бустинг что это такое

Что такое бустинг в онлайн играх и как ее делают

Онлайн игры появились не вчера, но по-прежнему очень популярны, т. к. разработчики не сидят на месте, постоянно расширяя созданные ими вселенные, делая их еще интереснее, максимально реалистичнее визуально.

Многие играют в них годами и можно сказать, ведут две полноценные жизни, где одна – обычная, а вторая – виртуальная в игровой вселенной. Для того, чтобы как следует раскрутиться в игре, добраться до определенных уровней, требуется достаточное количество времени.

Не все хотят ждать. Сейчас это необязательно, потому что есть бустинг. Заказать качественные услуги бустинга в онлайн-играх можно на сайте RaidLine.

Что такое бустинг в онлайн игре

Это прокачка персонажа в игре, когда он быстро набирает нужный уровень, опции и возможности. Все это доступно любому игроку абсолютно бесплатно. Но времени придется потратить очень много.

Дело в том, что в любой онлайн-игре только первые несколько уровней даются новичкам легко, и они скачут стремительно из одного в другой. Дальше сложнее и процесс замедляется, что уже не так интересно.

Хочется быстрее добраться до верхних уровней, чтобы расширить возможности персонажа. Бустинг позволяет весь этот процесс значительно ускорить.

Как прокачать своего персонажа в онлайн-игре

Есть профессиональные бустеры и даже компании, которые за деньги занимаются прокачкой персонажей других игроков. Если не хочется тратить на все это собственное время, можно воспользоваться услугами профессионала.

Стоимость разная. Зависит от игры, уровня, до которого необходимо прокачать игрока. Лучше всего заказывать услугу не у частного лица, найденного в самой игре, тематическом форуме или на стороннем сайте, а в специальной студии с хорошей репутацией.

Это позволит избежать мошенников, переплаты и сохранить свой аккаунт. Многие, доверяя прокачку абсолютно непроверенным лицам попросту теряют и деньги, и доступ к своему игровому аккаунту.

Профессиональные студии, занимающиеся прокачкой надежные, дают гарантии. Кроме того, они все делают грамотно, чтобы администрация онлайн-игры не придиралась и не блокировала аккаунт.

Это тоже важно, т. к. за персонажами со слишком стремительной прокачкой следят особенно внимательно. Грамотный бустинг позволит быстро, без блокировок и лишних проблем перейти на новый уровень игры с кучей уникальных возможностей.

Источник

Бустинг, AdaBoost

Содержание

Описание [ править ]

Бустинг (англ. boosting) — мета-алгоритм машинного обучения. Основной идеей бустинга является комбинирование слабых функций, которые строятся в ходе итеративного процесса, где на каждом шаге новая модель обучается с использованием данных об ошибках предыдущих. Сильный обучающий алгоритм является классификатором, хорошо коррелирующим с верной классификацией, в отличие от слабого. Наравне с бустингом в мета-обучении также рассматривают такие понятия, как бэггинг (англ. bagging) и стэкинг [1] (англ. stacking). Бэггинг, в отличии от бустинга, использует параллельное обучение базовых классификаторов. Стэкинг же комбинирует результаты различных алгоритмов, получая тем самым более точный ответ.

Одним из недостатков бустинга является то, что он может приводить к построению громоздких композиций, состоящих из сотен алгоритмов. Такие композиции исключают возможность содержательной интерпретации, требуют больших объёмов памяти для хранения базовых алгоритмов и существенных затрат времени на вычисление классификаций.

Алгоритмы бустинга [ править ]

Большая часть алгоритмов бустинга основывается на итеративном обучении слабых классификаторов с дальнейшей сборкой их в сильный классификатор. Когда они добавляются, им обычно приписываются веса, обычно связанные с точностью обучения. После добавления слабого классификатора, веса пересчитываются («пересчёт весовых коэффициентов»). Неверно классифицированные входные данные получают больший вес, а правильно классифицированные экземпляры теряют вес. Таким образом, дальнейшее слабое обучение фокусируется на примерах, где предыдущие слабые обучения дали ошибочную классификацию.

Основное расхождение между многими алгоритмами бустинга заключается в методах определения весовых коэффициентов точек тренировочных данных и гипотез. Первым алгоритмом, который смог адаптироваться к слабому обучению был AdaBoost [2] (сокр. Adaptive Boosting), предложенный Шапире и Фройндом.

Прикладное использование алгоритмов бустинга [ править ]

Задача классификации объектов [ править ]

Если даны изображения, содержащие различные известные в мире объекты, классификатор может быть обучен на основе них для автоматической классификации объектов в будущих неизвестных изображениях. Простые классификаторы, построенные на основе некоторых признаков изображения объекта, обычно оказываются малоэффективными в классификации. Использование методов бустинга для классификации объектов — путь объединения слабых классификаторов специальным образом для улучшения общей возможности классификации.

