнения.

Хранимые процедуры позволяют повысить производительность, расширяют возможности программирования и поддерживают функции безопасности данных. В большинстве СУБД при первом запуске хранимой процедуры она компилируется (выполняется синтаксический анализ и генерируется план доступа к данным) и в дальнейшем её обработка осуществляется быстрее.

Триггер (trigger) — это хранимая процедура особого типа, которую пользователь не вызывает непосредственно, а исполнение которой обусловлено действием по модификации данных: добавлением, удалением или изменением данных в заданной таблице реляционной базы данных. Триггеры применяются для обеспечения целостности данных и реализации сложной бизнес-логики. Триггер запускается сервером автоматически и все производимые им модификации данных рассматриваются как выполняемые в транзакции, в которой выполнено действие, вызвавшее срабатывание триггера. Соответственно, в случае обнаружения ошибки или нарушения целостности данных может произойти откат этой транзакции.

Момент запуска триггера определяется с помощью ключевых слов BEFORE (триггер запускается до выполнения связанного с ним события) или AFTER (после события). В случае, если триггер вызывается до события, он может внести изменения в модифицируемую событием запись. Кроме того, триггеры могут быть привязаны не к таблице, а к представлению (VIEW). В этом случае с их помощью реализуется механизм «обновляемого представления». В этом случае ключевые слова BEFORE и AFTER влияют лишь на последовательность вызова триггеров, так как собственно событие (удаление, вставка или обновление) не происходит.

Курсор — это объект базы данных, который позволяет приложениям работать с записями «по-одной», а не сразу с множеством, как это делается в обычных SQL командах.

Порядок работы с курсором такой:

TIMESTAMP хранит значение равное количеству секунд, прошедших с полуночи 1 января 1970 года по усреднённому времени Гринвича. При получении из базы отображается с учётом часового пояса. Размер: 4 байта

Для каких числовых типов недопустимо использовать операции сложения/вычитания?

Какое назначение у операторов PIVOT и UNPIVOT в Transact-SQL?

PIVOT и UNPIVOT являются нестандартными реляционными операторами, которые поддерживаются Transact-SQL.

Расскажите об основных функциях ранжирования в Transact-SQL.

К примеру, у нас имеется набор данных следующего вида:

ROW_NUMBER – функция нумерации в Transact-SQL, которая возвращает просто номер записи.

Вернёт набор данных следующего вида:

DENSE_RANK так же возвращает ранг каждой записи, но в отличие от RANK в случае нахождения одинаковых значений возвращает ранг без пропуска следующего.

Ну, и на последок, продемонстрируем разницу между DENSE_RANK и RANK :

NTILE – функция Transact-SQL, которая делит результирующий набор на группы по определенному столбцу.

Оператор EXCEPT возвращает уникальные записи из левого входного запроса, которые не выводятся правым входным запросом.

Оператор INTERSECT возвращает уникальные записи, выводимые левым и правым входными запросами.

Требуется написать запрос, который вернет максимальное значение id и значение created для этого id :

Источник