Задача ранжирования выдачи поисковых систем [ править ]

Благодаря AdaBoost в мире появился градиентный бустинг (англ. gradient boosting) или GBM. Задачу ранжирования выдачи поисковых запросов рассмотрели с точки зрения функции потерь, которая штрафует за ошибки в порядке выдачи, поэтому было удобно внедрить GBM в ранжирование.

AdaBoost [ править ]

Описание [ править ]

Алгоритм может использоваться в сочетании с несколькими алгоритмами классификации для улучшения их эффективности. Алгоритм усиливает классификаторы, объединяя их в «комитет». AdaBoost является адаптивным в том смысле, что каждый следующий комитет классификаторов строится по объектам, неверно классифицированным предыдущими комитетами. AdaBoost чувствителен к шуму в данных и выбросам. Однако он менее подвержен переобучению по сравнению с другими алгоритмами машинного обучения.

Описание алгоритма [ править ]

Выражение для обновления распределения [math]D^t[/math] должно быть сконструировано таким образом, чтобы выполнялось условие:

Пример работы [ править ]

Для всех ошибочно классифицированных объектов увеличим веса, а для верно классифицированных уменьшим

Теперь у нас все объекты классифицируются верно и число ошибок на выборке равно нулю.

Достоинства и недостатки [ править ]

Пример кода [ править ]

Пример кода на python для scikit-learn [ править ]

Классификатор sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier [6] имеет 5 параметров: base_estimator, n_estimators, learning_rate, algorithm, random_state. Наиболее важными являются:

Теперь рассмотрим алгоритм с SVC в качестве базы:

Источник

Бустинг что это такое

Когда человек хорошо играет и помогает другим игрокам увеличивать рейтинг за деньги — это называется бустингом. Как правило, бустер прокачивает несколько аккаунтов и ведет трансляцию своих игр на Twitch. Он помогает клиентам увеличить рейтинг без усилий, но за деньги.

Нынче бустеры зарабатывают приличные деньги, так как почти во всех онлайн-играх ввели сезонный рейтинг — он сбрасывается каждые несколько месяцев.

Клиенты могут каждый раз нанимать бустера и платить ему деньги, чтобы в лишний раз похвастаться перед друзьями.

Как это происходит

Игрок, который хочет поднять себе рейтинг, обращается к буст-командам через сайт или напрямую к бустеру. Цена за одну игру может быть разной.

Чем выше нужен рейтинг, тем дороже выйдет заказ. На некоторых сайтах есть калькулятор, где можно сразу рассчитать цену.

После оплаты игрок отдает аккаунт бустеру. В некоторых играх, как, например, в Overwatch, поднять рейтинг можно вдвоем — здесь есть только персональный рейтинг, а групповой рассчитывается из среднего значения обоих игроков. После этого клиент получает свой аккаунт обратно и начинает портить игры.

Почему бустинг — это плохо

Когда неопытные игроки начинают играть на высоком рейтинге, то страдают все. Игроки с накрученным рейтингом обманывают и себя, и других — они делают глупые ошибки, и получают в свой адрес оскорбления. Тем, кто получил свой рейтинг сам, придется играть в меньшинстве, так как игроки с накрученным рейтингом чаще всего не понимают что им делать. Победить в такой ситуации становится невозможно.

В Dota 2, например, нельзя посмотреть историю матчей союзников, если они не находятся у вас в друзьях. Если высокоранговому игроку не везет на союзников и он каждый раз попадает на людей с накрученным рейтингом, то у него пропадает желание заходить в Dota 2 — отсюда стереотипы об «идиотах на 6к».

Люди не понимают, зачем им стараться, если они сразу попадают в слабые команды, с которыми выиграть невозможно.

Почему бустинг не работает

Бустинг не работает как способ поднять свой уровень игры или увеличить самооценку. Если вы обратитесь к бустерам, то это не значит, что после прокачки вашего аккаунта вы начнете играть лучше. Рано или поздно вас отправят туда, откуда вы пришли, и с этим ничего не поделать — только больше практиковаться и учиться играть.

Игроки тратят деньги на мифический рейтинг. Но, скажите, какой смысл в крутых медальках и званиях?

Что мне делать

В правилах каждой онлайн-игры прописано, что передавать аккаунты другим людям запрещено. Получается, что бустер нарушает лицензионное соглашение, но доказать это сложно — может хозяин аккаунта был в отъезде или пользовался VPN.

Благодаря популярной сезонной системе рейтинга, когда каждые несколько месяцев игроки калибруются заново, проблема уходит сама собой. Либо трать по 10 тыс. рублей раз в несколько месяцев, либо учись играть сам.

В некоторых играх за бустерами идет настоящая охота. Например, в Dota 2 бустеров блокируют на несколько лет.

Источник

Бустинг аккаунтов DOTA 2. Зачем люди заказывают буст и насколько это имеет смысл?

2/14/2019, 7:36:46 4 773

Бустинг аккаунтов DOTA 2 – это неотъемлемая часть игры. И заказывают его не только слабые игроки. Ведь всем известно, насколько неадекватным может быть сообщество Доты, что также не способствует большому количеству побед. Поэтому не всем игрокам хватает терпения и скилла, чтобы нормально откалиброваться или поднять свой ранг. Для этого и существуем мы.

Что такое буст аккаунтов?

С тех пор, как в Доте сделали таблицу рангов – каждый игрок хочет занять место в ее первых строках. И нужно это не только для того, чтобы выделиться среди друзей, одноклассников или коллег. Это еще и известность в игровой индустрии, возможность зарабатывать на стримах и ютуб-каналах, и, наконец, возможность попасть в большой киберспорт. Однако не все игроки обладают высоким скиллом и выдержкой, чтобы пройти в ТОП-100 Divine. Особенно тяжело игрокам во время калибровки и на низких рангах, т.к. играют там «одни профессионалы», и будь вы хоть в 10 раз сильнее их всех вместе взятых – далеко не факт, что вам позволят играть на сильной позиции. Для этого и существуют бустеры. За небольшое вознаграждение они сделают всю грязную работу за вас. Причем сделают ее быстро и качественно.

Зачем люди заказывают буст и насколько это имеет смысл?

Имеет ли смысл буститься? Определенно да. Даже если в итоге вы попадете на более высокий ранг, чем вы сможете осилить, то это принесет свои плюсы. Да, вы проиграете несколько первых игр, но опыт поражений – тоже опыт, и даже более ценный, чем опыт побед. В итоге вы упадете в ранге на 1-3 позиции, после чего приноровитесь и станете играть значительно лучше, а скилл ваш – значительно вырастет.

Почему стоит заказывать буст на boostmmr.ru?

Мы даем 100% гарантию того, что у вас не уведут аккаунт (и тем более, что это сделаем не мы).

Вы можете самостоятельно контролировать процесс бустинга. Во время бустинга, мы предоставляем детальную информацию истории игр. Более того, вы сможете получать информацию по окончании и даже во время игры нашего специалиста.

Вас приятно удивит наш удобный личный кабинет.

Наш сервис никогда не игнорирует вопросы клиентов. В любое время суток вы получите ответы на свои вопросы.

Наш сайт – удобен и прост. Даже заходя туда впервые, вы легко найдете всю необходимую вам информацию. Сервис – удобный, люди – адекватные, определенно, у нас вы сможете найти то, что ищете.

Чем мы лучше других?

Как уже было сказано выше – мы серьезная организация. Мы предоставляем серьезные гарантии того, что данные сайта никто и никогда не взломает. Условия сделок – строго контролируются. Все наши сотрудники – мастера своего дела, в том числе и бустеры, которые проходят очень жесткую проверку, перед началом работ.

На данный момент – у нас только 1 серьезный конкурент, который находится в этой сфере уже довольно долгое время. Мы не будем его пиарить или чернить, но – монополия на рынке бустинга сыграла с ними злую шутку. Они перестали выполнять свои обязательства, ответа их тех. поддержки вы будете ждать очень долго, на сайте у них все сложно, запутанно и много рекламы, они «кидают» своих бустеров и заказчиков. Поскольку у них не было конкурентов – они могли себе это позволить, теперь же появились мы. У нас лучше – все. Поэтому, зачем пользоваться услугами такого сервиса, когда можно получить желаемое у нас, дешевле, быстрее и с высокими гарантиями.

Наша команда. Скорость, доступность и надежность.

На нашем сайте вы найдете раздел, в котором будут описываться наши и ваши гарантии. Мы – серьезная организация, поэтому строго следим за тем, чтобы условия сделок соблюдались как со стороны заказчика, так и со стороны исполнителя.

Стоимость буста и калибровки.

Можно долго описывать наши преимущества, перед конкурентами. Но факт – остается фактом, мы – действительно лучшие. Пользуйтесь нашими услугами – и вы никогда не пожалеете о своем выборе.

Боевой Кубок Дота 2.

Центр поддержки

Остались вопросы? Найдите ответы здесь

Специально для Вас мы собрали 5 самых популярных вопросов.

Также Вы можете задать свой вопрос напрямую нашей службе онлайн-поддержки.

Мы работаем с 7:00 до 23:00 по МСК. Кнопка онлайн-чата находится справа внизу.

Как работает boostmmr.ru?

Вы платите нам за улучшение Ваших результатов в рейтинговых играх (матчмейкинг). Вы предоставляете нам логин и пароль от Вашего стим аккаунта, после чего мы приступаем к повышению рейтинга (если Вы выбрали услугу «Дуо бустинг», то нам потребуется только Ваш ник в стиме).

Сколько по времени Вы будете выполнять мой заказ?

Мы не можем назвать Вам точное время выполнения заказа. Это зависит от нескольких факторов, которые мы не можем контролировать. Например, размер вашего заказа, текущий объем заказов и доступность наших бустеров. Иногда это может занять пару дней, а иногда не более 24 часов. Так же, как правило, мы делаем от +150 до +400 ММР в сутки, зависимо от сложности заказа и загруженности.

Что включает в себя личный кабинет?

Личный кабинет клиента включает в себя выбор любимых героев, просмотр истории игр, чат с бустером, возможность поставить заказ на паузу и другие. Вы можете ознакомиться с демо версией личного кабинета на этой странице.

У меня не совпадает звание с вашим калькулятором.

Действительно это возможно. Однако наша цена формируется именно от текущего и желаемого ММР, а не звания. Сейчас никто точно не знает зависимости ММР от ранга, так же, в конце сезона Valve обычно уменьшают порог ММР для следующего звания на 300-500 ММР. Так что ближе к концу сезона ваше звание может сильнее отличаться от того, что на сайте.

Я не нашел подходящие мне услуги/опции.

Наши бустеры могут почти всё! Не стесняйтесь, напишите нам в онлайн-чат, возможно, мы сможем сделать для Вас специальное предложение, подходящее под Ваши условия.

Информация

Dota 2 является зарегистрированной торговой маркой Valve Corporation. Мы никаким образом не связаны и не одобрены Valve Corporation.

Все платежные операции проходят через сервис Robokassa и защищены сертификатами GlobalSign, PCI.

ИНН: 631819059653
ОГРН: 317500700036412 от 28.09.2017

Источник

Быстрый градиентный бустинг с CatBoost

Привет, хабровчане! Подготовили перевод статьи для будущих учеников базового курса Machine Learning.

В градиентном бустинге прогнозы делаются на основе ансамбля слабых обучающих алгоритмов. В отличие от случайного леса, который создает дерево решений для каждой выборки, в градиентном бустинге деревья создаются последовательно. Предыдущие деревья в модели не изменяются. Результаты предыдущего дерева используются для улучшения последующего. В этой статье мы подробнее познакомимся с библиотекой градиентного бустинга под названием CatBoost.

Источник

CatBoost — это библиотека градиентного бустинга, созданная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева.

Источник

По сравнению с классическими деревьями, небрежные деревья более эффективны при реализации на процессоре и просты в обучении.

Работа с категориальными признаками

Наиболее распространенными способами обработки категориальных данных в машинном обучении является one-hot кодирование и кодирование лейблов. CatBoost позволяет использовать категориальные признаки без необходимости их предварительно обрабатывать.

При использовании CatBoost мы не должны пользоваться one-hot кодированием, поскольку это влияет на скорость обучения и на качество прогнозов. Вместо этого мы просто задаем категориальные признаки с помощью параметра cat_features.

Преимущества использования CatBoost

Есть несколько причин подумать об использовании CatBoost:

Параметры обучения

Давайте рассмотрим общие параметры в CatBoost:

Пример с регрессией

CatBoost в своей реализации использует стандарт scikit-learn. Давайте посмотрим, как мы можем использовать его для регрессии.

Первый шаг, как всегда, импортировать регрессор и создать его экземпляр.

При обучении модели CatBoost также позволяет нам визуализировать его, установив plot=true:

Также мы можем выполнять кроссвалидацию и визуализировать процесс:

Аналогично вы можете выполнить grid search и визуализировать его:

Также мы можем использовать CatBoost для построения дерева. Вот график первого дерева. Как вы видите из дерева, листья разделяются при одном и том же условии, например, 297, значение > 0.5.

CatBoost дает нам словарь со всеми параметрами модели. Мы можем вывести их, как словарь.

В этой статье мы рассмотрели преимущества и ограничения CatBoost, а также ее основные параметры обучения. Затем мы реализовали простую регрессию с помощью scikit-learn. Надеюсь, вы получили достаточно информации об этой библиотеке, чтобы самостоятельно продолжить ее исследование.

Источник